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Sesion 2. Programación y manipulación de datos en R

Se estudian conceptos básicos de estadística para contextualizar al alumno y sentar las bases de la estructura del curso. Se proporcionan algunas herramientas básicas y muy útiles en la práctica para que el alumno pueda importar datos a R, con estos datos en R, podrá filtrar filas, seleccionar variables, transformar variables y en general manipular los datos para llevarlos a una forma deseada.

En esta sesión estudiaremos temas relacionados con los siguientes puntos

• Medidas de posición y de dispersión
• Funciones para observar algunas características de objetos en R
• Funciones para filtrar filas, seleccionar variables y transformar un data frame en R
• Funciones para combinar data frames en R por filas o por columnas
• Importación de datos a R

Los ejemplos y retos de esta sesión 2 son los siguientes:

• Ejemplo 1 Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión

• Reto 1 Medidas de tendencia central

• Ejemplo 2 Características de los objetos (str, summary, head y View) y funciones

• Reto 2 Características de los objetos y funciones

• Ejemplo 3 Paquete dplyr y aplicaciones

• Ejemplo 4 Funciones cbind, rbind (manipulación de data frames)

• Ejemplo 5 Funciones apply, lapply y do.call

• Reto 3 Lectura de datos y usos de dplyr

• Ejemplo 6 Funciones na.omit y complete.cases

Postwork

• Postwork