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基于系统负载的动态限流组件 dynamic-limiter

一个系统的处理能力是有限的,当请求量超过处理能力时,通常会引起排队,造成响应时间迅速提升。如果对服务占用的资源量没有约束,还可能因为系统资源占用过多而宕机。因此,为了保证系统在遭遇突发流量时,能够正常运行,需要为你的服务加上限流。

通常限流可以分为两类:单机限流、全局限流。常见的单机限流工具有 Guava RateLimiter 和 Java Semaphore,全局限流可以用 Redis 做全局计数器来实现,基础架构组也提供了一个灵活的全局限流组件 common-blocking。这些限流工具有一个共同的缺点:都需要手动设置一个固定的限流阈值。

首先,手动设置固定阈值需要做容量评估,准确的容量评估是比较难的。其次,在每次系统更新升级后,阈值会变得不再准确,需要重新调整,比较繁琐。再次,固定阈值也不能应对服务器性能波动的情况,对于一些日志量比较大的应用,整点日志压缩时,会消耗较多性能,此时系统的处理能力肯定比其他时候要稍差一些。最后,应用大多运行在虚拟机上,同一个实体机上的虚拟机之间也会相互影响,这个体现在监控上就是 CPU 使用率里的 steal 值了。

既然固定阈值有这么多缺点,我们就想有没有什么办法能够自动计算限流阈值呢?

详细内容请看基于系统负载的动态限流组件 dynamic-limiter