Neste projeto, eu desenvolvi um Dashboard utilizando as bibliotecas Dash e Plotly em Python, com foco na elaboração de gráficos interativos. A biblioteca Plotly é uma ferramenta robusta para visualização de dados, que facilita a criação de gráficos dinâmicos e esclarecedores. Já o Dash é uma extensão do Plotly que torna possível a construção de aplicações web interativas, onde os gráficos podem interagir com vários elementos, como botões, caixas de seleção e listas de opções.
dashboardpy.mp4
Com esse projeto de Dashboard com Python, será possível acompanhar a quantidade de produtos vendidos, com ênfase na criação de um gráfico dinâmico que permitem a interação do usuário. A aplicação oferece uma experiência visual atrativa, facilitando a análise e interpretação dos dados de forma intuitiva.
- O usuário poderá acessar o dashboard via navegador, após execução do código no VSCode.
- A aplicação integra dados da planilha do Excel, permitindo a leitura e manipulação eficiente das informações.
- No dashboard, os usuários encontrará o gráfico que apresentam o faturamento das lojas, com a opção de visualizar e analisar cada loja individualmente.
- Além disso, a aplicação oferece recursos adicionais, como filtragem de dados e análises mais detalhadas, proporcionando uma experiência completa na exploração das informações.
As seguintes ferramentas que foram utilizadas na construção do projeto:
| Plotly: Biblioteca para criação de gráficos interativos. |
| Dash: Extensão do Plotly para construir aplicações web interativas. |
| Pandas: Biblioteca para análise de dados. |
| Openpyxl: Biblioteca necessária para leitura de dados em Excel pelo Pandas. |