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困难
数据库

3374. 首字母大写 II

English Version

题目描述

表：user_content

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| content_id  | int     |
| content_text| varchar |
+-------------+---------+
content_id 是这张表的唯一主键。
每一行包含一个不同的 ID 以及对应的文本内容。

编写一个解决方案来根据下面的规则来转换 content_text 列中的文本：

  • 将每个单词的 第一个字母 转换为 大写，其余字母 保持小写。
  • 特殊处理包含特殊字符的单词：
    • 对于用短横 - 连接的词语，两个部份 都应该 大写（例如，top-rated → Top-Rated）
  • 所有其他 格式 和 空格 应保持 不变

返回结果表同时包含原始的 content_text 以及根据上述规则修改后的文本。

结果格式如下例所示。

 

示例：

输入：

user_content 表：

+------------+---------------------------------+
| content_id | content_text                    |
+------------+---------------------------------+
| 1          | hello world of SQL              |
| 2          | the QUICK-brown fox             |
| 3          | modern-day DATA science         |
| 4          | web-based FRONT-end development |
+------------+---------------------------------+

输出：

+------------+---------------------------------+---------------------------------+
| content_id | original_text                   | converted_text                  |
+------------+---------------------------------+---------------------------------+
| 1          | hello world of SQL              | Hello World Of Sql              |
| 2          | the QUICK-brown fox             | The Quick-Brown Fox             |
| 3          | modern-day DATA science         | Modern-Day Data Science         |
| 4          | web-based FRONT-end development | Web-Based Front-End Development |
+------------+---------------------------------+---------------------------------+

解释：

  • 对于 content_id = 1：
    • 每个单词的首字母都是大写的："Hello World Of Sql"
  • 对于 content_id = 2：
    • 包含的连字符词 "QUICK-brown" 变为 "Quick-Brown"
    • 其它单词遵循普通的首字母大写规则
  • 对于 content_id = 3：
    • 连字符词 "modern-day" 变为 "Modern-Day"
    • "DATA" 转换为 "Data"
  • 对于 content_id = 4：
    • 包含两个连字符词："web-based" → "Web-Based"
    • 以及 "FRONT-end" → "Front-End"

解法

方法一

Pandas

import pandas as pd


def capitalize_content(user_content: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    def convert_text(text: str) -> str:
        return " ".join(
            (
                "-".join([part.capitalize() for part in word.split("-")])
                if "-" in word
                else word.capitalize()
            )
            for word in text.split(" ")
        )

    user_content["converted_text"] = user_content["content_text"].apply(convert_text)
    return user_content.rename(columns={"content_text": "original_text"})[
        ["content_id", "original_text", "converted_text"]
    ]