diff --git a/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb b/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb index 475586a4..897b5a0b 100644 --- a/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb +++ b/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb @@ -11,6 +11,7 @@ "\n", "\n", "\n", + "\n", "" ] }, diff --git a/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb b/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb index 87e0d274..f12d45ae 100644 --- a/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb +++ b/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb @@ -9,6 +9,7 @@ "\n", "\n", "\n", + "\n", "" ] }, diff --git a/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html b/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html index 8f5de939..f7d709c2 100644 --- a/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html +++ b/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html @@ -638,6 +638,7 @@

Programmation dynamique + 
def knapsack(c, w, v):
diff --git a/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html b/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
index 3f448e78..33ad5c5f 100644
--- a/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
+++ b/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
@@ -629,6 +629,7 @@ 
 Contents 

 
Cours : Algorithme des k plus proches voisins#

 
 
+
 
Nous allons classifier deux ensembles de points (rouge et bleu) issus de deux distributions gaussiennes (de paramètres différents), avec la méthode des \(k\) plus proches voisins :