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cs188 - sp24

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介绍

这个仓库存放的是 UCB CS 188 Spring 2024 的笔记&自学资料；理论上，你学习该课程所需要的全部资料都可以在这里及给出的外链中找到。

• 笔记：主体为原课程 notes¹，加入了自己的思考和排版，在我的博客上你可以阅读这些笔记；但为了更好的观感，建议使用 obsidian 查看，见使用-阅读。
• 自学资料：由于 UCB 近年的部分课程开始需要 CalNet Authentication Service，为了便于之后的学习，将我认为自学需要的资料存档于本仓库；由于不清楚如何申请转载权限，故若本项目对原课程及其相关项目产生不良影响，请联系我 删除。
• 如果对搜索算法了然于心、对 ML/DL/RL 知识较为熟悉且希望接触一些小的项目文件，大可直接做 project。

目录

note&project

• Intro
  • 01-Intro_to_AI_Rational_Agents
  • project-0
• Search
  • 02-State_Spaces_Uninformed_Search
  • 03-Informed_Search_Astar_and_Heuristics
  • 04-Local_Search
  • project-1
• Multi-Agent Search
  • 05-Trees_Minimax_Pruning
  • 06-Expectimax_Monte_Carlo_Tree_Search
  • project-2
• Logic and Classical Planning
  • 07-Propositional_Logic_and_Planning
  • 08-DPLL&ForwardChaining
  • 09-First_Order_Logic
  • project-3
• Ghostbusters
  • 10-Intro_to_Probability
  • 11-Bayesian_Network_Intro
  • 12-Variable_Elimination
  • 13-Approximate_Inference
  • 14-Markov_Models
  • 15-Hidden_Marko_Models
  • 16-PF-DN-VPI
  • 17-Markov_Decision_Processes
  • project-4
• Machine/Reinforcement Learning
  • 18-Iteration
  • 19-Navie_Bayes
  • 20-Perceptron
  • 21-Regression
  • 22-Neural_Networks
  • 24-Reinforcement_Learnin
  • project5/6 无讲解
    • project 6 - Q7 代码已完成，但是训练结果很差，无处调试，遂放弃。

materials

• course_page
  • 课程网站的 calendar，便于查看如何自学；
• disc
  • 相关讨论题及其题解；
• origianl_note
  • 课程原笔记，理论上查看上述本人 note 足矣；
• project - original_zip - 原 project 源码；
  • intro_page
    • 保留的实验文档的页面文件。
  • solution
    • 参考代码（移动至 cs188/project/solution/ 中）
• gradecode
  • 4VK322。

使用

下载

使用 git

git clone https://github.com/Darstib/cs188.git

直接全部下载

部分下载

如果只是想要 note 或者 project 部分或者其他单独一个文件夹，可以使用 DownGit，输入目标文件夹在此 git 仓库的 url 即可。

阅读

从头开始获取一个比较好的阅读体验可以看这里；要求不高的话简单版如下：

1. 获取 obsidian；
2. 导入 markdown；
3. 点击右上角进入阅读视图即可。

Footnotes

1. 其一，我不能确保我的翻译正确性；其二，网页/obsidian 阅读已经能够借助很多插件辅组阅读，可参考读 / 写文章；其三，本人精力有限，恕不能完全打造一个 CS188 全中文阅读环境。 ↩