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Pruebas_Estadisticas_R_1

Scripts, sets de datos y slides para la clase Estadística Descriptiva con R

DESCRIPCIÓN

En esta clase aprenderemos a realizar diferentes variantes de las pruebas estadísticas X2, t y ANOVA con el lenguaje de programación R. Abordaremos cómo elegir un test estadístico, la interpretación de los resultados de las pruebas X2, t y ANOVA, así como otras pruebas y correcciones que se emplean en escenarios particulares.

Las alternativas no paramétricas a t y ANOVA, así como los tests usados con grupos de muestras no independientes (ej. en los estudios longitudinales), se abordarán en sesiones posteriores.

TEMARIO

  • La Elección de una prueba estadística
  • Los supuestos de la prueba X2
  • Diferentes escenarios del uso de X2
  • Los supuestos de las pruebas T de Student y ANOVA
  • Diferentes escenarios del uso de T de Student
  • Diferentes escenarios del uso de ANOVA

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS:

Este meetup está dirigido a personas con conocimientos básicos de R y de estadística.

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

  • R >=3.2 y RStudio

  • Paquetes de R: ggplot2, ggpubr, corrplot, MASS, tidyverse

Puedes usar la instrucción de instalación:

install.packages(c("ggplot2", "ggpubr", "corrplot", "MASS", "tidyverse"), dependencies = TRUE)