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Commit a549a73

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content/2025/11/03/Una Visión de Sistemas para la Programación Asistida por IA.md

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En el primer artículo de esta serie concluimos [que las **alucinaciones** son *el feature fundamental de los LLMs*](/2025/10/20/la-alucinacion-es-el-feature-fundamental-de-los-llms) sobre los que están construidos los Asistentes de Programación como Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, etc y que estas alucinaciones pueden ser positivas o negativas según aportan valor a nuestro código o no.
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Por otra parte en el segundo artículo de esta serie, [Las matemáticas del Código Asistido por IA](/2025/10/28/las-matematicas-del-codigo-asistido-por-ia/) concluimos que las alucinaciones negativas son inevitables y que hay un costo no-trivial en detectarlas y rechazarlas para que el ROI del uso de estas herramientas se justifique al maximizar las alucinaciones positivas.
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Por otra parte en el segundo artículo de esta serie, [las matemáticas del Código Asistido por IA](/2025/10/28/las-matematicas-del-codigo-asistido-por-ia), concluimos que las alucinaciones negativas son inevitables y que hay un costo no-trivial en detectarlas y rechazarlas para que el ROI del uso de estas herramientas se justifique al maximizar las alucinaciones positivas.
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Ahora vamos a explorar estos asistentes, y el loop fundamental en el que los usamos, y esto lo exploraremos a través de este diagrama que define varios sub-sistemas y flujos de una forma extremadamente simplificada para enfocarnos en lo fundamental:
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