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title: "Linguagem R"
description: "Disciplina de Linguaguem R para Ciência de Dados de Pós-Graduação da UNINOVE"
author:
- name: Jose Storopoli
url: https://scholar.google.com/citations?user=xGU7H1QAAAAJ&hl=en
affiliation: UNINOVE
affiliation_url: https://www.uninove.br
orcid_id: 0000-0002-0559-5176
site: distill::distill_website
date: April 5, 2021
citation_url: https://storopoli.io/Linguagem-R
slug: storopoli2021linguagemR
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE)
```
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.rawgit.com/jpswalsh/academicons/master/css/academicons.min.css"/>
[![CC BY-SA 4.0][cc-by-sa-shield]][cc-by-sa]
```{r code-hero, echo=FALSE, fig.align='center', fig.cap='Linguagem R'}
knitr::include_graphics("images/code-hero.png")
```
**RStudio**: [](https://mybinder.org/v2/gh/storopoli/Estatistica-Bayesiana/master?urlpath=rstudio)
Disciplina de Análise de Dados com R para alunos de pós-graduação. O conteúdo é todo baseado no universo do [`{tidyverse}`](https://www.tidyverse.org).
Será coberto conteúdos sobre leitura, manipulação e exportação de dados com R. Recomendo o livro **R para Data Science** (Figura \@ref(fig:data-science-book)) que pode ser encontrado gratuitamente [aqui](https://r4ds.had.co.nz) e possui uma [versão impressa em português](https://www.amazon.com.br/Para-Data-Science-Hadley-Wickham/dp/8550803243).
```{r data-science-book, echo=FALSE, fig.align='center', fig.cap='R for Data Science'}
knitr::include_graphics("images/R_for_data_science.jpg")
```
## Professor
Prof. Dr. José Eduardo Storopoli - [Currículo *Lattes*](http://lattes.cnpq.br/2281909649311607) - [ORCID](https://orcid.org/0000-0002-0559-5176) - https://storopoli.io
[josees@uni9.pro.br](mailto:josees@uni9.pro.br)
## Como usar esse conteúdo?
Este conteúdo possui *licença livre para uso* (CC BY-SA). Caso queira utilizar o conteúdo para um curso ou estudos, por favor colabore nesse repositório quaisquer aprimorações que foram realizadas.
Para configurar um ambiente local:
1. Clone o repositório do GitHub: `git clone https://github.com/storopoli/Linguagem-R.git`
2. Acesse o diretório: `cd Linguagem-R`
3. Instale os pacotes necessários: `Rscript .binder/install.R`
## Aulas
* [**Aula 1 - O que é R?**](1-O_que_e_R.html): Tipos de Varíaveis, Estrutura de Dados, RStudio e Rmarkdown.
* [**Aulas 2 e 3 — Manipulação de Dados**](2-Manipulacao_Dados.html): `dplyr`, `readr`, `tidyr` e `stringr`.
* [**Aulas 4 e 5 — Visualização de Dados**](3-Visualizacao_Dados.html): `ggplot2`, `scales`, `patchwork`, e mais.
* [**Aulas 6 — Programação Funcional**](4-Programacao_Funcional.html): `purrr` e `furrr`.
* [**Aula 7 — Regressão Linear e Regressão Logística**](5-Regressao.html): `lm` e `glm`.
## Como citar esse conteúdo
Para citar o conteúdo use:
```
Storopoli (2021). Linguagem R. Disponível em: https://storopoli.io/Linguagem-R.
```
Ou em formato BibTeX para LaTeX:
```
@misc{storopoli2021linguagemR,
author = {Storopoli, Jose},
title = {Linguagem R},
url = {https://storopoli.io/Linguagem-R},
year = {2021}
}
```
## Licença
Este obra está licenciado com uma Licença
[Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional][cc-by-sa].
[![CC BY-SA 4.0][cc-by-sa-image]][cc-by-sa]
[cc-by-sa]: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
[cc-by-sa-image]: https://licensebuttons.net/l/by-sa/4.0/88x31.png
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