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120.md

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@author jackzhenguo
@desc 
@date 2019/10/24

120 交替获得CPU时间片

为了更好解释，假定计算机是单核的，尽管对于cpython，这个假定有些多余。

开辟3个线程，装到threads中:

import time
from datetime import datetime
import threading


def print_time():
    for _ in range(5): # 在每个线程中打印5次
        time.sleep(0.1) # 模拟打印前的相关处理逻辑
        print('当前线程%s,打印结束时间为:%s'%(threading.current_thread().getName(),datetime.today()))


threads = [threading.Thread(name='t%d'%(i,),target=print_time) for i in range(3)]

启动3个线程：

[t.start() for t in threads]

打印结果如下，t0,t1,t2三个线程，根据操作系统的调度算法，轮询获得CPU时间片，注意观察，t2线程可能被连续调度，从而获得时间片。

当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705235
当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705402
当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.705687
当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.805767
当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.805886
当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.806044
当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906200
当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906320
当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:15.906433
当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.006581
当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.006766
当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.007006
当前线程t2,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107564
当前线程t0,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107290
当前线程t1,打印结束时间为:2020-01-12 02:27:16.107741
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