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<p>Datawrapper kann einiges mehr als nur Zeitreihen als Linien zeichnen. Das folgende Beispiel ist aus einem <ahref="https://www.atlas.bfs.admin.ch/maps/13/de/17965_5882_5872_4801/27738.html">Datensatz des Bundesamtes für Statistik BFS</a> generiert.</p>
<p>Die Daten zeigen die Verteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen pro Kanton als horizontales Säulendiagramm. Diese Art von Diagramm ähnelt stark einer Tabelle: Sie lässt sich gut lesen, darunter liegende Muster sind aber nur schwer feststellbar.</p>
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<p>Ein Streudiagramm ist dafür möglicherweise angebrachter. Mit Datawrapper lassen sich auch solche erstellen, inklusive generierter Trendlinie.</p>
<p>Allerdings ist möglicherweise auch diese Art von Diagramm nicht die beste für die Daten. Schliesslich handelt es sich um Daten von Kantonen, also geografischen Einheiten. Das schreit dannach, eine Karte zu erstellen. Glücklicherweise kann Datawrapper auch damit umgehen. Das Tool bietet tausende vorgefertigter Karten, welche man durch ein automatisches Matching schnell mit Daten füttern kann.</p>
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<p>Zu Demonstrationszwecken wird hier die durchschnittliche landwirtschaftlich Nutzfläche pro Bezirk (und nicht Kanton) eingespielt. Das ganze funktioniert auch gut, wenn die Grafik vergrössert wird.</p>
Datawrapper kann einiges mehr als nur Zeitreihen als Linien zeichnen. Das folgende Beispiel ist aus einem [Datensatz des Bundesamtes für Statistik BFS](https://www.atlas.bfs.admin.ch/maps/13/de/17965_5882_5872_4801/27738.html) generiert.
Die Daten zeigen die Verteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen pro Kanton als horizontales Säulendiagramm. Diese Art von Diagramm ähnelt stark einer Tabelle: Sie lässt sich gut lesen, darunter liegende Muster sind aber nur schwer feststellbar.
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Ein Streudiagramm ist dafür möglicherweise angebrachter. Mit Datawrapper lassen sich auch solche erstellen, inklusive generierter Trendlinie.
Allerdings ist möglicherweise auch diese Art von Diagramm nicht die beste für die Daten. Schliesslich handelt es sich um Daten von Kantonen, also geografischen Einheiten. Das schreit dannach, eine Karte zu erstellen. Glücklicherweise kann Datawrapper auch damit umgehen. Das Tool bietet tausende vorgefertigter Karten, welche man durch ein automatisches Matching schnell mit Daten füttern kann.
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Zu Demonstrationszwecken wird hier die durchschnittliche landwirtschaftlich Nutzfläche pro Bezirk (und nicht Kanton) eingespielt. Das ganze funktioniert auch gut, wenn die Grafik vergrössert wird.
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