Skip to content

Latest commit

 

History

History
81 lines (52 loc) · 6.03 KB

to do.md

File metadata and controls

81 lines (52 loc) · 6.03 KB
Raw

https://autogis-site.readthedocs.io/en/latest/notebooks/L4/geometric-operations.html ✔️

https://plotly.com/python/mapbox-county-choropleth/ ✔️ https://nbviewer.jupyter.org/gist/jtbaker/57a37a14b90feeab7c67a687c398142c?flush_cache=true ✔️

https://medium.com/spatial-data-science/pearl-land-cover-mapping-with-ai-in-your-browser-89a268208db9 ✔️ https://medium.com/spatial-data-science/leafmap-a-new-python-package-for-geospatial-data-science-353735b3f889✔️

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/575092/?fbclid=IwAR3--EEMKcGxtEnfvNAQTsYOrDQS5DpE4l7NUlcfBUhWQoqqoJzVTemg9nw

https://towardsdatascience.com/get-started-with-python-e50dc8c96589

https://medium.com/spatial-data-science/cloud-optimized-geotiff-cog-with-python-8e0a22b884c5

https://betterprogramming.pub/how-to-easily-scrape-multiple-pages-of-a-website-using-python-73e85bd06f8c https://medium.com/swlh/web-scraping-basics-scraping-a-betting-site-in-10-minutes-8e0529509848 https://github.com/ifrankandrade/data-collection https://www.youtube.com/watch?v=PPcgtx0sI2E https://www.youtube.com/watch?v=2vcp0fKq3aw https://medium.com/swlh/web-scraping-basics-scraping-a-betting-site-in-10-minutes-8e0529509848

https://autogis-site.readthedocs.io/en/latest/lessons/L5/overview.html http://leaflet-extras.github.io/leaflet-providers/preview/

http://jonathansoma.com/lede/foundations-2017/classes/geopandas/mapping-with-geopandas/

http://darribas.org/gds15/content/labs/lab_03.html

https://medium.com/analytics-vidhya/spatial-intersects-with-geopandas-420c98915ca9 - OSM DATA

https://automating-gis-processes.github.io/CSC18/lessons/L3/retrieve-osm-data.html

Навчальний шлях з вивчення географічних даних

Курси, семінари, підручники та книги

Навчальна програма для вивчення геоданих (Наука про просторові дані)

Початковий:

  1. [ Geopython ] (https://geo-python.github.io/2017/) - Гельсінський університет (повний курс відкритого доступу до всіх матеріалів) - ** Geo **
  2. [ Лінійна алгебра ] (https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra) - Академія Хан
  3. [ Лінійна алгебра ] (https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-700-linear-algebra-fall-2013/) - MIT
  4. [ Обчислення ] (https://www.khanacademy.org/math/calculus-home?t=classes) Академія Хан
  5. [ Обчислення 1B: Інтеграція ] (https://www.edx.org/course/calculus-1b-integration-mitx-18-01-2x-0)
  6. [ Обчислення 1С: Системи координат та нескінченні серії ] (https://www.edx.org/course/calculus-1c-coordinate-systems-infinite-mitx-18-01-3x-0) edx MiT

Посередник :) - MIT

  1. [ Автоматизація ГІС-процесів ] (https://automating-gis-processes.github.io/2017/) - Гельсінський університет (повний курс, відкритий доступ до всіх матеріалів) - ** Гео **
  2. [ COMPSCI 109A: Наука про дані 1: Вступ до науки про дані ] (https://canvas.harvard.edu/courses/29726/pages/videos) - Гарвардський університет - ** Не гео **
  3. [ COMPSCI 109A: Наука про дані 1: Вступ до науки про дані ] (https://canvas.harvard.edu/courses/29726/pages/videos) - Гарвардський університет
  4. [ ENVS363 / 563 Geographic Data Science ] (http://darribas.org/gds17/) - Ліверпульський університет - ** Гео **
  5. [ CS109: Ймовірність для вчених-комп’ютерів ] (https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166//handouts/overview.html) - Стенфордський університет - ** Не гео **
  6. [ Python для науки про дані та машинного навчання Bootcamp ] (https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/) - Udemy - ** Not Geo **
  7. [ CS109: Ймовірність для комп’ютерних вчених ] (https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs109/cs109.1166//handouts/overview.html) - Стенфордський університет
  8. [ Python для науки про дані та машинного навчання Bootcamp ] (https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp/) - Udemy
  9. [ Статистика та ймовірність у науці даних за допомогою Python ] (https://www.edx.org/course/statistics-probability-data-science-uc-san-diegox-dse210x) Edx
  10. [ Основи машинного навчання ] (https://www.edx.org/course/machine-learning-fundamentals-uc-san-diegox-dse220x) Edx

Додатково:

  1. [ Наука про просторові дані (SOCI 20253) ] (https://spatial.uchicago.edu/content/lectures-luc-anselin-uchicago) - Чиказький університет - ** Geo **
  2. [ Аналіз просторової регресії (SOCI 40217) ] (https://spatial.uchicago.edu/content/lectures-luc-anselin-uchicago) - Чиказький університет - ** Geo **
  3. [ Аналіз великих даних за допомогою Spark ] (https://www.edx.org/course/machine-learning-fundamentals-uc-san-diegox-dse220x) Edx
  4. [ Глибоке навчання ] (https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) Coursera

Семінари та підручники

  1. [ Наука про географічні дані за допомогою PySAL та стеку даних ) (https://github.com/darribas/gds_scipy16)
  2. [ Геопросторові дані з інструментами з відкритим кодом у Python ] (https://github.com/kjordahl/SciPy-Tutorial-2015)
  3. [ Поєднання супутникових знімків та машинного навчання для прогнозування бідності ] (https://github.com/nealjean/predicting-poverty)

TBC