diff --git a/examples/metrics/plot_goinfo.py b/examples/metrics/plot_goinfo.py
deleted file mode 100644
index b070f798..00000000
--- a/examples/metrics/plot_goinfo.py
+++ /dev/null
@@ -1,40 +0,0 @@
-"""
-Gradient Oinfo
-==============
-Lorem ipsum, dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Nesciunt neque,
-perferendis sed id doloribus at error in ea nulla reprehenderit optio rerum
-nostrum harum voluptas, sequi laudantium numquam accusantium consequuntur minus
-quisquam autem magnam distinctio. Itaque, fuga quisquam. Dolorum commodi
-molestiae soluta, dolorem tenetur magni illum distinctio minus vero tempore
-quibusdam totam sed, sapiente aliquam aperiam sunt accusantium quisquam eos
-rerum cupiditate fuga debitis inventore. Exercitationem nihil ipsa aliquid,
-placeat laborum ut vel odio deserunt adipisci minima blanditiis aperiam nisi
-veniam cum labore deleniti reiciendis earum eligendi dignissimos suscipit
-beatae ex a! Omnis commodi modi magnam esse molestias odit, non unde eius vel,
-aspernatur perferendis voluptatibus nam nihil, aut et. Molestias, quos quia
-soluta minus illum amet cupiditate iure a assumenda debitis sint dolor, dolorem
-at.
-"""
-
-import numpy as np
-from hoi.utils import get_nbest_mult
-from hoi.metrics import GradientOinfo
-
-np.random.seed(0)
-
-x = np.random.rand(200, 7)
-y_red = np.random.rand(x.shape[0])
-
-# redundancy: (1, 2, 6) + (7, 8)
-x[:, 1] += y_red
-x[:, 2] += y_red
-x[:, 6] += y_red
-# synergy:    (0, 3, 5) + (7, 8)
-y_syn = x[:, 0] + x[:, 3] + x[:, 5]
-# bivariate target
-y = np.c_[y_red, y_syn]
-
-model = GradientOinfo(x, y=y)
-hoi = model.fit(minsize=2, maxsize=None, method="gcmi")
-
-print(get_nbest_mult(hoi, model=model, minsize=3, maxsize=3, n_best=3))
\ No newline at end of file