diff --git a/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb b/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb index 1a2afb7f..dd84f4bd 100644 --- a/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb +++ b/_sources/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.ipynb @@ -6,6 +6,7 @@ "source": [ "# Programmation dynamique\n", "\n", + "\n", "" ] }, diff --git a/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb b/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb index 4d7217fd..6c713c68 100644 --- a/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb +++ b/_sources/dl/apprentissage/cours/knn/knn.ipynb @@ -7,6 +7,7 @@ "source": [ "# Cours : Algorithme des k plus proches voisins\n", "\n", + "\n", "" ] }, diff --git a/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html b/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html index 26279ae9..4e3c9bd1 100644 --- a/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html +++ b/dl/algo/prog_dyn/cours/prog_dyn.html @@ -633,6 +633,7 @@

Contents

Programmation dynamique#

+ 
def knapsack(c, w, v):
diff --git a/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html b/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
index 6a1ea54c..9d66ce18 100644
--- a/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
+++ b/dl/apprentissage/cours/knn/knn.html
@@ -627,6 +627,7 @@ 
 Contents 

                 
   

 
Cours : Algorithme des k plus proches voisins#

+
 
Nous allons classifier deux ensembles de points (rouge et bleu) issus de deux distributions gaussiennes (de paramètres différents), avec la méthode des \(k\) plus proches voisins :