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coost

English | 简体中文 Linux Build Windows Build Mac Build Release License: MIT

A tiny boost library in C++11.

0. coost 简介

coost 是一个兼具性能与易用性的跨平台 C++ 基础库,其目标是打造一把 C++ 开发神器,让 C++ 编程变得简单、轻松、愉快。

coost 简称为 co,曾被称为小型 boost 库,与 boost 相比,coost 小而精美,在 linux 与 mac 上编译出来的静态库仅 1M 左右大小,却包含了不少强大的功能:

  • 命令行与配置文件解析(flag)
  • 高性能日志库(log)
  • 单元测试框架
  • 基准测试框架
  • go-style 协程
  • 基于协程的网络编程框架
  • 基于 JSON 的 RPC 框架
  • 原子操作(atomic)
  • 高效字符流(fastream)
  • 高效字符串(fastring)
  • 字符串操作(str)
  • 时间库(time)
  • 线程库(thread)
  • 定时任务调度器
  • 面向玄学编程
  • 高效 JSON 库
  • hash 库
  • path 库
  • 文件系统操作(fs)
  • 系统操作(os)
  • 高性能内存分配器

1. 赞助

coost 的发展离不开大家的帮助,如果您在使用或者喜欢 coost,可以考虑赞助本项目,非常感谢。

2. 参考文档

3. 核心组件

3.0 面向玄学编程

co/god.h 提供模板相关的一些功能。模板用到深处有点玄,有些 C++ 程序员称之为面向玄学编程。

#include "co/god.h"

void f() {
    god::bless_no_bugs();
    god::is_same<T, int, bool>(); // T is int or bool?
}

3.1 flag

flag 是一个命令行参数与配置文件解析库,用法与 gflags 类似,但功能更加强大:

  • 支持从命令行、配置文件传入参数。
  • 支持自动生成配置文件。
  • 支持 flag 别名。
  • 整数类型的 flag,值可以带单位 k,m,g,t,p,不分大小写。
// xx.cc
#include "co/flag.h"
#include "co/cout.h"

DEF_bool(x, false, "x");
DEF_bool(y, true, "y");
DEF_bool(debug, false, "dbg", d);
DEF_uint32(u, 0, "xxx");
DEF_string(s, "", "xx");

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);
    cout << "x: " << FLG_x << '\n';
    cout << "y: " << FLG_y << '\n';
    cout << "debug: " << FLG_debug << '\n';
    cout << "u: " << FLG_u << '\n';
    cout << FLG_s << "|" << FLG_s.size() << '\n';
    return 0;
}

上述代码中 DEF_ 开头的宏定义了 4 个 flag,每个 flag 对应一个全局变量,变量名是 FLG_ 加 flag 名,其中 flag debug 还有一个别名 d。上述代码编译后,可以按如下方式运行:

./xx                  # 按默认配置运行
./xx -x -s good       # x -> true, s -> "good"
./xx -debug           # debug -> true
./xx -xd              # x -> true, debug -> true
./xx -u 8k            # u -> 8192, 整数可带单位(k,m,g,t,p), 不分大小写

./xx -mkconf          # 自动生成配置文件 xx.conf
./xx xx.conf          # 从配置文件传入参数
./xx -conf xx.conf    # 与上同

3.2 log

log 是一个高性能日志组件,coost 中的一些组件用它打印日志。

log 支持两种类型的日志:一种是 level log,分为 debug, info, warning, error, fatal 5 个级别,打印 fatal 级别的日志会终止程序的运行;另一种是 topic log,日志按 topic 分类,不同 topic 的日志写入不同的文件。

#include "co/log.h"

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);

    TLOG("xx") << "s" << 23; // topic log
    DLOG << "hello " << 23;  // debug
    LOG << "hello " << 23;   // info
    WLOG << "hello " << 23;  // warning
    ELOG << "hello " << 23;  // error
    FLOG << "hello " << 23;  // fatal

    return 0;
}

log 还提供了一系列 CHECK 宏,可以视为加强版的 assert,它们在 debug 模式下也不会被清除。CHECK 断言失败时,log 会打印函数调用栈信息,然后终止程序的运行。

void* p = malloc(32);
CHECK(p != NULL) << "malloc failed..";
CHECK_NE(p, NULL) << "malloc failed..";

log 速度非常快,下面是一些测试结果:

platform glog co/log speedup
win2012 HHD 1.6MB/s 180MB/s 112.5
win10 SSD 3.7MB/s 560MB/s 151.3
mac SSD 17MB/s 450MB/s 26.4
linux SSD 54MB/s 1023MB/s 18.9

上表是 co/log 与 glog 在单线程连续打印 100 万条日志时测得的写速度对比,可以看到 co/log 比 glog 快了近两个数量级。

threads linux co/log linux spdlog win co/log win spdlog speedup
1 0.087235 2.076172 0.117704 0.461156 23.8/3.9
2 0.183160 3.729386 0.158122 0.511769 20.3/3.2
4 0.206712 4.764238 0.316607 0.743227 23.0/2.3
8 0.302088 3.963644 0.406025 1.417387 13.1/3.5

上表是分别用 1、2、4、8 个线程打印 100 万条日志的耗时,单位为秒,speedup 是 co/log 在 linux、windows 平台相对于 spdlog 的性能提升倍数。

3.3 unitest

unitest 是一个简单易用的单元测试框架,coost 中的很多组件用它写单元测试代码,为 coost 的稳定性提供了重要保障。

#include "co/unitest.h"
#include "co/os.h"

DEF_test(os) {
    DEF_case(homedir) {
        EXPECT_NE(os::homedir(), "");
    }

    DEF_case(cpunum) {
        EXPECT_GT(os::cpunum(), 0);
    }
}

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);
    unitest::run_tests();
    return 0;
}

上面是一个简单的例子,DEF_test 宏定义了一个测试单元,实际上就是一个函数(类中的方法)。DEF_case 宏定义了测试用例,每个测试用例实际上就是一个代码块。

unitest 目录下面是 coost 中的单元测试代码,编译后可执行下述命令运行:

xmake r unitest      # 运行所有单元测试用例
xmake r unitest -os  # 仅运行 os 单元中的测试用例

3.4 JSON

coost v3.0 中,Json 采用流畅(fluent)接口设计,用起来更加方便。

// {"a":23,"b":false,"s":"123","v":[1,2,3],"o":{"xx":0}}
co::Json x = {
    { "a", 23 },
    { "b", false },
    { "s", "123" },
    { "v", {1,2,3} },
    { "o", {
        {"xx", 0}
    }},
};

// equal to x
co::Json y = Json()
    .add_member("a", 23)
    .add_member("b", false)
    .add_member("s", "123")
    .add_member("v", Json().push_back(1).push_back(2).push_back(3))
    .add_member("o", Json().add_member("xx", 0));

x.get("a").as_int();       // 23
x.get("s").as_string();    // "123"
x.get("s").as_int();       // 123, string -> int
x.get("v", 0).as_int();    // 1
x.get("v", 2).as_int();    // 3
x.get("o", "xx").as_int(); // 0

x["a"] == 23;          // true
x["s"] == "123";       // true
x.get("o", "xx") != 0; // false

下面是 co/json 与 rapidjson 的性能对比:

os co/json stringify co/json parse rapidjson stringify rapidjson parse speedup
win 569 924 2089 2495 3.6/2.7
mac 783 1097 1289 1658 1.6/1.5
linux 468 764 1359 1070 2.9/1.4

上表是将 twitter.json 最小化后测得的 stringify 及 parse 的平均耗时,单位为微秒(us),speedup 是 co/json 在 stringify、parse 方面相对于 rapidjson 的性能提升倍数。

3.5 协程

coost 实现了类似 golang 中 goroutine 的协程机制,它有如下特性:

  • 支持多线程调度,默认线程数为系统 CPU 核数。
  • 共享栈,同一线程中的协程共用若干个栈(大小默认为 1MB),内存占用低。
  • 各协程之间为平级关系,可以在任何地方(包括在协程中)创建新的协程。
  • 支持协程同步事件、协程锁、channel、waitgroup 等协程同步机制。
#include "co/co.h"

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);

    co::wait_group wg;
    wg.add(2);

    go([wg](){
        LOG << "hello world";
        wg.done();
    });

    go([wg](){
        LOG << "hello again";
        wg.done();
    });

    wg.wait();
    return 0;
}

上面的代码中,go() 创建的协程会分配到不同的调度线程中。用户也可以自行控制协程的调度:

// run f1 and f2 in the same scheduler
auto s = co::next_sched();
s->go(f1);
s->go(f2);

// run f in all schedulers
for (auto& s : co::scheds()) {
    s->go(f);
}

3.6 网络编程

coost 提供了一套基于协程的网络编程框架:

  • 协程化的 socket API,形式上与系统 socket API 类似,熟悉 socket 编程的用户,可以轻松的用同步的方式写出高性能的网络程序。
  • TCPHTTPRPC 等高层网络编程组件,兼容 IPv6,同时支持 SSL,用起来比 socket API 更方便。

RPC server

#include "co/co.h"
#include "co/rpc.h"
#include "co/time.h"

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);

    rpc::Server()
        .add_service(new xx::HelloWorldImpl)
        .start("127.0.0.1", 7788, "/xx");

    for (;;) sleep::sec(80000);
    return 0;
}

rpc::Server 同时支持 HTTP 协议,可以用 HTTP 的 POST 方法调用 RPC 服务:

curl http://127.0.0.1:7788/xx --request POST --data '{"api":"ping"}'

静态 web server

#include "co/flag.h"
#include "co/http.h"

DEF_string(d, ".", "root dir"); // docroot for the web server

int main(int argc, char** argv) {
    flag::parse(argc, argv);
    so::easy(FLG_d.c_str()); // mum never have to worry again
    return 0;
}

HTTP server

void cb(const http::Req& req, http::Res& res) {
    if (req.is_method_get()) {
        if (req.url() == "/hello") {
            res.set_status(200);
            res.set_body("hello world");
        } else {
            res.set_status(404);
        }
    } else {
        res.set_status(405); // method not allowed
    }
}

// http
http::Server().on_req(cb).start("0.0.0.0", 80);

// https
http::Server().on_req(cb).start(
    "0.0.0.0", 443, "privkey.pem", "certificate.pem"
);

HTTP client

void f() {
    http::Client c("https://github.com");

    c.get("/");
    LOG << "response code: "<< c.status();
    LOG << "body size: "<< c.body().size();
    LOG << "Content-Length: "<< c.header("Content-Length");
    LOG << c.header();

    c.post("/hello", "data xxx");
    LOG << "response code: "<< c.status();
}

go(f);

4. 代码构成

  • include

    coost 的头文件。

  • src

    coost 的源代码,编译生成 libco。

  • test

    测试代码,每个 .cc 文件都会编译成一个单独的测试程序。

  • unitest

    单元测试代码,每个 .cc 文件对应不同的测试单元,所有代码都会编译到单个测试程序中。

  • gen

    代码生成工具。

5. 构建

5.1 编译器要求

编译 coost 需要编译器支持 C++11:

5.2 用 xmake 构建

coost 推荐使用 xmake 作为构建工具。

5.2.1 快速上手

# 所有命令都在 coost 根目录执行,后面不再说明
xmake       # 默认构建 libco
xmake -a    # 构建所有项目 (libco, gen, test, unitest)

5.2.2 构建动态库

xmake f -k shared
xmake -v

5.2.3 基于 mingw 构建

xmake f -p mingw
xmake -v

5.2.4 启用 HTTP/SSL 特性

xmake f --with_libcurl=true --with_openssl=true
xmake -v

5.2.5 安装 libco

xmake install -o pkg          # 打包安装到 pkg 目录
xmake i -o pkg                # 同上
xmake install -o /usr/local   # 安装到 /usr/local 目录

5.2.6 从 xrepo 安装 libco

xrepo install -f "openssl=true,libcurl=true" coost

5.3 用 cmake 构建

izhengfan 帮忙提供了 cmake 支持,SpaceIm 进一步完善了 cmake 脚本。

5.3.1 构建 libco

mkdir build && cd build
cmake ..
make -j8

5.3.2 构建所有项目

mkdir build && cd build
cmake .. -DBUILD_ALL=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make -j8
make install

5.3.3 启用 HTTP/SSL 特性

mkdir build && cd build
cmake .. -DWITH_LIBCURL=ON -DWITH_OPENSSL=ON
make -j8

5.3.4 构建动态库

cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=ON
make -j8

5.3.5 从 vcpkg 安装 libco

vcpkg install coost:x64-windows

# 启用 HTTP & SSL
vcpkg install coost[libcurl,openssl]:x64-windows

5.3.6 从 conan 安装 libco

conan install coost

5.3.7 cmake 中查找 coost 包

find_package(coost REQUIRED CONFIG)
target_link_libraries(userTarget coost::co)

6. License

The MIT license. coost 包含了一些其他项目的代码,可能使用了不同的 License,详情见 LICENSE.md

7. 特别致谢

  • context 的相关代码取自 rukitbox,特别表示感谢!
  • Leedehaidaidai21 早期帮忙将 coost 的中文参考文档翻译成英文,特别表示感谢!
  • ruki 帮忙改进了 xmake 构建脚本,特别表示感谢!
  • izhengfan 提供了 cmake 构建脚本,特别表示感谢!
  • SpaceIm 完善了 cmake 构建脚本,提供了 find_package 的支持,特别表示感谢!