O objetivo desse repositório é orientar e auxiliar profissionais e estudantes de graduação e pós-graduação que possuam interesse em Ciência de Dados (Data Science) aplicada ao melhoramento genético de plantas.
Este repositório disponibiliza materiais didáticos oferececidos em cursos e disciplinas por meio de várias seções:
- Analises Experimentais
- Cursos
- Disciplinas
Cada uma destas seções disponibiliza apresentações, softwares e rotinas na linguagem Python e no software R com o intuito de auxiliar a comunidade. Aqui são encontradas desde rotinas básicas como primeiros passos na linguagem Python e no software R assim como analises de dados de experimentos na área de genética e melhoramento de plantas. Espero que este repositório auxilie no seu aprendizado em ciência de dados aplicada ao melhoramento de plantas.
- Vinícius Quintão Carneiro - Professor adjunto da Universidade Federal de Lavras
- contato: vinicius.carneiro@ufla.br
- Lattes: http://lattes.cnpq.br/7418046043420782
- Em caso de erros entre em contato pelo e-mail vinicius.carneiro@ufla.br