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true |
中等 |
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Flights
表
+-------------+------+ | 列名 | 类型 | +-------------+------+ | flight_id | int | | capacity | int | +-------------+------+ flight_id 是该表中具有唯一值的列。 该表的每一行包含航班ID和它的座位容量。
Passengers
表
+--------------+------+ | Column Name | Type | +--------------+------+ | passenger_id | int | | flight_id | int | +--------------+------+ passenger_id 是该表中具有唯一值的列。 该表的每一行包含乘客ID和航班ID。
乘客提前预订航班机票。如果乘客预订了某个航班的机票,并且该航班还有空座位,乘客的机票将会得到 确认 。然而,如果航班已经满员,乘客将会进入 等待名单 。
编写解决方案,报告每个航班已成功预订(获得座位)的乘客数以及处于等待名单上的乘客数。
按照 flight_id
升序排序 返回结果表。
结果格式如下例所示。
示例 1:
输入: Flights table: +-----------+----------+ | flight_id | capacity | +-----------+----------+ | 1 | 2 | | 2 | 2 | | 3 | 1 | +-----------+----------+ Passengers table: +--------------+-----------+ | passenger_id | flight_id | +--------------+-----------+ | 101 | 1 | | 102 | 1 | | 103 | 1 | | 104 | 2 | | 105 | 2 | | 106 | 3 | | 107 | 3 | +--------------+-----------+ 输出: +-----------+------------+--------------+ | flight_id | booked_cnt | waitlist_cnt | +-----------+------------+--------------+ | 1 | 2 | 1 | | 2 | 2 | 0 | | 3 | 1 | 1 | +-----------+------------+--------------+ 解释: - 航班 1 的座位容量为 2。由于有 3 名乘客预订了机票,只有 2 名乘客可以获得座位。因此,有 2 名乘客成功预订,并且有 1 名乘客在等待名单上。 - 航班 2 的座位容量为 2。由于有 2 名乘客预订了机票,每个人都可以获得座位。结果是,有 2 名乘客成功预订了座位,且没有乘客在等待名单上。 - 航班 3 的座位容量为 1。由于有 2 名乘客预订了机票,只有 1 名乘客可以获得座位。因此,有 1 名乘客成功预订,并且有 1 名乘客在等待名单上。
我们可以使用左连接将 Flights
和 Passengers
表连接起来,然后按照 flight_id
分组,统计每个航班的乘客数量。
对于每个航班,我们可以使用 count(passenger_id)
统计乘客数量,取 capacity
和 count(passenger_id)
的最小值作为已预订的乘客数量,取 count(passenger_id) - capacity
和
# Write your MySQL query statement below
SELECT
flight_id,
LEAST(COUNT(passenger_id), capacity) AS booked_cnt,
GREATEST(COUNT(passenger_id) - capacity, 0) AS waitlist_cnt
FROM
Flights
LEFT JOIN Passengers USING (flight_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;