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Paddleocr API

这是由 FastAPI 包装的 Paddleocr 文本识别 API 接口，并使用 Pyinstaller 打包编译为可执行文件。

使用说明

  • 适用于大部分 Windows 操作系统，其他系统暂未测试

    若提示缺少 DLL 异常，请检查是否未启用【桌面体验】功能

  • 启动参数

参数 注解 缺省
--host 监听主机 127.0.0.1
--port 监听端口 8000
--lang 文本识别语言 en
--model-dir 模型文件存放位置 ~.paddleocr
  • 启动示例
.\PaddleocrAPI-v1.1.exe --lang=zh --model-dir=.\model
  • 请求参数
参数 注解 缺省
det 识别 True
rec 检测 True
cls 方向分类器 True

  • 请求示例

    • 基础变量
    url = 'http://127.0.0.1:8000/ocr'
image_binary = open('demo.png', 'rb').read()
image_base64 = base64.b64encode(image_binary).decode()
    • 请求参数的使用
    requests.post(
    url,
    params={'det': True, 'rec': True, 'cls': False},
    data=image_base64
)
    • 在请求体中以文本形式 POST 一张 Base64 格式图片（推荐）
    response = requests.post(url, data=image_base64)
print(json.dumps(response.json()))
    • 在请求体中以 Form 表单形式 POST 一张或多张二进制图片
    response = requests.post(url, files={'demo': image_binary})
print(json.dumps(response.json()))
    • 在请求体中以 Form 表单形式 POST 一张或多张 Base64 格式图片
    response = requests.post(url, data={'demo': image_base64})
print(json.dumps(response.json()))
    • 在请求体中以 JSON 文本形式 POST 一张或多张 Base64 格式图片
    response = requests.post(url, json={'demo': image_base64.decode()})
print(json.dumps(response.json()))

编译说明

  • 编译环境

    • 操作系统：Windows Server 2008 R2 x64

      注：需启用【桌面体验】功能

    • 软件版本：Python 3.8.10

      依赖参见 requirements.txt 文件

  • 安装依赖

pip install -r requirements.txt

  • 编译准备

    • 修改 image.py 文件，防止占用过高
    # .\venv\site-packages\paddle\dataset\image.py

if six.PY3:
    ...
    import_cv2_proc = subprocess.Popen(
        [interpreter, "-c", "import cv2"],
        stdin=subprocess.PIPE,  # <-- here
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE,
        shell=True)  # <-- here
    ...

  • 执行编译

pyinstaller --clean main.spec