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import irc.bot
import irc.strings
import openai
import json
import os
import textwrap
import time
import requests
import pyshorteners
from openai.error import OpenAIError, Timeout
import imgbbpy
class ChatGPTBot(irc.bot.SingleServerIRCBot):
def __init__(self, config_file):
with open(config_file, "r") as f:
config = json.load(f)
channel_list = config["channels"].split(",")
nickname = config["nickname"]
server = config["server"]
port = config["port"]
api_key = config["api_key"]
max_num_line = config["max_num_line"]
self.admin_user = config["admin_user"]
self.imgbb_api_key = config["imgbb_api_key"]
irc.bot.SingleServerIRCBot.__init__(self, [(server, port)], nickname, nickname)
self.channel_list = [channel.strip() for channel in channel_list]
self.api_key = api_key
openai.api_key = self.api_key
self.user_contexts = {}
self.max_num_line = max_num_line
self.blocked_users = set()
self.model = "gpt-4o-mini" # Default model
self.imgbb_client = imgbbpy.SyncClient(self.imgbb_api_key)
if not os.path.exists("conversations"):
os.makedirs("conversations")
def on_welcome(self, connection, event):
for channel in self.channel_list:
connection.join(channel)
def on_pubmsg(self, connection, event):
message = event.arguments[0]
user = event.source.nick
channel = event.target
bot_nickname = self.connection.get_nickname()
if message.strip().startswith(bot_nickname + ":"):
message = message[len(bot_nickname) + 1:].strip()
if message.strip().lower().startswith("help"):
connection.privmsg(channel, "'raz' oublie la conversation , 'save [titre]', 'load [titre]', 'delete [titre]' , 'files' liste les conversations , 'block [user]' bloque un utilisateur, 'unblock [user]' débloque un utilisateur, 'model [model_name]' pour changer le modèle, 'list-models' liste les modèles valides, 'image [prompt]' pour générer une image.")
return
elif message.strip().lower().startswith("raz"):
self.reset_user_context(channel, user)
connection.privmsg(channel, "Conversation oubliée ...")
return
elif message.strip().lower().startswith("save"):
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
title = parts[1]
self.save_user_context(channel, user, title)
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un titre pour la sauvegarde.")
return
elif message.strip().lower().startswith("load"):
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
title = parts[1]
self.load_user_context(channel, user, title)
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un titre pour le chargement.")
return
elif message.strip().lower().startswith("files"):
self.list_user_files(channel, user)
return
elif message.strip().lower().startswith("delete"):
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
title = parts[1]
self.delete_user_context(channel, user, title)
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un titre pour la suppression.")
return
elif message.strip().lower().startswith("block"):
if user == self.admin_user: # Vérifier l'autorisation de l'utilisateur
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
blocked_user = parts[1]
self.block_user(blocked_user)
connection.privmsg(channel, f"Utilisateur {blocked_user} bloqué.")
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un utilisateur à bloquer.")
else:
connection.privmsg(channel, "Vous n'avez pas l'autorisation de bloquer des utilisateurs.")
return
elif message.strip().lower().startswith("unblock"):
if user == self.admin_user: # Vérifier l'autorisation de l'utilisateur
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
unblocked_user = parts[1]
self.unblock_user(unblocked_user)
connection.privmsg(channel, f"Utilisateur {unblocked_user} débloqué.")
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un utilisateur à débloquer.")
return
elif message.strip().lower().startswith("model"):
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
model = parts[1].strip()
self.change_model(channel, user, model)
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un modèle à utiliser.")
return
elif message.strip().lower().startswith("list-models"):
self.list_models(channel)
return
elif message.strip().lower().startswith("image"):
parts = message.strip().split(" ", 1)
if len(parts) > 1:
prompt = parts[1].strip()
self.generate_image(connection, channel, prompt)
else:
connection.privmsg(channel, "Veuillez spécifier un prompt pour l'image.")
return
if user in self.blocked_users:
connection.privmsg(channel, f"Vous êtes bloqué et ne pouvez pas recevoir de réponses.")
return
self.update_context(channel, user, message)
try:
response = self.generate_response(channel, user, message)
except Exception as e:
response = "Une erreur s'est produite lors de la génération de la réponse."
self.connection.privmsg(channel, f"Erreur OpenAI: {e}")
self.send_message_in_chunks(connection, channel, response)
def update_context(self, channel, user, message):
if (channel, user) not in self.user_contexts:
self.user_contexts[(channel, user)] = []
self.user_contexts[(channel, user)].append(message + ".\n")
if len(self.user_contexts[(channel, user)]) > self.max_num_line:
context_list = self.user_contexts[(channel, user)]
self.user_contexts[(channel, user)] = context_list[1:]
def generate_response(self, channel, user, message):
context = "\n".join(self.user_contexts[(channel, user)][:-1]) # Contexte sans la dernière ligne
last_message = self.user_contexts[(channel, user)][-1] # Dernière ligne du contexte (la nouvelle requête)
prompt_text = f"Contexte:\n{context}\n\nRépond seulement à la dernière ligne en tenant compte du contexte précédent.\nDernière ligne: {last_message}"
response = openai.ChatCompletion.create(
model=self.model,
messages=[
{"role": "user", "content": prompt_text}
]
)
generated_text = response.choices[0].message.content.strip()
return generated_text
def reset_user_context(self, channel, user):
self.user_contexts[(channel, user)] = ["Bonjour"]
def save_user_context(self, channel, user, title):
if (channel, user) in self.user_contexts:
context = self.user_contexts[(channel, user)]
filename = os.path.join("conversations", f"{user}.{title}.context.json")
with open(filename, "w") as file:
json.dump(context, file)
self.connection.privmsg(channel, f"Contexte utilisateur de {user} sauvegardé sous le titre {title} dans {filename}.")
else:
self.connection.privmsg(channel, f"Aucun contexte à sauvegarder pour {user}.")
def load_user_context(self, channel, user, title):
filename = os.path.join("conversations", f"{user}.{title}.context.json")
if os.path.exists(filename):
with open(filename, "r") as file:
context = json.load(file)
self.user_contexts[(channel, user)] = context
self.connection.privmsg(channel, f"Contexte utilisateur de {user} avec le titre {title} chargé depuis {filename}.")
else:
self.connection.privmsg(channel, f"Aucun fichier de contexte trouvé pour {user} avec le titre {title}.")
def list_user_files(self, channel, user):
files = [filename.split(".")[1].replace(".context.json", "") for filename in os.listdir("conversations") if filename.startswith(user) and filename.endswith(".context.json")]
files.sort() # Trie les fichiers par ordre alphabétique
if files:
self.connection.privmsg(channel, f"Fichiers de contexte disponibles pour {user} :")
for file in files:
self.connection.privmsg(channel, f"- {file}")
else:
self.connection.privmsg(channel, f"Aucun fichier de contexte disponible pour {user}.")
def delete_user_context(self, channel, user, title):
filename = os.path.join("conversations", f"{user}.{title}.context.json")
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
self.connection.privmsg(channel, f"Fichier de contexte '{title}' supprimé pour l'utilisateur {user}.")
else:
self.connection.privmsg(channel, f"Aucun fichier de contexte trouvé pour {user} avec le titre {title}.")
def block_user(self, user):
self.blocked_users.add(user)
def unblock_user(self, user):
self.blocked_users.discard(user)
def change_model(self, channel, user, model):
valid_models = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4o", "gpt-4o-mini", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-4-32k"] # Add other valid models as needed
if model in valid_models:
self.model = model
self.connection.privmsg(channel, f"Le modèle a été changé en {model}.")
else:
self.connection.privmsg(channel, f"Modèle invalide. Les modèles valides sont: {', '.join(valid_models)}")
def list_models(self, channel):
valid_models = ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "gpt-4o", "gpt-4o-mini", "gpt-3.5-turbo-16k", "gpt-4-32k"] # List of valid models
self.connection.privmsg(channel, f"Modèles valides: {', '.join(valid_models)}")
def generate_image(self, connection, channel, prompt):
try:
response = openai.Image.create(
prompt=prompt,
n=1,
size="512x512"
)
image_url = response['data'][0]['url']
# Télécharger l'image depuis l'URL
image_data = requests.get(image_url).content
# Sauvegarder l'image temporairement
temp_image_path = 'temp_image.png'
with open(temp_image_path, 'wb') as f:
f.write(image_data)
# Télécharger l'image sur imgbb
imgbb_response = self.imgbb_client.upload(file=temp_image_path)
# Supprimer l'image temporaire après le téléchargement
os.remove(temp_image_path)
# Obtenir l'URL courte
short_url = imgbb_response.url
connection.privmsg(channel, short_url)
except Timeout as e:
connection.privmsg(channel, "API call timed out. Try again later.")
except OpenAIError as e:
connection.privmsg(channel, f"API call failed. {str(e)}")
except json.JSONDecodeError as e:
connection.privmsg(channel, f"Erreur de décodage JSON : {str(e)}. La réponse était vide ou mal formée.")
except Exception as e:
connection.privmsg(channel, f"An unexpected error occurred. {str(e)}")
def send_message_in_chunks(self, connection, target, message):
lines = message.split('\n')
for line in lines:
if len(line.encode('utf-8')) <= 392:
connection.privmsg(target, line.strip())
else:
while line:
if len(line.encode('utf-8')) > 392:
last_space_index = line[:392].rfind(' ')
if last_space_index == -1:
connection.privmsg(target, line[:392].strip())
line = line[392:]
else:
connection.privmsg(target, line[:last_space_index].strip())
line = line[last_space_index:].strip()
else:
connection.privmsg(target, line.strip())
line = ''
time.sleep(0.5)
if __name__ == "__main__":
bot = ChatGPTBot("zozo.json")
bot.start()