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title: "Deja tus excels en la puerta y bienvenido/a"
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<div class="grid" style="--bs-columns: 5; row-gap: 0;">
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Soy [**Javier Álvarez Liébana**]{.hl-yellow} ([**@dadosdelaplace**](https://twitter.com/DadosdeLaplace)), nacido en Carabanchel (Madrid). Licenciado en Matemáticas (UCM), Máster en Ing. Matemática (UCM) y doctor en Estadística (UGR), actualmente soy **investigador y docente en la Facultad de Estudios Estadísticos** de la UCM.
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```
**Divulgo en redes** sobre estadística y matemáticas, y he impartido diversas [**cursos en el análisis y visualización de datos en R**]{.hl-yellow}
* **Formación interna en R** para periodistas de RTVE (2023)
* **Manual de R** «Aprendiendo R sin morir en el intento» (2023)
* **Curso presencial** de R «Analizando datos, visualizando información, contando historias» (Escuela de Invierno UCM, 2022)
* **Curso online** «Introducción a la programación en R» para la Univ. de Extremadura (2021)
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En los **últimos años he impartido [docencia]{.hl-yellow}** en el [**Grado de Estadística Aplicada**](https://estudiosestadisticos.ucm.es/grado-estadistica-aplicada) (Descripción y exploración), en el [**Máster de Bioestadística**](https://estudiosestadisticos.ucm.es/master-bioestadistica) (Software para gestión de bases de datos), en el [**Máster de Minería de Datos e Inteligencia de Negocios**](https://estudiosestadisticos.ucm.es/master-mineria) (Técnicas y metodología de minería de datos), en los [**Máster (títulos propios)**](https://www.nticmaster.es/masteres-ucm/) de Big Data y Business Analytics, y Data Science y Big Data. Mis campos de investigación son el análisis de **datos funcionales (FDA)**, contrastes de **bondad de ajuste** (goodness-of-fit), **series temporales**, **Machine Learning** aplicado a **grafos** y **bioestadística**.
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```
Además [**soy miembro**]{.hl-yellow} de [SEIO](https://www.seio.es/), [RSME](https://www.rsme.es/), [R Hispano](http://r-es.org/), [DVS](https://www.datavisualizationsociety.org/) y de los grupos de trabajo [FDA](https://FDA.seio.es) y [NP](http://np.seio.es/) de la SEIO. También soy miembro del proyecto de investigación nacional [Dinámica compleja e inferencia no paramétrica (PID2020-116587GB-I0)](http://eamo.usc.es/pub/gi1914/index.php?option=com_content&view=article&id=29&lang=es&idproy=353) y del grupo de investigacióin [Data science and soft computing for social analytics and decision aid](https://edoctorado.ucm.es/grupos/grupo/509) de la UCM.
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