中文工作中的loader.get_symbols設計

[LouieLK]

您好，在提供的英文版本中，get_symbols輸出的shape是16 x 16，當使用中文資料集時，這方面會怎麼處理，直接擴大成64 x 64時，好像會需要修改許多backbone的程式碼來對齊shape，但16 x 16可能對中文過於模糊，目前的方向是先使用一個encoder先壓縮成16 x 16的feature，或是其實修改成64 x 64不用修改backbone只是我動了不該動的地方，希望作者能幫我釐清，謝謝您

[dailenson]

不需要改动架构。可以使用任意的font字体渲染成6464的，或者就直接将1616的resize到64*64。

[LouieLK]

使用64 x 64 在loader.py 155行的
content_ref = torch.zeros([len(batch), max(c_width), 16 , 16], dtype=torch.float32)
是否就要改成
content_ref = torch.zeros([len(batch), max(c_width), 64, 64], dtype=torch.float32)

不然會有以下問題
Exception: The expanded size of the tensor (16) must match the existing size (64) at non-singleton dimension 2. Target sizes: [1, 16, 16]. Tensor sizes: [64, 64]

但我嘗試過調整content_ref的話也需要一併將其他模型的維度進行調整，還是有更簡單的方法，謝謝您的回覆