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Date: Mon, 11 Mar 2024 23:00:05 +0800
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-> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2024-03-03 ~ 2024-03-10), 本周报更新时间:2024-03-10 23:33:44
+> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2024-03-04 ~ 2024-03-11), 本周报更新时间:2024-03-11 22:33:18
 
 | 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
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-| 1 | [Yi技术报告细节分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/686042639) | 刘聪NLP | 2024-03-08 22:26:04 |
-| 2 | [合约广告中基于风险约束的Pacing算法优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685981294) | 阿里妈妈技术 | 2024-03-08 15:42:15 |
-| 3 | [AI 原生应用中的 AI Agents 探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685922034) | DataFunTalk | 2024-03-08 11:09:19 |
-| 4 | [推荐新范式 \| 以数据为中心的推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921580) | 机器学习推荐算法 | 2024-03-08 10:57:27 |
-| 5 | [CTR之行为序列建模用户兴趣：DIEN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685855305) | Keep Learning | 2024-03-07 21:56:54 |
-| 6 | [吴恩达来信：AI智能体的黎明时刻](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685840097) | 吴恩达 | 2024-03-07 20:01:06 |
-| 7 | [携程用大模型都做了些啥？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685738149) | DataFunTalk | 2024-03-07 11:53:34 |
-| 8 | [画像标签体系构建与应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685593730) | DataFunTalk | 2024-03-06 18:18:16 |
-| 9 | [GPT4最大的对手出现了，能否保持不败之地呢？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685523579) | 归来仍是少年 | 2024-03-06 10:38:17 |
-| 10 | [Agent如何革新AI医疗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685518225) | DataFunTalk | 2024-03-06 10:37:01 |
-| 11 | [懂车帝准实时指标体系架构及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430989) | DataFunTalk | 2024-03-06 09:35:16 |
-| 12 | [特征交叉 \| autoInt: 将attention运用于交叉](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685465569) | 亦一 | 2024-03-05 22:59:30 |
-| 13 | [算法&大数据如何赋能？​OPPO推荐领域降本增效指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430189) | DataFunTalk | 2024-03-05 20:30:16 |
-| 14 | [华为盘古大模型微调实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685429263) | DataFunTalk | 2024-03-05 17:57:55 |
-| 15 | [GPT4霸主地位终于易主了，OpenAI慌了！！！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685382278) | 归来仍是少年 | 2024-03-05 15:27:58 |
-| 16 | [AI Agent在阿里电商平台中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685310145) | DataFunTalk | 2024-03-05 10:33:28 |
-| 17 | [就在刚刚，Claude 3发布了，推出了三个模型，Haiku、Sonnet 和 Opus，效果又震惊四方](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685281864) | 大林 | 2024-03-05 01:11:50 |
-| 18 | [Anthropic发布Claude3，效果已超越GPT4](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685276016) | 刘聪NLP | 2024-03-04 23:30:01 |
-| 19 | [傻X的 AI 公司太多，我只看好月之暗面](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685266355) | JioNLP团队 | 2024-03-04 22:12:37 |
-| 20 | [如何提供一个可信的AB测试解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685164508) | DataFunTalk | 2024-03-04 14:04:48 |
+| 1 | [滴滴指标标准化的核心设计思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/686401842) | DataFunTalk | 2024-03-11 16:20:46 |
+| 2 | [滴滴指标标准化的核心设计思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/686326378) | DataFunTalk | 2024-03-11 10:58:43 |
+| 3 | [Yi技术报告细节分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/686042639) | 刘聪NLP | 2024-03-08 22:26:04 |
+| 4 | [合约广告中基于风险约束的Pacing算法优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685981294) | 阿里妈妈技术 | 2024-03-08 15:42:15 |
+| 5 | [AI 原生应用中的 AI Agents 探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685922034) | DataFunTalk | 2024-03-08 11:09:19 |
+| 6 | [推荐新范式 \| 以数据为中心的推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685921580) | 机器学习推荐算法 | 2024-03-08 10:57:27 |
+| 7 | [CTR之行为序列建模用户兴趣：DIEN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685855305) | Keep Learning | 2024-03-07 21:56:54 |
+| 8 | [吴恩达来信：AI智能体的黎明时刻](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685840097) | 吴恩达 | 2024-03-07 20:01:06 |
+| 9 | [携程用大模型都做了些啥？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685738149) | DataFunTalk | 2024-03-07 11:53:34 |
+| 10 | [画像标签体系构建与应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685593730) | DataFunTalk | 2024-03-06 18:18:16 |
+| 11 | [GPT4最大的对手出现了，能否保持不败之地呢？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685523579) | 归来仍是少年 | 2024-03-06 10:38:17 |
+| 12 | [Agent如何革新AI医疗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685518225) | DataFunTalk | 2024-03-06 10:37:01 |
+| 13 | [懂车帝准实时指标体系架构及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430989) | DataFunTalk | 2024-03-06 09:35:16 |
+| 14 | [特征交叉 \| autoInt: 将attention运用于交叉](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685465569) | 亦一 | 2024-03-05 22:59:30 |
+| 15 | [算法&大数据如何赋能？​OPPO推荐领域降本增效指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430189) | DataFunTalk | 2024-03-05 20:30:16 |
+| 16 | [华为盘古大模型微调实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685429263) | DataFunTalk | 2024-03-05 17:57:55 |
+| 17 | [GPT4霸主地位终于易主了，OpenAI慌了！！！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685382278) | 归来仍是少年 | 2024-03-05 15:27:58 |
+| 18 | [AI Agent在阿里电商平台中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685310145) | DataFunTalk | 2024-03-05 10:33:28 |
+| 19 | [就在刚刚，Claude 3发布了，推出了三个模型，Haiku、Sonnet 和 Opus，效果又震惊四方](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685281864) | 大林 | 2024-03-05 01:11:50 |
+| 20 | [Anthropic发布Claude3，效果已超越GPT4](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685276016) | 刘聪NLP | 2024-03-04 23:30:01 |
+| 21 | [傻X的 AI 公司太多，我只看好月之暗面](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685266355) | JioNLP团队 | 2024-03-04 22:12:37 |
+| 22 | [如何提供一个可信的AB测试解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685164508) | DataFunTalk | 2024-03-04 14:04:48 |
 # 大牛笔记
   * [DataFunTalk](#datafuntalk)
   * [朱翔宇](#朱翔宇)(「炼丹笔记 」「阿里云天池大赛赛题解析」作者,《阿里云天池大赛赛题解...)
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-| 1 | [AI 原生应用中的 AI Agents 探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685922034) | 2024-03-08 11:09:19 |
-| 2 | [携程用大模型都做了些啥？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685738149) | 2024-03-07 11:53:34 |
-| 3 | [画像标签体系构建与应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685593730) | 2024-03-06 18:18:16 |
-| 4 | [Agent如何革新AI医疗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685518225) | 2024-03-06 10:37:01 |
-| 5 | [懂车帝准实时指标体系架构及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430989) | 2024-03-06 09:35:16 |
-| 6 | [算法&大数据如何赋能？​OPPO推荐领域降本增效指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430189) | 2024-03-05 20:30:16 |
-| 7 | [华为盘古大模型微调实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685429263) | 2024-03-05 17:57:55 |
-| 8 | [AI Agent在阿里电商平台中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685310145) | 2024-03-05 10:33:28 |
-| 9 | [如何提供一个可信的AB测试解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685164508) | 2024-03-04 14:04:48 |
-| 10 | [Data Fabric 在数据集成场景的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684809801) | 2024-03-01 17:43:54 |
-| 11 | [训练大模型缺少高质量数据?我们找到了一种新的解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684759180) | 2024-03-01 14:34:00 |
-| 12 | [eBay推荐系统的多模态与商品嵌入技术实践：提升效能与用户体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684728385) | 2024-03-01 11:40:27 |
-| 13 | [小米 OLAP 引擎在 Trino 的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684623361) | 2024-02-29 18:07:00 |
-| 14 | [资料下载：大模型在智能风控的应用案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684571607) | 2024-02-29 14:53:48 |
-| 15 | [2023年推荐+LLM有哪些成果？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684533428) | 2024-02-29 11:31:41 |
-| 16 | [如何从0-1使用 Apache Arrow 构建新数据系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684429597) | 2024-02-28 20:06:09 |
-| 17 | [数据治理资料下载《数据全生命周期安全管理实践案例》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684358349) | 2024-02-28 14:00:01 |
-| 18 | [飞猪旅行供应链品类规划算法——推荐和选品模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684184873) | 2024-02-27 20:00:14 |
-| 19 | [基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684177680) | 2024-02-27 15:02:46 |
-| 20 | [你们要的资料来了！强化学习经典算法—DQN算法揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684163306) | 2024-02-27 14:06:16 |
-| 21 | [当"狂飙"的大模型撞上推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684020568) | 2024-02-26 17:20:52 |
-| 22 | [最新资料下载！京东因果推断方法实践文档！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683983732) | 2024-02-26 15:07:05 |
-| 23 | [24年最新资料《Agent技能实践地图2.0》下载地址来啦！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683594315) | 2024-02-23 16:02:54 |
-| 24 | [生成式AI在育碧3A游戏图像生成的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683559725) | 2024-02-23 13:54:44 |
-| 25 | [下载地址来啦！下载破万的《大模型与推荐知识地图》2.0版](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683377965) | 2024-02-22 14:25:10 |
-| 26 | [快手推荐系统海量模型数据处理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683223601) | 2024-02-22 08:30:04 |
-| 27 | [vivo 大模型从训练到产品落地的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683222143) | 2024-02-21 18:30:15 |
-| 28 | [字节基于用户画像标签的分析及业务场景应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683220155) | 2024-02-21 16:37:48 |
-| 29 | [免费资源来啦！《大模型微调方案设计&能力整合知识地图2.0》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683218355) | 2024-02-21 16:31:40 |
-| 30 | [字节跳动数据集成引擎 BitSail 开源架构演进和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683061590) | 2024-02-20 19:06:08 |
-| 31 | [如何提升Agent角色扮演能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682961096) | 2024-02-20 11:06:52 |
-| 32 | [高性能 LLM 推理框架的设计与实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682872971) | 2024-02-19 18:51:50 |
-| 33 | [快手短视频推荐中的因果推断实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682817867) | 2024-02-19 14:52:50 |
-| 34 | [兼顾降本增效，StarRocks 3.0 关于存算这对CP分离的最佳"姿势"](https://zhuanlan.zhihu.com/p/681149648) | 2024-02-02 20:00:12 |
-| 35 | [AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680874317) | 2024-02-02 18:02:18 |
-| 36 | [​揭秘NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680808866) | 2024-01-31 18:54:33 |
-| 37 | [2024年，如何精准押注大模型？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680747508) | 2024-01-31 14:34:56 |
-| 38 | [基于“数据-模型-策略-实验”生态闭环的智能风控实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680626074) | 2024-01-30 19:03:27 |
-| 39 | [模型与算法在石油产业链的优化应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680432343) | 2024-01-30 12:33:15 |
-| 40 | [腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680431007) | 2024-01-29 20:54:02 |
-| 41 | [一文搞懂 NVIDIA 在 GPU 上高效部署语音 AI 模型的最新应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680427251) | 2024-01-29 18:14:52 |
-| 42 | [深入浅出快手图数据库：看架构如何让推荐召回更高效](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680423326) | 2024-01-29 17:41:20 |
-| 43 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680249301) | 2024-01-28 19:03:26 |
-| 44 | [大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679826138) | 2024-01-25 18:40:37 |
-| 45 | [强化学习和世界模型中的因果推断](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679778066) | 2024-01-25 17:15:37 |
-| 46 | [如何建设一个良好的可观测性数据平台直击企业痛点？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679607628) | 2024-01-24 18:20:47 |
-| 47 | [B站大数据开发治理平台的产品设计心得](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679414130) | 2024-01-24 17:05:47 |
-| 48 | [腾讯数据治理技术实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679401230) | 2024-01-23 17:40:01 |
-| 49 | [大模型的高效训练和部署技术卷出新高度！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679217804) | 2024-01-22 18:57:42 |
-| 50 | [风控场景全流程模型构建及应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679189538) | 2024-01-22 16:49:17 |
-| 51 | [企业如何构建指标平台并实现智能分析？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678575781) | 2024-01-18 18:43:18 |
-| 52 | [手把手教你构建标签中台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678480358) | 2024-01-18 11:34:19 |
-| 53 | [蚂蚁 TuGraph-DB 数据库查询引擎技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678370871) | 2024-01-17 18:33:05 |
-| 54 | [如何将知识图谱与AIGC结合？京东是这么做的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678369301) | 2024-01-17 17:56:27 |
-| 55 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678129183) | 2024-01-17 11:22:04 |
-| 56 | [如何构建好的用户画像平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678098760) | 2024-01-16 14:04:07 |
-| 57 | [数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677894198) | 2024-01-15 14:02:19 |
-| 58 | [数据治理全流程实战剖析，助力业务增长](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677539400) | 2024-01-12 19:24:44 |
-| 59 | [阿里巴巴长文档推荐系统在企业数字化中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677525998) | 2024-01-12 17:54:41 |
-| 60 | [小红书社区反作弊探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677318745) | 2024-01-11 20:06:58 |
-| 61 | [重塑数据架构：云器Lakehouse如何简化组装式架构实现性能与成本的精益平衡](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677299365) | 2024-01-11 18:03:10 |
-| 62 | [翼支付云原生数据开发与治理平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677244645) | 2024-01-11 14:53:48 |
-| 63 | [京东零售数据可视化平台产品实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677107185) | 2024-01-10 18:47:36 |
-| 64 | [滴滴大数据成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677097434) | 2024-01-10 17:46:20 |
-| 65 | [百度推荐排序技术的思考与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676660251) | 2024-01-08 15:16:43 |
-| 66 | [蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676655357) | 2024-01-08 14:56:08 |
-| 67 | [机器学习与运筹优化打造智慧供应链的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676271261) | 2024-01-05 17:04:44 |
-| 68 | [YY 直播业务指标治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676093325) | 2024-01-04 18:13:22 |
-| 69 | [使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676023813) | 2024-01-04 13:56:21 |
-| 70 | [OLAP 的技术研发与思考--ClickHouse 2023 总结和 2024 展望](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675905983) | 2024-01-03 19:03:45 |
-| 71 | [肖仰华：走向千行百业的大模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675698865) | 2024-01-02 17:38:28 |
-| 72 | [OPPO 广告召回算法实践与探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675609025) | 2024-01-02 10:56:01 |
-| 73 | [如何设计好的指标平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675239387) | 2023-12-29 18:10:51 |
-| 74 | [大模型应用探索——企业知识管家](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675236395) | 2023-12-29 17:55:02 |
-| 75 | [腾讯(大禹投放平台)用户LTV建模技术研究和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675051847) | 2023-12-28 18:19:10 |
-| 76 | [腾讯欧拉平台产品经理：如何做一款好的数据平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675040451) | 2023-12-28 17:26:26 |
-| 77 | [小红书应对万亿社交网络关系的图存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674856080) | 2023-12-27 19:20:15 |
-| 78 | [快手关于因果科学及其工业界应用落地](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674853285) | 2023-12-27 17:39:28 |
-| 79 | [大规模数据存储技术架构：如何应对海量数据挑战？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674642243) | 2023-12-26 16:52:28 |
-| 80 | [大模型工具学习探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674630135) | 2023-12-26 16:05:42 |
-| 81 | [理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673703602) | 2023-12-22 18:42:18 |
-| 82 | [一线大厂数据产品经理成长之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673510846) | 2023-12-21 19:01:06 |
-| 83 | [关于A/B 实验中策略长期效果评估方案的研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673304618) | 2023-12-20 18:07:10 |
-| 84 | [如何成为好的数据产品经理？-快手数据平台负责人](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673113607) | 2023-12-19 20:32:07 |
-| 85 | [数据治理与大模型一体化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673112480) | 2023-12-19 18:55:54 |
-| 86 | [快手 Dragonfly 策略引擎的设计与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672907963) | 2023-12-18 18:52:41 |
-| 87 | [坦白局！网易数帆解读 Apache Kyuubi 1.8 特性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672802588) | 2023-12-18 11:22:08 |
-| 88 | [LLM+Data，金融行业的顶流神器！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672279255) | 2023-12-15 10:39:58 |
-| 89 | [OLAP技术的选择，进化和思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672079607) | 2023-12-13 20:08:00 |
-| 90 | [B 站基于 StarRocks 构建大数据元仓和诊断系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671882091) | 2023-12-12 21:10:14 |
-| 91 | [DataFunCon2023·深圳站回顾｜附PPT下载](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671522651) | 2023-12-11 10:29:53 |
-| 92 | [以新能源资产为主体的能源运营决策](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671195304) | 2023-12-10 09:40:12 |
-| 93 | [CTR 2023 最新进展：Calibration based MetaRec CTR](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671193362) | 2023-12-09 09:30:04 |
-| 94 | [大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670982189) | 2023-12-07 20:50:13 |
-| 95 | [小米数据生产平台的产品设计方法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670774744) | 2023-12-06 20:30:15 |
-| 96 | [Apache Celeborn 社区的今天和明天](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670564677) | 2023-12-05 18:57:20 |
-| 97 | [如何看待大数据云原生发展之路--观 2023 云栖大会有感](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670357474) | 2023-12-04 18:50:55 |
-| 98 | [货拉拉用户埋点体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669925792) | 2023-12-03 18:25:01 |
-| 99 | [我们能获得推荐系统的大模型吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669924897) | 2023-12-03 08:20:11 |
-| 100 | [NVIDIA-Merlin: 基于GPU的推荐系统训练和推理全套方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669920972) | 2023-12-02 18:00:04 |
-| 101 | [丁香园大数据基于 Apache Kyuubi / Celeborn 的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669919356) | 2023-12-02 08:40:15 |
-| 102 | [增长的底层逻辑和新增长三大案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669917490) | 2023-12-01 20:30:03 |
-| 103 | [OPPO应用分发策略：如何雕琢用户价值，同时削减成本？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669715860) | 2023-11-30 20:00:17 |
-| 104 | [小米指标体系的建设及管理最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303049) | 2023-11-28 18:58:13 |
-| 105 | [腾讯TRS在线搜参在搜推广业务中的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668657371) | 2023-11-26 09:00:13 |
-| 106 | [DCMM 助力工业企业数字化转型发展最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668656385) | 2023-11-25 18:11:04 |
-| 107 | [多域图大模型在百度推荐系统的实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661815713) | 2023-10-17 18:00:08 |
-| 108 | [数据湖与实时数仓应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661532090) | 2023-10-16 11:03:17 |
-| 109 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | 2023-10-12 18:59:03 |
-| 110 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | 2023-10-11 11:46:30 |
-| 111 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 |
-| 112 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 |
-| 113 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
-| 114 | [阿里巴巴数据稳定性治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660032042) | 2023-10-08 10:03:58 |
-| 115 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |
-| 116 | [打造用户增长场景下的AB实验体系，我们需要做什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659019582) | 2023-09-29 09:48:29 |
-| 117 | [Trino 在哔哩哔哩湖仓一体化平台中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658673572) | 2023-09-27 11:42:38 |
-| 118 | [58标签体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658563505) | 2023-09-26 18:52:32 |
-| 119 | [决策优化算法行业落地难点与发展趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658340635) | 2023-09-26 09:00:11 |
-| 120 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |
-| 121 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
-| 122 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
-| 123 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
-| 124 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
-| 125 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
-| 126 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
-| 127 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
-| 128 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
-| 129 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |
-| 130 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |
-| 131 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
-| 132 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
-| 133 | [数据指标体系如何构建？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/648903832) | 2023-08-09 10:59:48 |
-| 134 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |
-| 135 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |
-| 136 | [硬件资源限制下环路检测如何在风控领域提效数十倍？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647588863) | 2023-08-02 18:59:07 |
-| 137 | [基于知识图谱的图神经网络推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647114494) | 2023-07-31 18:57:30 |
-| 138 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |
-| 139 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |
-| 140 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |
-| 141 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
-| 142 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |
-| 143 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |
-| 144 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |
-| 145 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |
-| 146 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |
-| 147 | [抖音集团面向多样应用场景的数据准备实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642911039) | 2023-07-11 17:32:25 |
-| 148 | [如何在大背景下降本增效，构建超大规模存储架构？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641913148) | 2023-07-06 16:06:15 |
-| 149 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |
-| 150 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
-| 151 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
-| 152 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
-| 153 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
-| 154 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
-| 155 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
-| 156 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
-| 157 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |
-| 158 | [新能源车企数据中台指标体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639265148) | 2023-06-25 00:27:37 |
-| 159 | [广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638250323) | 2023-06-19 19:15:22 |
-| 160 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |
-| 161 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |
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-| 165 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636675430) | 2023-06-13 10:47:44 |
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-| 172 | [从 Apache Doris 到 SelectDB：下一代云原生实时数仓的演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634404909) | 2023-06-04 15:11:10 |
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-| 190 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |
-| 191 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
-| 192 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
-| 193 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |
-| 194 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
-| 195 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |
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-| 198 | [音乐驱动数字人技术详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629573883) | 2023-05-15 18:38:36 |
-| 199 | [快手流批一体数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629461442) | 2023-05-15 14:00:11 |
-| 200 | [因果推断在腾讯 PCG 中台的落地实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629135498) | 2023-05-14 16:00:03 |
-| 201 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629090886) | 2023-05-14 13:00:06 |
-| 202 | [CV CUDA在微博多媒体内容理解的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629080525) | 2023-05-13 13:15:25 |
-| 203 | [外部数据在信贷风控和经营中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628949074) | 2023-05-12 18:12:24 |
-| 204 | [字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628552494) | 2023-05-11 12:44:15 |
-| 205 | [FlinkSQL的字段血缘解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628376451) | 2023-05-10 18:26:32 |
-| 206 | [蔚来汽车深度学习算法实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628249254) | 2023-05-10 14:00:10 |
-| 207 | [数据治理与安全合规的实践现状与挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628228749) | 2023-05-10 12:30:02 |
-| 208 | [图算法在蚂蚁集团信用风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628085982) | 2023-05-09 18:45:13 |
-| 209 | [数据科学在腾讯内容生态中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627733415) | 2023-05-08 18:24:03 |
-| 210 | [推荐系统技术综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627664537) | 2023-05-08 13:42:31 |
-| 211 | [腾讯天穹 SuperSQL：统一大数据自适应计算平台技术解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627474229) | 2023-05-07 15:04:31 |
-| 212 | [数据标准和数据质量：技术解析与典型案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627455591) | 2023-05-07 13:03:50 |
-| 213 | [面向统一的AI神经网络架构和预训练方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627301228) | 2023-05-06 18:17:03 |
-| 214 | [Apache Doris 极速数据湖分析技术细节公开！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627221756) | 2023-05-06 14:00:12 |
-| 215 | [小布虚拟人与多模态技术演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626982482) | 2023-05-05 18:02:07 |
-| 216 | [网易云音乐实时数仓架构与低代码实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626932685) | 2023-05-05 14:03:11 |
-| 217 | [腾讯内容生态实时信号系统实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626633881) | 2023-05-04 14:01:03 |
-| 218 | [虎牙应用监控指标设计实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626443360) | 2023-05-03 14:56:35 |
-| 219 | [万字长文讲述大模型与知识图谱的关系](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626433991) | 2023-05-03 14:00:20 |
-| 220 | [FinBench：金融场景下的图系统选型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626358596) | 2023-05-03 13:20:11 |
-| 221 | [因果推断在微视激励和供需场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626350548) | 2023-05-03 11:02:15 |
-| 222 | [第三代Notebook：Byzer-Notebook 如何助力数据工程、分析，以及机器学习？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626086031) | 2023-05-02 11:29:13 |
-| 223 | [一文搞懂蚂蚁集团 TuGraph 图数据库](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626085488) | 2023-05-01 10:19:04 |
-| 224 | [如何冲破 GPT-4 的信息茧房？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/625354312) | 2023-04-27 14:19:24 |
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-| 227 | [DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624741368) | 2023-04-25 13:58:06 |
-| 228 | [开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624583794) | 2023-04-24 19:23:02 |
-| 229 | [微博推荐实时大模型的技术演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624444822) | 2023-04-24 14:00:13 |
-| 230 | [因果推断在有限资源决策中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623975315) | 2023-04-22 14:53:27 |
-| 231 | [图像分类模型训练实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623801240) | 2023-04-21 18:25:07 |
-| 232 | [火山引擎发布大模型训练云平台：支持万卡训练，集群性能提升3倍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623393716) | 2023-04-20 12:00:58 |
-| 233 | [LLM 时代的金融知识图谱实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623104680) | 2023-04-20 12:00:13 |
-| 234 | [GPT-4 给图机器学习带来了什么影响？该如何应对？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622841747) | 2023-04-19 08:07:11 |
-| 235 | [对话式 AI 应用的降本增效实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622629687) | 2023-04-18 18:10:06 |
-| 236 | [如何高效获取数据价值？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622845314) | 2023-04-18 14:50:01 |
-| 237 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |
-| 238 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |
-| 239 | [美团是如何进行指标管理的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622302994) | 2023-04-16 15:00:13 |
-| 240 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |
-| 241 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
-| 242 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |
-| 243 | [字节跳动A/B测试最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621403874) | 2023-04-13 18:08:04 |
-| 244 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |
-| 245 | [字节跳动杨诗旻：浅谈数据存储与计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621305046) | 2023-04-12 19:10:14 |
-| 246 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |
-| 247 | [大数据架构知识点详解：国产数据库创新、湖仓一体实践…](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621329755) | 2023-04-12 14:14:28 |
-| 248 | [Oneflow 基于重计算的动态图显存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621062374) | 2023-04-11 18:08:15 |
-| 249 | [翼支付云原生数据开发与治理平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621013403) | 2023-04-11 14:00:09 |
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-| 253 | [中原银行如何从0到1建设敏捷BI平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620339225) | 2023-04-09 13:28:02 |
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-| 256 | [低延时音视频技术在OPPO云渲染场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620076848) | 2023-04-07 14:00:42 |
-| 257 | [ModelScope DIY 多种场景文字识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619960451) | 2023-04-07 12:00:03 |
-| 258 | [腾讯如何用因果推断扩大游戏帝国海外版图？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619848678) | 2023-04-07 08:00:17 |
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-| 261 | [用户画像技术总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619771611) | 2023-04-06 12:00:11 |
-| 262 | [蚂蚁集团异构平台开放算法协议与开源实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619533679) | 2023-04-05 14:00:13 |
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-| 267 | [理解编辑类视觉模型会用到哪些技术？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618719463) | 2023-04-01 15:59:12 |
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-| 295 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
-| 296 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
-| 297 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
-| 298 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
-| 299 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
-| 300 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
-| 301 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
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-| 309 | [银行数据安全管理的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612989049) | 2023-03-10 19:00:12 |
-| 310 | [快手商业化数据产品建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612600372) | 2023-03-09 18:07:49 |
-| 311 | [如何快速、低成本克隆高质量数字人？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612378552) | 2023-03-08 18:20:09 |
-| 312 | [AI 算法在大数据治理中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612246507) | 2023-03-08 14:00:04 |
-| 313 | [阿里健康供应链智能补货算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612099867) | 2023-03-07 18:24:12 |
-| 314 | [联想基于Apache DolphinScheduler构建统一调度中心的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611680333) | 2023-03-06 18:06:02 |
-| 315 | [阿里可解释性推荐算法应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611687243) | 2023-03-06 13:30:09 |
-| 316 | [面向真实场景的数据驱动决策优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611464043) | 2023-03-05 15:16:10 |
-| 317 | [Calibration4CVR：2018年关于“神经元级别共享的多任务CVR”的初探](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611453829) | 2023-03-05 13:22:01 |
-| 318 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |
-| 319 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |
-| 320 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |
-| 321 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |
-| 322 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |
-| 323 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |
-| 324 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |
-| 325 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |
-| 326 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
-| 327 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
-| 328 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
-| 329 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
-| 330 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
-| 331 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
-| 332 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
-| 333 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
-| 334 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
-| 335 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |
-| 336 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
-| 337 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
-| 338 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
-| 339 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |
-| 340 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |
-| 341 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |
-| 342 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |
-| 343 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606910680) | 2023-02-19 08:37:12 |
-| 344 | [从0到1到100，经营诊断型数据产品人的思维模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607459894) | 2023-02-18 18:04:03 |
-| 345 | [度小满自动机器学习平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607398006) | 2023-02-18 13:21:48 |
-| 346 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |
-| 347 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
-| 348 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
-| 349 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |
-| 350 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |
-| 351 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
-| 352 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
-| 353 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
-| 354 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
-| 355 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
-| 356 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
+| 1 | [滴滴指标标准化的核心设计思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/686401842) | 2024-03-11 16:20:46 |
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+| 68 | [蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676655357) | 2024-01-08 14:56:08 |
+| 69 | [机器学习与运筹优化打造智慧供应链的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676271261) | 2024-01-05 17:04:44 |
+| 70 | [YY 直播业务指标治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676093325) | 2024-01-04 18:13:22 |
+| 71 | [使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676023813) | 2024-01-04 13:56:21 |
+| 72 | [OLAP 的技术研发与思考--ClickHouse 2023 总结和 2024 展望](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675905983) | 2024-01-03 19:03:45 |
+| 73 | [肖仰华：走向千行百业的大模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675698865) | 2024-01-02 17:38:28 |
+| 74 | [OPPO 广告召回算法实践与探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675609025) | 2024-01-02 10:56:01 |
+| 75 | [如何设计好的指标平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675239387) | 2023-12-29 18:10:51 |
+| 76 | [大模型应用探索——企业知识管家](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675236395) | 2023-12-29 17:55:02 |
+| 77 | [腾讯(大禹投放平台)用户LTV建模技术研究和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675051847) | 2023-12-28 18:19:10 |
+| 78 | [腾讯欧拉平台产品经理：如何做一款好的数据平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675040451) | 2023-12-28 17:26:26 |
+| 79 | [小红书应对万亿社交网络关系的图存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674856080) | 2023-12-27 19:20:15 |
+| 80 | [快手关于因果科学及其工业界应用落地](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674853285) | 2023-12-27 17:39:28 |
+| 81 | [大规模数据存储技术架构：如何应对海量数据挑战？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674642243) | 2023-12-26 16:52:28 |
+| 82 | [大模型工具学习探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674630135) | 2023-12-26 16:05:42 |
+| 83 | [理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673703602) | 2023-12-22 18:42:18 |
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+| 97 | [小米数据生产平台的产品设计方法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670774744) | 2023-12-06 20:30:15 |
+| 98 | [Apache Celeborn 社区的今天和明天](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670564677) | 2023-12-05 18:57:20 |
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+| 106 | [小米指标体系的建设及管理最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303049) | 2023-11-28 18:58:13 |
+| 107 | [腾讯TRS在线搜参在搜推广业务中的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668657371) | 2023-11-26 09:00:13 |
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+| 109 | [多域图大模型在百度推荐系统的实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661815713) | 2023-10-17 18:00:08 |
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+| 112 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | 2023-10-11 11:46:30 |
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+| 115 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |
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+| 123 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |
+| 124 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |
+| 125 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |
+| 126 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |
+| 127 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |
+| 128 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |
+| 129 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |
+| 130 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |
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+| 133 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |
+| 134 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |
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+| 140 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |
+| 141 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |
+| 142 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |
+| 143 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |
+| 144 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |
+| 145 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |
+| 146 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |
+| 147 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |
+| 148 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |
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+| 151 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |
+| 152 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |
+| 153 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |
+| 154 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |
+| 155 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |
+| 156 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |
+| 157 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |
+| 158 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |
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+| 193 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |
+| 194 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |
+| 195 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |
+| 196 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |
+| 197 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |
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+| 201 | [快手流批一体数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629461442) | 2023-05-15 14:00:11 |
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+| 239 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |
+| 240 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |
+| 241 | [美团是如何进行指标管理的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622302994) | 2023-04-16 15:00:13 |
+| 242 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |
+| 243 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |
+| 244 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |
+| 245 | [字节跳动A/B测试最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621403874) | 2023-04-13 18:08:04 |
+| 246 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |
+| 247 | [字节跳动杨诗旻：浅谈数据存储与计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621305046) | 2023-04-12 19:10:14 |
+| 248 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |
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+| 293 | [美团酒旅图谱构建及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615424860) | 2023-03-20 14:00:04 |
+| 294 | [基于 Doris 构建实时统一的现代数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615223240) | 2023-03-19 15:24:59 |
+| 295 | [Akulaku在东南亚金融市场的技术积累](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615003933) | 2023-03-18 15:00:13 |
+| 296 | [从金融IT到金融科技，到数字化转型​——基于资产管理行业趋势的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614774593) | 2023-03-18 08:00:09 |
+| 297 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |
+| 298 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |
+| 299 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |
+| 300 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |
+| 301 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |
+| 302 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |
+| 303 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |
+| 304 | [知识图谱技术体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613855167) | 2023-03-14 13:00:05 |
+| 305 | [基于统一远程证明的 TEE 互联互通实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613644921) | 2023-03-13 18:20:06 |
+| 306 | [如何构建好的用户画像平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613560113) | 2023-03-13 14:00:14 |
+| 307 | [百度基于 GPU 的超大规模离散模型训练框架 PaddleBox 与 FeaBox](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613322265) | 2023-03-12 15:14:08 |
+| 308 | [Apache Kyuubi 1.6.0 新特性解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613164414) | 2023-03-12 13:19:14 |
+| 309 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613198635) | 2023-03-11 18:39:56 |
+| 310 | [快手双边市场的复杂实验设计问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613123387) | 2023-03-11 13:27:37 |
+| 311 | [银行数据安全管理的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612989049) | 2023-03-10 19:00:12 |
+| 312 | [快手商业化数据产品建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612600372) | 2023-03-09 18:07:49 |
+| 313 | [如何快速、低成本克隆高质量数字人？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612378552) | 2023-03-08 18:20:09 |
+| 314 | [AI 算法在大数据治理中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612246507) | 2023-03-08 14:00:04 |
+| 315 | [阿里健康供应链智能补货算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612099867) | 2023-03-07 18:24:12 |
+| 316 | [联想基于Apache DolphinScheduler构建统一调度中心的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611680333) | 2023-03-06 18:06:02 |
+| 317 | [阿里可解释性推荐算法应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611687243) | 2023-03-06 13:30:09 |
+| 318 | [面向真实场景的数据驱动决策优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611464043) | 2023-03-05 15:16:10 |
+| 319 | [Calibration4CVR：2018年关于“神经元级别共享的多任务CVR”的初探](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611453829) | 2023-03-05 13:22:01 |
+| 320 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |
+| 321 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |
+| 322 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |
+| 323 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |
+| 324 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |
+| 325 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |
+| 326 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |
+| 327 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |
+| 328 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |
+| 329 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |
+| 330 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |
+| 331 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |
+| 332 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |
+| 333 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |
+| 334 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |
+| 335 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |
+| 336 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |
+| 337 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |
+| 338 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |
+| 339 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |
+| 340 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |
+| 341 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |
+| 342 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |
+| 343 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |
+| 344 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |
+| 345 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606910680) | 2023-02-19 08:37:12 |
+| 346 | [从0到1到100，经营诊断型数据产品人的思维模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607459894) | 2023-02-18 18:04:03 |
+| 347 | [度小满自动机器学习平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607398006) | 2023-02-18 13:21:48 |
+| 348 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |
+| 349 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |
+| 350 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |
+| 351 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |
+| 352 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |
+| 353 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |
+| 354 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |
+| 355 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |
+| 356 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |
+| 357 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |
+| 358 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |
 
 
 ## 朱翔宇
@@ -4508,122 +4512,123 @@ https://item.jd.com/13484669.html。
 ## 腾讯
 | 序号 | 佳作 |
 | --- | --- |
-| 1 | [腾讯金融 AI 开发平台落地实践](https://www.6aiq.com/article/1708858257401) |
-| 2 | [AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！](https://www.6aiq.com/article/1706868331800) |
-| 3 | [腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理](https://www.6aiq.com/article/1706532921516) |
-| 4 | [腾讯(大禹投放平台)用户LTV建模技术研究和实践](https://www.6aiq.com/article/1703758811308) |
-| 5 | [腾讯欧拉平台产品经理：如何做一款好的数据平台？](https://www.6aiq.com/article/1703756015737) |
-| 6 | [腾讯TRS在线搜参在搜推广业务中的探索和实践](https://www.6aiq.com/article/1700960451525) |
-| 7 | [腾讯 PCG 数据治理体系](https://www.6aiq.com/article/1700736322144) |
-| 8 | [腾讯欧拉t-Metric指标中台实践](https://www.6aiq.com/article/1697850216764) |
-| 9 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://www.6aiq.com/article/1689590712045) |
-| 10 | [腾讯大数据平台大脑AI探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1689326765276) |
-| 11 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://www.6aiq.com/article/1689069975558) |
-| 12 | [OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法](https://www.6aiq.com/article/1687623911502) |
-| 13 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://www.6aiq.com/article/1686624632380) |
-| 14 | [因果推断在腾讯 PCG 中台的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1684051435058) |
-| 15 | [数据科学在腾讯内容生态中的应用](https://www.6aiq.com/article/1683541801343) |
-| 16 | [腾讯内容生态实时信号系统实践](https://www.6aiq.com/article/1683180351333) |
-| 17 | [腾讯天穹 SuperSQL：统一大数据自适应计算平台技术解析](https://www.6aiq.com/article/1681985132899) |
-| 18 | [腾讯如何用因果推断扩大游戏帝国海外版图？](https://www.6aiq.com/article/1680826832384) |
-| 19 | [深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用](https://www.6aiq.com/article/1679637932425) |
-| 20 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://www.6aiq.com/article/1678532401865) |
-| 21 | [腾讯自研机器学习平台“太极”八年进化之路](https://www.6aiq.com/article/1677688581518) |
-| 22 | [微信全文搜索耗时降 94%？我们用了这种方案](https://www.6aiq.com/article/1676909300095) |
-| 23 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://www.6aiq.com/article/1676810973616) |
-| 24 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://www.6aiq.com/article/1676810486698) |
-| 25 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://www.6aiq.com/article/1676809138032) |
-| 26 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://www.6aiq.com/article/1676784387721) |
-| 27 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://www.6aiq.com/article/1676213536875) |
-| 28 | [微信搜一搜在线检索技术演进复盘](https://www.6aiq.com/article/1676093095035) |
-| 29 | [腾讯灯塔融合引擎的设计与实践](https://www.6aiq.com/article/1675512908988) |
-| 30 | [腾讯数据治理技术实践](https://www.6aiq.com/article/1675250605564) |
-| 31 | [腾讯技术｜如何开发一个 Feeds 流系统——写扩散模式](https://www.6aiq.com/article/1670156963186) |
-| 32 | [腾讯内容千亿级实时计算和规则引擎实践优化之路](https://www.6aiq.com/article/1668481851325) |
-| 33 | [腾讯 Angel Graph 图计算框架在智能风控中的应用](https://www.6aiq.com/article/1666940589826) |
-| 34 | [Flink 在腾讯的使用与稳定性优化实践](https://www.6aiq.com/article/1665409421592) |
-| 35 | [腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐](https://www.6aiq.com/article/1664170614055) |
-| 36 | [腾讯大数据协同中的隐私与可靠性保护—TEE 上的分布式计算实践](https://www.6aiq.com/article/1663339560996) |
-| 37 | [腾讯音乐评论审核、分类与排序算法技术](https://www.6aiq.com/article/1662704909919) |
-| 38 | [腾讯技术｜深度模型推理加速的术与道](https://www.6aiq.com/article/1662281420188) |
-| 39 | [腾讯百亿级大规模内容处理中台实践](https://www.6aiq.com/article/1661957465389) |
-| 40 | [腾讯云实现时序搜索引擎：日志检索性能提升 40 倍](https://www.6aiq.com/article/1661525190121) |
-| 41 | [腾讯技术｜吴喆：全民 K 歌直播推荐系统详解](https://www.6aiq.com/article/1661168962310) |
-| 42 | [腾讯技术｜消息队列基本原理和选型对比](https://www.6aiq.com/article/1660704780716) |
-| 43 | [腾讯 PCG 数据中台 DEVOPS 和 AIOPS 实践](https://www.6aiq.com/article/1659538474593) |
-| 44 | [腾讯音乐栾鹏：cube-studio 开源一站式云原生机器学习平台](https://www.6aiq.com/article/1659103862965) |
-| 45 | [腾讯音乐的新一代歌曲识别技术](https://www.6aiq.com/article/1657948926437) |
-| 46 | [无量深度学习系统在腾讯推荐类业务的应用](https://www.6aiq.com/article/1657359666585) |
-| 47 | [杨韬：微信搜一搜中的智能问答技术](https://www.6aiq.com/article/1655535180223) |
-| 48 | [腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践](https://www.6aiq.com/article/1655440520457) |
-| 49 | [罗强：腾讯新闻如何处理海量商业化数据？](https://www.6aiq.com/article/1654103180154) |
-| 50 | [李晓亮：腾讯搜索词推荐算法探索实践](https://www.6aiq.com/article/1652634100366) |
-| 51 | [腾讯技术 \| 后台自动化测试与持续部署实践](https://www.6aiq.com/article/1650412336148) |
-| 52 | [腾讯技术 \| 超强指南！推荐算法架构——重排](https://www.6aiq.com/article/1649379778560) |
-| 53 | [腾讯技术 ｜ 深入解读腾讯云微搭低代码的技术架构！](https://www.6aiq.com/article/1647651607100) |
-| 54 | [腾讯技术｜微信全文搜索技术优化实践](https://www.6aiq.com/article/1647293789632) |
-| 55 | [腾讯音乐 \| QQ 音乐命名实体识别技术](https://www.6aiq.com/article/1646431229793) |
-| 56 | [腾讯音乐知识图谱搜索实践](https://www.6aiq.com/article/1644176692457) |
-| 57 | [杨宇鸿：腾讯多模态内容理解技术及应用](https://www.6aiq.com/article/1643044522608) |
-| 58 | [腾讯音乐多模态音乐匹配技术与应用](https://www.6aiq.com/article/1642284119123) |
-| 59 | [实时性提升 4000 倍？图数据库在腾讯业务中的应用实践！](https://www.6aiq.com/article/1640649431707) |
-| 60 | [腾讯技术 \| 微信图片翻译技术优化之路](https://www.6aiq.com/article/1640457596841) |
-| 61 | [腾讯技术 \| Al 与推荐技术在腾讯 QQ 浏览器的应用](https://www.6aiq.com/article/1638795882220) |
-| 62 | [腾讯 \| 互联网知识图谱的构建及应用](https://www.6aiq.com/article/1638144329101) |
-| 63 | [腾讯金融研究院 \| 寻找最优数字规则框架](https://www.6aiq.com/article/1635462257528) |
-| 64 | [兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1634927714018) |
-| 65 | [腾讯 CTR 建模过程中的实践总结](https://www.6aiq.com/article/1634679557947) |
-| 66 | [开奖了 \| 揭秘 2022 届美团和腾讯校招薪资，香水团完全不输鹅厂！](https://www.6aiq.com/article/1634478955073) |
-| 67 | [腾讯 \| 智能批改技术实践与探索](https://www.6aiq.com/article/1634258676656) |
-| 68 | [Impala 在腾讯金融大数据场景中的应用](https://www.6aiq.com/article/1633618484453) |
-| 69 | [腾讯技术 \| QQ 浏览器智能问答技术探索实践](https://www.6aiq.com/article/1632697172079) |
-| 70 | [腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践](https://www.6aiq.com/article/1631491601225) |
-| 71 | [腾讯基于兴趣点图谱的内容理解](https://www.6aiq.com/article/1630676224202) |
-| 72 | [2021 年 7 月中旬，腾讯 PGB,NLP 算法面试题 6 道！](https://www.6aiq.com/article/1630347207779) |
-| 73 | [腾讯技术 \| 揭秘 Feed 信息流推荐背后的系统设计](https://www.6aiq.com/article/1628640265887) |
-| 74 | [腾讯技术 \| 自动化接口测试实践经验](https://www.6aiq.com/article/1628117222607) |
-| 75 | [腾讯 \| 布隆过滤器原理与应用](https://www.6aiq.com/article/1627092207876) |
-| 76 | [2021 年 4 月底，腾讯应用研究岗暑期实习面试题 12 道](https://www.6aiq.com/article/1625509449575) |
-| 77 | [4 月 22 日 -5 月 7 日腾讯 nlp 算法实习面试题](https://www.6aiq.com/article/1621961700187) |
-| 78 | [腾讯企业微信万亿级日志检索系统](https://www.6aiq.com/article/1621470029460) |
-| 79 | [我们和腾讯 T16 级专家聊了聊：在 AI 领域深耕的那些年](https://www.6aiq.com/article/1618954887732) |
-| 80 | [腾讯音乐：全民 K 歌推荐后台架构](https://www.6aiq.com/article/1617404608936) |
-| 81 | [腾讯音乐：全民 K 歌内容挖掘与召回](https://www.6aiq.com/article/1617404077294) |
-| 82 | [腾讯游戏实时计算应用平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1617147763294) |
-| 83 | [多目标排序模型在腾讯 QQ 看点推荐系统中的应用实践](https://www.6aiq.com/article/1616884898601) |
-| 84 | [腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计](https://www.6aiq.com/article/1615248202348) |
-| 85 | [腾讯实时计算平台优化实践](https://www.6aiq.com/article/1612741120601) |
-| 86 | [腾讯全场景实时数仓建设实践](https://www.6aiq.com/article/1612218459012) |
-| 87 | [腾讯 \| 知识图谱补全技术](https://www.6aiq.com/article/1608771620145) |
-| 88 | [腾讯云 Elasticsearch 集群多可用区容灾实现原理及最佳实践](https://www.6aiq.com/article/1608409908868) |
-| 89 | [腾讯技术 \| 数据分析利器：XGBoost 算法最佳解析](https://www.6aiq.com/article/1607644635233) |
-| 90 | [腾讯 \| 大幅降低存储成本，Elasticsearch 可搜索快照是如何办到的？](https://www.6aiq.com/article/1607388245749) |
-| 91 | [腾讯微信 \| 看一看实时相关推荐，满足你对同主题文章的“意犹未尽”](https://www.6aiq.com/article/1606440697191) |
-| 92 | [腾讯技术 \| 用万字长文聊一聊 Embedding 技术](https://www.6aiq.com/article/1605749293254) |
-| 93 | [腾讯看点视频推荐索引构建方案](https://www.6aiq.com/article/1605139216813) |
-| 94 | [腾讯 \| 搜你所想，从 Query 意图识别到类目识别的演变](https://www.6aiq.com/article/1604584483403) |
-| 95 | [腾讯技术 \| 新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索](https://www.6aiq.com/article/1604358516545) |
-| 96 | [腾讯技术 \| 交互式分析领域，为何 ClickHouse 能够杀出重围？](https://www.6aiq.com/article/1603414372197) |
-| 97 | [Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践](https://www.6aiq.com/article/1602848152919) |
-| 98 | [亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战](https://www.6aiq.com/article/1601502778776) |
-| 99 | [腾讯 \| 从零开始了解推荐系统全貌](https://www.6aiq.com/article/1601290232724) |
-| 100 | [腾讯信息流热点挖掘技术实践](https://www.6aiq.com/article/1600300143698) |
-| 101 | [腾讯 \| 深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索](https://www.6aiq.com/article/1599341548357) |
-| 102 | [Embedding 在腾讯应用宝的推荐实践](https://www.6aiq.com/article/1597886208439) |
-| 103 | [腾讯技术工程 \| 推荐系统 embedding 技术实践总结](https://www.6aiq.com/article/1593023333222) |
-| 104 | [腾讯万亿级 Elasticsearch 内存效率提升技术解密](https://www.6aiq.com/article/1591454343821) |
-| 105 | [超强整理，非科班硕士的算法面经 (阿里 腾讯 字节 美团)](https://www.6aiq.com/article/1589071073376) |
-| 106 | [【腾讯】揭秘微信 "看一看" 是如何为你推荐的](https://www.6aiq.com/article/1585678981266) |
-| 107 | [【算法面经系列】百度、寒武纪、科大讯飞、追一科技、腾讯、作业帮算法面经](https://www.6aiq.com/article/1583735744394) |
-| 108 | [【算法面经系列】头条 + 腾讯 算法工程师面经（NLP 实习）](https://www.6aiq.com/article/1583735561913) |
-| 109 | [腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密](https://www.6aiq.com/article/1578467057645) |
-| 110 | [腾讯信息流内容理解技术实践](https://www.6aiq.com/article/1575291150675) |
-| 111 | [NIPS2018 \| 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文，含 2 篇 Spotlight](https://www.6aiq.com/article/1545494829396) |
-| 112 | [每日生产万亿消息数据入库，腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈](https://www.6aiq.com/article/1543385235343) |
-| 113 | [腾讯内容平台系统的架构实践](https://www.6aiq.com/article/1538841729285) |
-| 114 | [【转自知乎】当下（2018 年）腾讯的技术建设是否处于落后同体量公司的状态？](https://www.6aiq.com/article/1538026693169) |
-| 115 | [腾讯联合创始人张志东：发光的人要能拿得起，放得下](https://www.6aiq.com/article/1533400408294) |
-| 116 | [AIQ - AI \| 32 篇论文、7 大事业群，这是腾讯在斯德哥尔摩的 AI 之夜](https://www.6aiq.com/article/1532182155473) |
+| 1 | [腾讯音乐在音质 AIGC 的应用与实践](https://www.6aiq.com/article/1710119111536) |
+| 2 | [腾讯金融 AI 开发平台落地实践](https://www.6aiq.com/article/1708858257401) |
+| 3 | [AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！](https://www.6aiq.com/article/1706868331800) |
+| 4 | [腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理](https://www.6aiq.com/article/1706532921516) |
+| 5 | [腾讯(大禹投放平台)用户LTV建模技术研究和实践](https://www.6aiq.com/article/1703758811308) |
+| 6 | [腾讯欧拉平台产品经理：如何做一款好的数据平台？](https://www.6aiq.com/article/1703756015737) |
+| 7 | [腾讯TRS在线搜参在搜推广业务中的探索和实践](https://www.6aiq.com/article/1700960451525) |
+| 8 | [腾讯 PCG 数据治理体系](https://www.6aiq.com/article/1700736322144) |
+| 9 | [腾讯欧拉t-Metric指标中台实践](https://www.6aiq.com/article/1697850216764) |
+| 10 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://www.6aiq.com/article/1689590712045) |
+| 11 | [腾讯大数据平台大脑AI探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1689326765276) |
+| 12 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://www.6aiq.com/article/1689069975558) |
+| 13 | [OneRec系列之知识图谱增强的腾讯视频推荐算法](https://www.6aiq.com/article/1687623911502) |
+| 14 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://www.6aiq.com/article/1686624632380) |
+| 15 | [因果推断在腾讯 PCG 中台的落地实践](https://www.6aiq.com/article/1684051435058) |
+| 16 | [数据科学在腾讯内容生态中的应用](https://www.6aiq.com/article/1683541801343) |
+| 17 | [腾讯内容生态实时信号系统实践](https://www.6aiq.com/article/1683180351333) |
+| 18 | [腾讯天穹 SuperSQL：统一大数据自适应计算平台技术解析](https://www.6aiq.com/article/1681985132899) |
+| 19 | [腾讯如何用因果推断扩大游戏帝国海外版图？](https://www.6aiq.com/article/1680826832384) |
+| 20 | [深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用](https://www.6aiq.com/article/1679637932425) |
+| 21 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://www.6aiq.com/article/1678532401865) |
+| 22 | [腾讯自研机器学习平台“太极”八年进化之路](https://www.6aiq.com/article/1677688581518) |
+| 23 | [微信全文搜索耗时降 94%？我们用了这种方案](https://www.6aiq.com/article/1676909300095) |
+| 24 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://www.6aiq.com/article/1676810973616) |
+| 25 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://www.6aiq.com/article/1676810486698) |
+| 26 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://www.6aiq.com/article/1676809138032) |
+| 27 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://www.6aiq.com/article/1676784387721) |
+| 28 | [​广告场景下双边市场的实验设计](https://www.6aiq.com/article/1676213536875) |
+| 29 | [微信搜一搜在线检索技术演进复盘](https://www.6aiq.com/article/1676093095035) |
+| 30 | [腾讯灯塔融合引擎的设计与实践](https://www.6aiq.com/article/1675512908988) |
+| 31 | [腾讯数据治理技术实践](https://www.6aiq.com/article/1675250605564) |
+| 32 | [腾讯技术｜如何开发一个 Feeds 流系统——写扩散模式](https://www.6aiq.com/article/1670156963186) |
+| 33 | [腾讯内容千亿级实时计算和规则引擎实践优化之路](https://www.6aiq.com/article/1668481851325) |
+| 34 | [腾讯 Angel Graph 图计算框架在智能风控中的应用](https://www.6aiq.com/article/1666940589826) |
+| 35 | [Flink 在腾讯的使用与稳定性优化实践](https://www.6aiq.com/article/1665409421592) |
+| 36 | [腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐](https://www.6aiq.com/article/1664170614055) |
+| 37 | [腾讯大数据协同中的隐私与可靠性保护—TEE 上的分布式计算实践](https://www.6aiq.com/article/1663339560996) |
+| 38 | [腾讯音乐评论审核、分类与排序算法技术](https://www.6aiq.com/article/1662704909919) |
+| 39 | [腾讯技术｜深度模型推理加速的术与道](https://www.6aiq.com/article/1662281420188) |
+| 40 | [腾讯百亿级大规模内容处理中台实践](https://www.6aiq.com/article/1661957465389) |
+| 41 | [腾讯云实现时序搜索引擎：日志检索性能提升 40 倍](https://www.6aiq.com/article/1661525190121) |
+| 42 | [腾讯技术｜吴喆：全民 K 歌直播推荐系统详解](https://www.6aiq.com/article/1661168962310) |
+| 43 | [腾讯技术｜消息队列基本原理和选型对比](https://www.6aiq.com/article/1660704780716) |
+| 44 | [腾讯 PCG 数据中台 DEVOPS 和 AIOPS 实践](https://www.6aiq.com/article/1659538474593) |
+| 45 | [腾讯音乐栾鹏：cube-studio 开源一站式云原生机器学习平台](https://www.6aiq.com/article/1659103862965) |
+| 46 | [腾讯音乐的新一代歌曲识别技术](https://www.6aiq.com/article/1657948926437) |
+| 47 | [无量深度学习系统在腾讯推荐类业务的应用](https://www.6aiq.com/article/1657359666585) |
+| 48 | [杨韬：微信搜一搜中的智能问答技术](https://www.6aiq.com/article/1655535180223) |
+| 49 | [腾讯信息流亿级相似视频识别技术架构优化实践](https://www.6aiq.com/article/1655440520457) |
+| 50 | [罗强：腾讯新闻如何处理海量商业化数据？](https://www.6aiq.com/article/1654103180154) |
+| 51 | [李晓亮：腾讯搜索词推荐算法探索实践](https://www.6aiq.com/article/1652634100366) |
+| 52 | [腾讯技术 \| 后台自动化测试与持续部署实践](https://www.6aiq.com/article/1650412336148) |
+| 53 | [腾讯技术 \| 超强指南！推荐算法架构——重排](https://www.6aiq.com/article/1649379778560) |
+| 54 | [腾讯技术 ｜ 深入解读腾讯云微搭低代码的技术架构！](https://www.6aiq.com/article/1647651607100) |
+| 55 | [腾讯技术｜微信全文搜索技术优化实践](https://www.6aiq.com/article/1647293789632) |
+| 56 | [腾讯音乐 \| QQ 音乐命名实体识别技术](https://www.6aiq.com/article/1646431229793) |
+| 57 | [腾讯音乐知识图谱搜索实践](https://www.6aiq.com/article/1644176692457) |
+| 58 | [杨宇鸿：腾讯多模态内容理解技术及应用](https://www.6aiq.com/article/1643044522608) |
+| 59 | [腾讯音乐多模态音乐匹配技术与应用](https://www.6aiq.com/article/1642284119123) |
+| 60 | [实时性提升 4000 倍？图数据库在腾讯业务中的应用实践！](https://www.6aiq.com/article/1640649431707) |
+| 61 | [腾讯技术 \| 微信图片翻译技术优化之路](https://www.6aiq.com/article/1640457596841) |
+| 62 | [腾讯技术 \| Al 与推荐技术在腾讯 QQ 浏览器的应用](https://www.6aiq.com/article/1638795882220) |
+| 63 | [腾讯 \| 互联网知识图谱的构建及应用](https://www.6aiq.com/article/1638144329101) |
+| 64 | [腾讯金融研究院 \| 寻找最优数字规则框架](https://www.6aiq.com/article/1635462257528) |
+| 65 | [兴趣搜索在腾讯看点的探索与实践](https://www.6aiq.com/article/1634927714018) |
+| 66 | [腾讯 CTR 建模过程中的实践总结](https://www.6aiq.com/article/1634679557947) |
+| 67 | [开奖了 \| 揭秘 2022 届美团和腾讯校招薪资，香水团完全不输鹅厂！](https://www.6aiq.com/article/1634478955073) |
+| 68 | [腾讯 \| 智能批改技术实践与探索](https://www.6aiq.com/article/1634258676656) |
+| 69 | [Impala 在腾讯金融大数据场景中的应用](https://www.6aiq.com/article/1633618484453) |
+| 70 | [腾讯技术 \| QQ 浏览器智能问答技术探索实践](https://www.6aiq.com/article/1632697172079) |
+| 71 | [腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践](https://www.6aiq.com/article/1631491601225) |
+| 72 | [腾讯基于兴趣点图谱的内容理解](https://www.6aiq.com/article/1630676224202) |
+| 73 | [2021 年 7 月中旬，腾讯 PGB,NLP 算法面试题 6 道！](https://www.6aiq.com/article/1630347207779) |
+| 74 | [腾讯技术 \| 揭秘 Feed 信息流推荐背后的系统设计](https://www.6aiq.com/article/1628640265887) |
+| 75 | [腾讯技术 \| 自动化接口测试实践经验](https://www.6aiq.com/article/1628117222607) |
+| 76 | [腾讯 \| 布隆过滤器原理与应用](https://www.6aiq.com/article/1627092207876) |
+| 77 | [2021 年 4 月底，腾讯应用研究岗暑期实习面试题 12 道](https://www.6aiq.com/article/1625509449575) |
+| 78 | [4 月 22 日 -5 月 7 日腾讯 nlp 算法实习面试题](https://www.6aiq.com/article/1621961700187) |
+| 79 | [腾讯企业微信万亿级日志检索系统](https://www.6aiq.com/article/1621470029460) |
+| 80 | [我们和腾讯 T16 级专家聊了聊：在 AI 领域深耕的那些年](https://www.6aiq.com/article/1618954887732) |
+| 81 | [腾讯音乐：全民 K 歌推荐后台架构](https://www.6aiq.com/article/1617404608936) |
+| 82 | [腾讯音乐：全民 K 歌内容挖掘与召回](https://www.6aiq.com/article/1617404077294) |
+| 83 | [腾讯游戏实时计算应用平台建设实践](https://www.6aiq.com/article/1617147763294) |
+| 84 | [多目标排序模型在腾讯 QQ 看点推荐系统中的应用实践](https://www.6aiq.com/article/1616884898601) |
+| 85 | [腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计](https://www.6aiq.com/article/1615248202348) |
+| 86 | [腾讯实时计算平台优化实践](https://www.6aiq.com/article/1612741120601) |
+| 87 | [腾讯全场景实时数仓建设实践](https://www.6aiq.com/article/1612218459012) |
+| 88 | [腾讯 \| 知识图谱补全技术](https://www.6aiq.com/article/1608771620145) |
+| 89 | [腾讯云 Elasticsearch 集群多可用区容灾实现原理及最佳实践](https://www.6aiq.com/article/1608409908868) |
+| 90 | [腾讯技术 \| 数据分析利器：XGBoost 算法最佳解析](https://www.6aiq.com/article/1607644635233) |
+| 91 | [腾讯 \| 大幅降低存储成本，Elasticsearch 可搜索快照是如何办到的？](https://www.6aiq.com/article/1607388245749) |
+| 92 | [腾讯微信 \| 看一看实时相关推荐，满足你对同主题文章的“意犹未尽”](https://www.6aiq.com/article/1606440697191) |
+| 93 | [腾讯技术 \| 用万字长文聊一聊 Embedding 技术](https://www.6aiq.com/article/1605749293254) |
+| 94 | [腾讯看点视频推荐索引构建方案](https://www.6aiq.com/article/1605139216813) |
+| 95 | [腾讯 \| 搜你所想，从 Query 意图识别到类目识别的演变](https://www.6aiq.com/article/1604584483403) |
+| 96 | [腾讯技术 \| 新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索](https://www.6aiq.com/article/1604358516545) |
+| 97 | [腾讯技术 \| 交互式分析领域，为何 ClickHouse 能够杀出重围？](https://www.6aiq.com/article/1603414372197) |
+| 98 | [Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践](https://www.6aiq.com/article/1602848152919) |
+| 99 | [亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战](https://www.6aiq.com/article/1601502778776) |
+| 100 | [腾讯 \| 从零开始了解推荐系统全貌](https://www.6aiq.com/article/1601290232724) |
+| 101 | [腾讯信息流热点挖掘技术实践](https://www.6aiq.com/article/1600300143698) |
+| 102 | [腾讯 \| 深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索](https://www.6aiq.com/article/1599341548357) |
+| 103 | [Embedding 在腾讯应用宝的推荐实践](https://www.6aiq.com/article/1597886208439) |
+| 104 | [腾讯技术工程 \| 推荐系统 embedding 技术实践总结](https://www.6aiq.com/article/1593023333222) |
+| 105 | [腾讯万亿级 Elasticsearch 内存效率提升技术解密](https://www.6aiq.com/article/1591454343821) |
+| 106 | [超强整理，非科班硕士的算法面经 (阿里 腾讯 字节 美团)](https://www.6aiq.com/article/1589071073376) |
+| 107 | [【腾讯】揭秘微信 "看一看" 是如何为你推荐的](https://www.6aiq.com/article/1585678981266) |
+| 108 | [【算法面经系列】百度、寒武纪、科大讯飞、追一科技、腾讯、作业帮算法面经](https://www.6aiq.com/article/1583735744394) |
+| 109 | [【算法面经系列】头条 + 腾讯 算法工程师面经（NLP 实习）](https://www.6aiq.com/article/1583735561913) |
+| 110 | [腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密](https://www.6aiq.com/article/1578467057645) |
+| 111 | [腾讯信息流内容理解技术实践](https://www.6aiq.com/article/1575291150675) |
+| 112 | [NIPS2018 \| 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文，含 2 篇 Spotlight](https://www.6aiq.com/article/1545494829396) |
+| 113 | [每日生产万亿消息数据入库，腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈](https://www.6aiq.com/article/1543385235343) |
+| 114 | [腾讯内容平台系统的架构实践](https://www.6aiq.com/article/1538841729285) |
+| 115 | [【转自知乎】当下（2018 年）腾讯的技术建设是否处于落后同体量公司的状态？](https://www.6aiq.com/article/1538026693169) |
+| 116 | [腾讯联合创始人张志东：发光的人要能拿得起，放得下](https://www.6aiq.com/article/1533400408294) |
+| 117 | [AIQ - AI \| 32 篇论文、7 大事业群，这是腾讯在斯德哥尔摩的 AI 之夜](https://www.6aiq.com/article/1532182155473) |
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