fork from tensorflow
目的動機
- 在校園內辨識校園犬及得到新通報新的校園犬加以命名辨識。
- 幫助使用者可以易於認識、辨認校園犬。
- 更提供管理者一個資訊化、便利的數據統計方式。
簡介
- 使用相機辨識遇見的犬隻
辨識部分(Python)
辨識部分是使用MobileNetV1，其實我也不確定好不好，主要是現在tensorflow官網IOT有描述他可以輸出的模型很小並且可以達到一定程度的訓練。其實我也使用過InceptionNet來做過，可是輸出的Model大小有點龐大，會讓App不再輕量，所以才使用MobileNet來實現。
1.首先蒐集圖片(送進去訓練的數據亮說實在其實不多)
2.然後上機訓練
訓練完成就可以了，不過說起來那麼簡單，實際操作以及蒐集圖片的過程就花費相當多的時間，而且完成企劃書和公佈進決賽名單有段空窗期，讓整個項目規劃變相當趕，整個訓練就只是將幾隻重要的狗狗輸入進去，而每隻狗的圖片量最多也才50張…
◢▆▅▄▃_崩╰(〒皿〒)╯潰_▃▄▅▆◣
直接讓整個專案難度上升好幾個檔次呢！而且檔案格式轉檔的圖片大小也大的不得了，光壓縮就快累爆了，本來是想去背去訓練整個模型，結果效果和沒去背差不多，所以就把去背這個動作取消了，不過說真的要感謝東華老師借我實驗室電腦，要不然光訓練就要跑超久
Android部分
說來慚愧......就是修改tensorflow 的app，雖然我已經理解幾乎整個架構了，但你要我直接做出來，ㄏㄏ，還是來說說改動那些地方吧!
- 改了幾個部分
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讀取的tflite檔案(因為我們和tensorflow的Demo一樣使用MobileNet所以修改相當快速)
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介面(隱藏一些沒有必要的CPU調節部分)
還有隨便加的button，本來要做出側邊欄，和添加一些遊戲性，最後時間吃緊到直接失敗。
- 範例圖
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別人的作品完整性和跨領域性都很高
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我們的雖然有出現作品，但功能過少，上不了臺面
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