在本教程中，我们将向您展示如何使用 MySQL CASE 表达式来构造条件查询。
MySQL CASE 表达式是一个流控制结构，允许您在查询中构造条件，例如：SELECT 或 WHERE 子句。 MySQL 为您提供了两种形式的 CASE 表达式。
以下说明了 CASE 表达式的第一种形式。
CASE value
WHEN compare_value_1 THEN result_1
WHEN compare_value_2 THEN result_2
…
ELSE result END如果 value 等于 compare_value，例如 compare_value_1，compare_value_2 等，则 CASE 表达式返回相应的结果，即 result_1，result_2。 如果值不与任何 compare_value 匹配，则 CASE 表达式将返回 ELSE 子句中指定的结果。
CASE 表达式的第二种形式如下：
CASE
WHEN condition_1 THEN result_1
WHEN condition_2 THEN result_2
…
ELSE result END在第二种形式中，如果条件为 True，则 CASE 表达式返回结果，如 result_1，result_2 等。 如果所有条件都为 false，则返回 ELSE 部分中的结果。如果省略 ELSE 部分，CASE 表达式将返回 NULL。
CASE 表达式返回的数据类型取决于使用它的上下文的结果。 例如，如果在字符串上下文中使用 CASE 表达式，则会以字符串形式返回结果。 如果在数值上下文中使用 CASE 表达式，则会以整数，小数或实数值的形式返回结果。
让我们来看看示例数据库 (yiibaidb) 中的 customers 表，其结构如下所示 -
mysql> desc customers;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| customerName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | |
| phone | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | |
| addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | |
| city | varchar(50) | NO | | NULL | |
| state | varchar(50) | YES | | NULL | |
| postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | |
| country | varchar(50) | NO | | NULL | |
| salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
13 rows in set假设您要按状态对客户进行排序，如果状态为 NULL，则要使用国家作为排序标准。要实现这一点，您可以使用第一种形式的 CASE 表达式如下：
SELECT
customerName, state, country
FROM
customers
ORDER BY (CASE
WHEN state IS NULL THEN country
ELSE state
END);执行上面查询语句，得到以下结果 -
+------------------------------------+---------------+--------------+
| customerName | state | country |
+------------------------------------+---------------+--------------+
| Salzburg Collectables | NULL | Austria |
| Mini Auto Werke | NULL | Austria |
| Canadian Gift Exchange Network | BC | Canada |
| Royal Canadian Collectables, Ltd. | BC | Canada |
| Petit Auto | NULL | Belgium |
| Royale Belge | NULL | Belgium |
| Mini Gifts Distributors Ltd. | CA | USA |
| Mini Wheels Co. | CA | USA |
************ 此处省略了一大波数据 *************************************
| AV Stores, Co. | NULL | UK |
| UK Collectables, Ltd. | NULL | UK |
| Stylish Desk Decors, Co. | NULL | UK |
| Double Decker Gift Stores, Ltd | NULL | UK |
| Australian Collectors, Co. | Victoria | Australia |
| Australian Collectables, Ltd | Victoria | Australia |
+------------------------------------+---------------+--------------+
122 rows in set在本示例中，我们使用 ORDER BY 子句中的 CASE 表达式来确定要排序的字段为： state 或 country 。
在接下来的一个示例中，我们将使用示例数据库 (yiibaidb) 中的 orders 表来演示 CASE 表达式的第二种形式。
如果您希望通过按状态查看销售订单数量，例如发货订单数量，待发货订单等，则可以使用 CASE 表达式的第二种形式，如下所示：
SELECT
SUM(CASE
WHEN status = 'Shipped' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'Shipped',
SUM(CASE
WHEN status = 'On Hold' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'On Hold',
SUM(CASE
WHEN status = 'In Process' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'In Process',
SUM(CASE
WHEN status = 'Resolved' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'Resolved',
SUM(CASE
WHEN status = 'Cancelled' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'Cancelled',
SUM(CASE
WHEN status = 'Disputed' THEN 1
ELSE 0
END) AS 'Disputed',
COUNT(*) AS Total
FROM
orders;执行上面查询语句，得到以下结果 -
+---------+---------+------------+----------+-----------+----------+-------+
| Shipped | On Hold | In Process | Resolved | Cancelled | Disputed | Total |
+---------+---------+------------+----------+-----------+----------+-------+
| 303 | 4 | 7 | 4 | 6 | 3 | 327 |
+---------+---------+------------+----------+-----------+----------+-------+
1 row in set在 SELECT 语句中，如果状态等于 Shipped，On Hold 等，则 CASE 表达式返回 1，否则返回 0，我们使用 SUM 函数计算每种状态的订单的销售总数。
在本教程中，我们向您展示了如何在 SELECT 语句中使用 MySQL CASE 表达式来构造条件查询。