-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
dummy.sh
13 lines (11 loc) · 2.89 KB
/
dummy.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
LANG=$1
POS=$2
SPLIT=$3
SEED=$4
# PORTION=0.75
# morphodetection
# python run_transducer.py --dynet-seed 0 --dynet-mem 1000 --dynet-autobatch ON --transducer=haem --sigm2017format --input=100 --feat-input=20 --action-input=100 --enc-hidden=200 --dec-hidden=200 --enc-layers=1 --dec-layers=1 --mlp=0 --nonlin=ReLU --dropout=0.5 --optimization=ADADELTA --l2=0 --batch-size=1 --decbatch-size=1 --patience=10 --epochs=50 --align-cls --tag-wraps=both --iterations=150 --param-tying --mode=mle --beam-width=0 --beam-widths=4 --pretrain-epochs=0 --sample-size=20 --scale-negative=1 ../../morphodetection/initial_version/outputs/9_${LANG}V_5sup_overfit/inflec_data_0.txt dummy ../my_results/${LANG} --test-path=../../pcfp-data/data/${LANG}.um.V.txt --reload-path=dummy --hall-path=../../inflection/md/${LANG}-hall
# python run_transducer.py --dynet-seed 0 --dynet-mem 1000 --dynet-autobatch ON --transducer=haem --sigm2017format --input=100 --feat-input=20 --action-input=100 --enc-hidden=200 --dec-hidden=200 --enc-layers=1 --dec-layers=1 --mlp=0 --nonlin=ReLU --dropout=0.5 --optimization=ADADELTA --l2=0 --batch-size=1 --decbatch-size=1 --patience=10 --epochs=50 --align-cls --tag-wraps=both --iterations=150 --param-tying --mode=mle --beam-width=0 --beam-widths=4 --pretrain-epochs=0 --sample-size=20 --scale-negative=1 ../../morphodetection/initial_version/outputs/20201114-015107_trV_5sup_enh1/inflec_data_0.txt dummy ../my_results/${LANG} --test-path=../../pcfp-data/data/${LANG}.um.V.txt --reload-path=dummy
# python run_transducer.py --dynet-seed 0 --dynet-mem 1000 --dynet-autobatch ON --transducer=haem --sigm2017format --input=100 --feat-input=20 --action-input=100 --enc-hidden=200 --dec-hidden=200 --enc-layers=1 --dec-layers=1 --mlp=0 --nonlin=ReLU --dropout=0.5 --optimization=ADADELTA --l2=0 --batch-size=1 --decbatch-size=1 --patience=10 --epochs=50 --align-cls --tag-wraps=both --iterations=150 --param-tying --mode=mle --beam-width=0 --beam-widths=4 --pretrain-epochs=0 --sample-size=20 --scale-negative=1 ../../morphodetection/initial_version/datasets/data_${LANG}V_all-ns_5sup_enhance_2_max.txt dummy ../my_results/${LANG}_comb --test-path=../../pcfp-data/data/${LANG}.um.V.txt --reload-path=dummy
# clause morphology
python2 run_transducer.py --dynet-seed "$SEED" --dynet-mem 1000 --dynet-autobatch ON --transducer=haem --input=100 --feat-input=20 --action-input=100 --enc-hidden=200 --dec-hidden=200 --enc-layers=1 --dec-layers=1 --mlp=0 --nonlin=ReLU --dropout=0.5 --optimization=ADADELTA --l2=0 --batch-size=1 --decbatch-size=1 --patience=10 --epochs=50 --align-cls --tag-wraps=both --iterations=150 --param-tying --mode=mle --beam-width=0 --pretrain-epochs=0 --sample-size=20 --scale-negative=1 "$LANG"."$POS"/"$LANG"."$POS"."$SPLIT".train.txt "$LANG"."$POS"/"$LANG"."$POS"."$SPLIT".dev.txt Outputs_"$(date +'%Y-%m-%d %H%M%S')"_"$LANG"_"$POS"_"$SPLIT"_g_g_None_"$SEED" --test-path="$LANG.$POS/$LANG.$POS.$SPLIT.test.txt" --reload-path=dummy