-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 19
/
Copy pathindex.html
2604 lines (2448 loc) · 77.3 KB
/
index.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="./js/jquery-3.2.1.min.js"></script>
<script src="./js/bootstrap.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/echarts-all-3.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/world.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=ZUONbpqGBsYGXNIYHicvbAbM"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/bmap.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="./js/dataTool.min.js"></script>
<script src="./js/jquery-1.10.2.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="./js/bootstrap.min.css" />
<style>
#scatter div {
width: 1000px!important;
}
</style>
<link href="css/style.css" type="text/css" rel="stylesheet" media="all">
</head>
<style type="text/css">
.float-ul{}
.float-ul li{}
</style>
<body>
<body style="width:1000px;margin:0 auto;">
<div id="home" class="banner">
<div class="banner-agileinfo">
<br></br>
<h1 style="text-align: center">2007-2016: 一滴水的十年踪迹</h1>
<br></br>
<div style="text-align: right;"><h4>——关于我国十年来水资源情况考察      </h4></div>
<br></br>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:980px;margin:10px 0;margin-left: 10px">每个中国人都知道这样的事实：我们的祖国地大物博，但从人均占有量看，我们的资源数量并不令人骄傲。</div>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:980px;margin:10px 0;margin-left: 10px">中国的水资源总量名列世界第五，但人均水资源占有量仅有2000立方米，世界排名第88名。不仅人均水资源少，还有严重的地域分布不均。占全国土地面积36.5%的南方拥有80%以上的水资源，而占据面积占全国土地面积63.5%的北方只有剩下的20%。针对这一状况，多年来国家出台了一系列政策，包括启动“南水北调”战略工程、修建北方大型水库、宣传节约用水、出台法律法规、建设“海绵城市”等。那么，中国近10年来的水资源状况如何？这些水都被用到了哪儿？又造成了多少污染？反映出了哪些变化？与世界上其他国家相比，中国是否能够有所借鉴？</div>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:980px;margin:10px 0;margin-left: 10px">我们将通过分析2007-2016年中国水资源总量、用量、污染情况及包括英、美在内的9个其他国家水资源情况，从较为宏观的层面探究以上问题，并试图对中国未来水资源利用与保护提出建议与展望。
</div>
<br></br>
</div>
</div>
<div id="myTabs">
<ul class="nav nav-tabs" role="tablist">
<li role="presentation" class="active"><a href="#tab1" aria-controls="tab1" role="tab" data-toggle="tab">各分区水资源总量</a></li>
<li role="presentation"><a href="#tab2" aria-controls="tab2" role="tab" data-toggle="tab">各地区各行业用水量变化</a></li>
<li role="presentation"><a href="#tab3" aria-controls="tab3" role="tab" data-toggle="tab">中国水质情况和水污染状况</a></li>
<li role="presentation"><a href="#tab4" aria-controls="tab4" role="tab" data-toggle="tab">全球典型国家行业用水占比情况</a></li>
<li role="presentation"><a href="#end" aria-controls="end" role="tab" data-toggle="tab">结束语</a></li>
</ul>
<div class="tab-content">
<div role="tabpanel" class="tab-pane active" id="tab1" style="padding-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid gray;">
<div style="text-align:left;line-height:50px;width:100%;font-size:24px;">一. 2007年至2016年中国各分区水资源总量</div>
<br></br>
<div id="pic_1_1" style="width: 100%;height:300px;"></div>
<div style="text-align:center;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">2007-2016年全国各流域水资源总量对比及变化情况（单位：亿／m2）</div>
<br></br>
<div style="width:100%; height: 300px">
<div id="h22" style="height:300px;width:30%;float:left;">
</div>
<div id="h33" style="height:300px;width:40%;float:left;">
<p style="text-align: center; "><img src="./pic.png" style="width: 100%; " /></p>
</div>
<div id="h22" style="height:300px;width:30%;float:right;">
</div>
</div>
<br></br>
<div id="h11" style="width:100%;">
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">按照国家标准分法和统计方式，将全国水资源按流域分为长江区、黄河区、淮河区、松花江区、辽河区、海河区等11个区，上图直观展现2007-2016年十年间各流域水资源总量对比及变化情况（单位：亿／m2）。我们可以看到，区域之间的水资源总量差异还是比较明显的，水资源总量在不同区域不同年份间也呈现不同水平。大体也可以看出我国水资源在空间分配上的特点：东多西少，南多北少。</div>
</div>
</div>
<div role="tabpanel" class="tab-pane" id="tab2" style="padding-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid gray;">
<div style="text-align:left;line-height:50px;width:100%;font-size:24px;">二. 2007-2016年中国各地区各行业用水量变化</div>
<br></br>
<div id="pic_2_1" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_2" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_3" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_4" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_5" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_6" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_7" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_8" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_9" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div id="pic_2_10" style="width: 1000px;height:300px;"></div>
<br></br>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">将2007-2016年十年间我国各区域各行业用水量的变化通过折线图展现，包括用水总量、农业、工业和生活用水量，我们可以找出用水量在不同地区不同行业之间的差异。整体来看，10年间各区域各行业的用水总量有整体上升的趋势，但是各地区各行业的用水量比重没有发生大的变化，只是在某些细节上有变动。可以看出来的是，十年间，几乎所有分区的农业用水量均大于工业用水量大于生活用水量，这也可以看出我国水资源使用的行业比重，在我国产业结构优化的背景下，针对这个数据可以更有对策地对某一行业进行节水行动。</div>
</div>
<div role="tabpanel" class="tab-pane" id="tab3" style="padding-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid gray;">
<div style="text-align:left;line-height:50px;width:100%;font-size:24px;">三. 2007-2016年中国水质情况和水污染状况</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:500px">
<div id="pic_3_1" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
<div id="pic_3_2" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:500px">
<div id="pic_3_3" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
<div id="pic_3_4" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:500px">
<div id="pic_3_5" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
<div id="pic_3_6" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:500px">
<div id="pic_3_7" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
<div id="pic_3_8" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:500px">
<div id="pic_3_9" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
<div id="pic_3_10" style="width: 500px;height:500px;float: left"></div>
</div>
<br></br>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">上面展示的是2007到2016年中国水质情况和水污染情况统计。我国水质检测和水污染情况将水质分为5类，分别为1类、2类、3类、4类、5类和劣5类。从饼状图中我们可以清晰地看出这10年来我国水质情况得到了一定程度上的改善，总体1、2、3类水质比重变大，4、5和劣5类比重减少。我国主要水系的水质环境和水污染正在得到有效的治理。
</div>
</div>
<div role="tabpanel" class="tab-pane" id="tab4" style="padding-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid gray;">
<div style="text-align:left;line-height:50px;width:100%;font-size:24px;">四. 2007-2016年中国水质情况和水污染状况</div>
<br></br>
<div style="width: 1000px; height:300">
<div id="pic_4_1" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_2" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_3" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
</div>
<div style="width: 1000px; height:300px">
<div id="pic_4_4" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_5" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_6" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
</div>
<div style="width: 1000px; height:300px">
<div id="pic_4_7" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_8" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
<div id="pic_4_9" style="width: 333px;height:300px;float: left"></div>
</div>
<br> </br>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">根据官网显示最新数据，对美英中澳印等九国各行业用水量进行统计，以饼图形式呈现不同经济发展水平、地理环境等多方面因素对用水量造成的影响。发达国家如美国等，工业用水量占比较大，发展中国家如印度、南非等在农业方面大量用水，这体现不同国家经济发展水平下用水量的变化。同时考虑到气候，地理环境等因素，英国、澳大利亚等虽为发达国家，但也因地制宜发展农业、畜牧业，亦为经济带来增长。
</div>
</div>
<div role="tabpanel" class="tab-pane" id="end" style="padding-bottom: 15px;border-bottom: 2px solid gray;">
<div style="text-align:left;line-height:50px;width:100%;font-size:24px;">五. 结束语</div>
<div style="text-align:left;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;">中国幅员辽阔、人口众多，但水资源分布不均，人均水资源也远低于世界平均水平。但通过我们对全国具体水源和用量进行调查，并对其他国家进行横向对比后，发现中国缺水只是表面，生活用水量远没有农业、工业用水量多，而这又牵扯到经济实力、科技实力和地理环境等多方面因素。发达国家往往在工业方面大量用水，而发展中国家则大力发展农业，科技因素也影响着同一行业的用水量多寡，节水技术，水污染处理技术等是解决全球水资源短缺问题的重要途径。就中国而言，除了南水北调等工程来缓解国内缺水现状以外，还应大力推进经济结构转型，提高我国科技水平。
分析全球其它国家先进的节水措施，我们发现如何更有效地节约、保护、开发水资源，杜绝浪费、污染和水事纠纷，已成为人类共同关心的重大课题。美国十分重视水利建设，建设调水工程，且具有专业的水权和水法。在科技上，目前，整个美国灌溉面积中已有一半采用了喷灌、滴灌，比重还在不断提高；另一半中的多数也采用了节水措施。美国的粮食作物大多用时针式、平移式和卷盘式大型喷灌机灌溉。美国的灌溉是节水结合农作物施肥、施药的灌溉。以色列也非常重视水资源的管理，制定了《水法》、《量水法》、《水井控制法》等法规，对用水权、用水额、水费征收、水质控制等作了详细规定。以色列对地表水和地下水实行联合调度、统一使用。而且对不同的用水实行不同的水价，农业、工业和生活用水的价格不同。世界上许多国家的先进用水经验值得我们学习。概而言之，中国水资源缺乏并不那么准确，如何提高水资源利用率，不浪费每一滴水，才是最应该关心最应该做好的。
</div>
</div>
</div>
</div>
<script>
$('#myTabs a').click(function (e) {
e.preventDefault()
$(this).tab('show')
})
</script>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">数据来源：</div>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">1.World Bank Open Data；（https://data.worldbank.org/indicator/SH.H2O.SAFE.ZS）</div>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">2.全国环境统计公报. 中华人民共和国环境部；（http://58.68.130.147 国家地表水水质自动监测实时数据发布）</div>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">3.中国水资源公报. 中华人民共和国水利部；（http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/szygb/201707/t20170711_955305.html）</div>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">指导老师：王成军</div>
<div style="text-align:right;line-height:25px;width:100%;margin:10px 0;font-size:16px;">制作：征梦婷 151070099    陈阳阳 161050010    贾 威 161050031</div>
</body>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_1_1");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
app.title = '堆叠条形图';
option = {
tooltip : {
trigger: 'axis',
axisPointer : { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
type : 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
}
},
legend: {
data: ['2007', '2008','2009','2010','2011','2012','2013','2014','2015','2016']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'value'
},
yAxis: {
type: 'category',
data: ['松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','太湖流域','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
series: [
{
name: '2007',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [927.7,381.9,247.8,655.3,1365.9,8807.8,176.6,1799.8,3985.9,5739.1,1343.9]
},
{
name: '2008',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [982.7,393.9,294.5,559,1047.2,9457.2,199.4,1735.2,5696.8,5944.4,1323.4]
},
{
name: '2009',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1488.1,276.3,285.2,656.9,799.8,8732.4,249.4,1619.6,4075.1,5042,1204.9,]
},
{
name: '2010',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1640,812.8,307.2,679.8,962.9,11264.1,209.8,2869,4936.1,5787.7,1646.7]
},
{
name: '2011',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1177.4,410,297.9,739.4,892.6,7837.6,193.8,1423,3692.2,5386,1400.6]
},
{
name: '2012',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1537.2,716.9,436.7,771.8,746.2,10807,233.3,2749.4,5077.2,5256.2,1430.4]
},
{
name: '2013',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [2725.2,632.7,356.3,683,671.2,8797.1,160.5,1912,5303.2,5437.6,1439.4]
},
{
name: '2014',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1613.5,239.7,216.2,653.7,748,10150.3,228.9,2222.2,4786.4,5449.5,1187.4]
},
{
name: '2015',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1480.2,303.6,260.3,541,854.2,10329.7,342.4,2548.2,5337,5014.3,1294]
},
{
name: '2016',
type: 'bar',
stack: '总量',
label: {
normal: {
show: false,
position: 'insideRight'
}
},
data: [1484,489.8,387.9,601.8,1009.5,11947.1,439.2,3113.4,5928.9,5884.3,1619.8]
},
]
};;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_1");
var myChart = echarts.init(dom);
$('.chart').resize(function () {
myChart.resize();
});
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2007年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[5818.7, 400.7,204.3 , 385.1, 381.1, 554.4, 1939.6,338,879.9,108.7,626.9]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3598.5, 288.2, 140.4, 269.3, 274.5, 370,932.7,163.9,502.4,90.8,566.4]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1404.1, 78.7, 29.7, 52, 61.5, 99.6,728.6, 118.4,210.8,7.7,17.1]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[710.4, 31.4, 31.2, 56.3, 39.9, 78.4, 245.8,47.1,154.6,9.9,15.8]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_2");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2008年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[5909.9, 411.1,202.6 , 371.5, 384.2, 611.2, 1951.5,343.6,881.2,111.8,641.3]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3663.4, 294.2, 137.1, 254, 277.2, 421.7,948.1,162.6,502.3,91.2,575.1]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1397.1, 79.21, 30.4, 51.3, 60.8, 98.6, 718, 119.8,210.3,8.3,20.43]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[729.2, 33.4, 31.7, 57.1, 39.8, 81.9, 250.5,49.5,155.7,11.9,17.6]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_3");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2009年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[5965.2, 439.1,204.7 , 370, 385.7, 639.7, 1970.4,338.2,876.8,104.3,636.2]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3723.1, 317.3, 128.4, 253.3, 278.7, 449.2,970.4,162.7,495.5,83.2,574.5]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1390.9, 81.8, 30.7, 49.2, 56.9, 97.9,720.3, 116.7,212,8.6,16.8]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[748.2, 33.1, 31.5, 57.5, 43.3, 84.2, 260.1,50.7,155.1,12.1,20.2]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_4");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2010年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6022, 456.6,208.9 , 368.3, 392.3, 639.3, 1983.1,342.5,883.5,108,639.5]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3689.1, 331.4, 136.7, 247.6, 277.6, 445.5,948.2,157.8,489.2,85.7,569.4]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1447.3, 82.5, 34.8, 50.8, 61.5, 98.8, 746.6, 121.8,222.6,9.7,18.4]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[765.8, 34.4, 33.3, 59, 44, 85.9, 268.5,53.1,157.4,12.3,18]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_5");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2011年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6107.2, 495.5,207.4 , 369.1, 404.4, 658.3, 2010,346.1,876.8,107.8,631.6]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3743.6, 364.6, 132.9, 238.6, 281.4, 451.6,973.1,157.4,485.3,83.8,575]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1461.8, 79.4, 34.8, 55, 65.5, 103.8, 746.8, 128.2,216.6,10.5,21.1]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[789.9, 36.3, 34.2, 62.7, 48, 88.1, 273.4,55.4,159.6,13.1,19]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_6");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2012年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','农业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6131.2, 503.5,205.8 , 371.4, 388.6, 647.7, 2002.8,337,864.7,108,701.3]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3902.5, 391.2, 137.5, 245.7, 272.9, 449.4, 1007.5,150.3,509.1,87.5,651.4]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1380.7, 68.9, 33.6, 55.2, 61.4, 104.3, 707.1, 119.9,197,11.1,22.2]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[739.7, 27.5, 29, 56.7, 42.4, 79.1, 271.8,60.2,148.4,9,15.5]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_7");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2013年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6183.4, 509.9, 203.9, 370.9, 397.2, 640.3, 2057.3,339.1,859.3,105.7,699.9]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3921.5, 407.1, 134.9, 242.3, 282.3, 445.2, 1019.7,152,502.6,86,649.5]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1406.4, 60.4, 33.6, 55.5, 62.4, 104.2, 742.7,117.3,198.9,9.8,21.5]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[750.1, 28.6, 29.3, 58.1, 42.1, 80.6, 275,62.7,149.1,9.4,15.2]
},
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_8");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2014年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区',]
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6095, 507.9, 204.8, 370.4, 387.5, 617.4, 2012.7, 336.6, 861.6, 103.8, 692.2] },
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3896, 414.7, 135.7, 239.5, 274.5, 421, 1002.6,150.2,504.6,84.6,641.5]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1356, 54.7, 32.6, 54, 58.6, 105.9, 708.2,115.1,196.1,10,21]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[767, 29.8, 30.2,59.3,43.1,81.2, 282.2,63.9,152.6,8.6,15.8]
}
]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
myChart.setOption(option, true);
}
</script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("pic_2_9");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
title: {
text: '2015年全国各区域各行业用水量'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['用水总量','农业用水量','工业用水量','生活用水量']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['全国','松花江区','辽河区','海河区','黄河区','淮河区','长江区','东南诸河区','珠江区','西南诸河区','西北诸河区']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name:'用水总量',
type:'line',
stack: '用水总量',
data:[6103.2, 501.5, 203.4, 368.5, 395.5, 607.1, 2054.6,326.5,857.2,102.6,686.2]
},
{
name:'农业用水量',
type:'line',
stack: '农业用水量',
data:[3852.2, 412.4, 134.4, 236.7, 281.5, 420.1, 997.7,147.2,503.7,83.6,634.9]
},
{
name:'工业用水量',
type:'line',
stack: '工业用水量',
data:[1334.8, 45.9, 30.7, 49.3, 57, 92.5, 734.6,107.2,189,9.1,19.5]
},
{
name:'生活用水量',
type:'line',
stack: '生活用水量',
data:[793.5, 28.3, 30.7, 60.6, 44.2, 82.4, 301.3,64.4,155.9,9.1,16.7]
},
]
};