04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC

Servicios web, geoservicios y OGC

• Servicios web, geoservicios y OGC
  • Presentación
  • Ejercicio 1: Consumiendo servicios WMS con clientes de escritorio
  • Ejercicio 2: Consumiendo servicios WMS con clientes ligeros
  • Ejercicio 3: Servicios OGC y Python
    • Otros recursos sobre python
    • Ejemplos Python / Arcpy

Presentación

Enlace https://github.com/dersteppenwolf/cartografia_web/blob/master/04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC/04_Servicios_web_geoservicios_OGC.pdf

Ejercicio 1: Consumiendo servicios WMS con clientes de escritorio

A través de clientes SIG de escritorio como QGIS o Arcgis Desktop / pro puede consumir servicios OGC WMS y WFS

Realizar lo siguiente:

• Ubique un servicio WMS de una entidad colombiana. Ejemplos:
  • IGAC
    • https://geoportal.igac.gov.co/contenido/geoservicios
    • https://geoportal.igac.gov.co/contenido/datos-abiertos-cartografia-y-geografia
  • Datos Abiertos Bogotá https://datosabiertos.bogota.gov.co/dataset?res_format=WMS
• Visualice el servicio wms que seleccionó a través de QGIS. ( Qgis Working with WMS Data http://www.qgistutorials.com/en/docs/working_with_wms.html ).
• Explore el mapa utilizando las herramientas de "zoom" y "pan". Ubique una zona de interés, preferiblemente no tan grande.
• Ubique un servicio WFS de una entidad colombiana. Ejemplos:
  • IGAC
    • https://geoportal.igac.gov.co/contenido/geoservicios
    • https://geoportal.igac.gov.co/contenido/datos-abiertos-cartografia-y-geografia
  • Datos Abiertos Bogotá https://datosabiertos.bogota.gov.co/dataset?res_format=WFS
• Adicione la capa WFS de interés a QGIS (WFS and WFS-T Client https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/user_manual/working_with_ogc/ogc_client_support.html#wfs-and-wfs-t-client ) y asígnele una simbología.
• Genere un pdf de una zona de interés donde se puedan visualizar tanto los datos provenientes del WMS como los del WFS.
• Repita el ejercicio utilizando Arcgis Desktop o Arcgis Pro
  • Arcgis Desktop Adding WMS services http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/map/web-maps-and-services/adding-wms-services.htm
  • Adding a WFS service to ArcMap https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/map/web-maps-and-services/adding-a-wfs-service-to-arcmap.htm
  • Arcgis Pro: Agregar servicios WFS https://pro.arcgis.com/es/pro-app/help/data/services/add-wfs-services.htm
• Suba los dos pdfs generados a su repositorio de Github. Comparta los urls de los geoservicios utilizados y los pdfs generados a través del chat de la clase.

Ejercicio 2: Consumiendo servicios WMS con clientes ligeros

A través de clientes ligeros javascript es posible consumir servicios OGC WMS y WFS

Ejemplo 1 leaflet y wms:

• Vista web: https://dersteppenwolf.github.io/cartografia_web/04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC/html/leaflet_wms.html
• Código: https://github.com/dersteppenwolf/cartografia_web/blob/master/04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC/html/leaflet_wms.html

Ejemplo 2 leaflet y wms:

• Vista web: https://dersteppenwolf.github.io/cartografia_web/04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC/html/leaflet_wms_2.html
• Código: https://github.com/dersteppenwolf/cartografia_web/blob/master/04_Servicios_Web_Geoservicios_OGC/html/leaflet_wms_2.html

Realizar lo siguiente:

• A partir de los ejemplos mostrados en clase, modificar el código html / js para cargar diferentes wms de servicios de entidades colombianas.
• Publique el html generado en github (Carpeta: ogc, Archivo: wms.html ).
• Comparta el url del html generado (vista github pages y código en github) a través del chat de la clase.

Ejemplos de visualización de WMS con otras herramientas basadas en javascript:

• Visor WMS Esri Js https://developers.arcgis.com/javascript/3/samples/layers_wms/
• Mapbox Gl https://www.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/wms/
• Carto https://carto.com/learn/guides/styling/inserting-external-basemaps/

Ejercicio 3: Servicios OGC y Python

OWSLib http://geopython.github.io/OWSLib/ Librería de python para el desarrollo de clientes para servicios web basados en Open Geospatial Consortium (OGC)

Google Colaboratory

Colaboratory es un entorno gratuito de Jupyter Notebook que no requiere configuración y que se ejecuta completamente en la nube.

Realizar lo siguiente:

• Crear cuenta en Google Colaboratory https://colab.research.google.com/ (Requiere cuenta de gmail)
• Sigua el siguiente ejemplo de OWSLib / python ejecutado a través de Google Colaboratory
• Consumiendo servicios WFS
• Consumiendo servicios WMS

Otros recursos sobre python

• Python for beginners https://data-flair.training/blogs/start-learning-python-with-infographic/ https://d2h0cx97tjks2p.cloudfront.net/blogs/wp-content/uploads/sites/2/2019/02/Python-Infographic-for-beginners-to-learn-Python-Quickly.jpg
• Python Hello world https://www.learnpython.org/en/Hello,_World!
• Primeros pasos con Jupyter Notebook https://www.adictosaltrabajo.com/2018/01/18/primeros-pasos-con-jupyter-notebook/
• Google Colab: Python y Machine Learning en la nube https://www.adictosaltrabajo.com/2019/06/04/google-colab-python-y-machine-learning-en-la-nube/
• Utilizando python para GIS https://twitter.com/ramiroaznar/status/1241297375903318017
• Course Files for Complete Python 3 Bootcamp Course on Udemy https://github.com/Pierian-Data/Complete-Python-3-Bootcamp
• Introducing kepler.gl for Jupyter https://medium.com/vis-gl/introducing-kepler-gl-for-jupyter-f72d41659fbf
• Python for geo-people - Fall 2016 https://github.com/Python-for-geo-people/Course-information
• Automating GIS processes course
  • 2016 https://automating-gis-processes.github.io/2016/index.html
  • 2018 https://automating-gis-processes.github.io/site/2018/
  • github https://github.com/Automating-GIS-processes/Course-information

Ejemplos Python / Arcpy

• Python variables y operaciones: https://gist.github.com/dersteppenwolf/fca39c1971fd0fd7c3ce
• Describir feature https://gist.github.com/dersteppenwolf/6dc546ef359ffbb85947
• Buffer https://gist.github.com/dersteppenwolf/82d65df9544933289bab
• Clip https://gist.github.com/dersteppenwolf/6dae5bfd9521db50e567