- Realizar descarga de archivos desde internet
- Generar nuevos data frames
- Visualizar probabilidades estimadas con la ayuda de gráficas
- R, RStudio
- Haber realizado el prework y seguir el curso de los ejemplos de la sesión
- Curiosidad por investigar nuevos tópicos y funciones de R
Ahora graficaremos probabilidades (estimadas) marginales y conjuntas para el número de goles que anotan en un partido el equipo de casa o el equipo visitante.
- Con el último data frame obtenido en el postwork de la sesión 2, elabora tablas de frecuencias relativas para estimar las siguientes probabilidades:
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La probabilidad (marginal) de que el equipo que juega en casa anote x goles (x=0,1,2,)
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La probabilidad (marginal) de que el equipo que juega como visitante anote y goles (y=0,1,2,)
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La probabilidad (conjunta) de que el equipo que juega en casa anote x goles y el equipo que juega como visitante anote y goles (x=0,1,2,, y=0,1,2,)
- Realiza lo siguiente:
- Un gráfico de barras para las probabilidades marginales estimadas del número de goles que anota el equipo de casa
- Un gráfico de barras para las probabilidades marginales estimadas del número de goles que anota el equipo visitante.
- Un HeatMap para las probabilidades conjuntas estimadas de los números de goles que anotan el equipo de casa y el equipo visitante en un partido.