Skip to content

Latest commit

 

History

History
60 lines (42 loc) · 3.35 KB

README.md

File metadata and controls

60 lines (42 loc) · 3.35 KB
Raw

Cálculo Numérico.

Cálculo Numérico es un repositorio que sirve de apoyo a la asignatura de Cálculo Numérico.

Desarrollador.

Indice de contenido.

  1. Guías de Estudio:

    Guía. Contenido.
    Guía 0 Objetivo General. Objetivos Específicos. Metodología. Contenido Programático.
    Guía 1 Repaso de Cálculo Diferencial e Integral. Aritmética del Computador y el Error de Redondeo.
    Guía 2 Método de Bisección. Método de Regla Falsa. Método de Newton Raphson. Método de la Secante. Método de Iteración de Punto Fijo.
    Guía 3 Polinomio de Interpolación de Newton con Diferencias Divididas. Polinomio de Interpolación de Lagrange.
    Guía 4 Diferenciación Numérica.
    Guía 5 Integración Numérica. Regla del Trapecio. Regla de Simpson de Un Tercio. Regla de Simpson de Tres Octavos.
    Guía 6 Ecuaciones Diferenciales. Método de Euler. Método de Euler Mejorado. Método de Runge-Kutta de Orden 4.
    Guía_7 Métodos Directos Para Resolver Sistemas Lineales. Eliminación Gaussiana. Método de Gauss-Jordan. Método de Gauss-Seidel.

  2. Bibliofrafía:

    1. Álgebra Lineal con Aplicaciones y Python.
    2. Numerical Methods in Engineering with Python 3.
    3. Numerical Algorithms Methods for Computer Vision, Machine Learning, and Graphics.

Pre-requisitos.

El curso de Cálculo Numérico requiere ciertos requisitos técnicos y cognoscitivos:

  1. Requisitos técnicos:

    1. Calculadora científica básica.
    2. Cuenta y repositorio en GitHub.

  2. Requisitos cognoscitivos:

    1. Tutorial Git.
    2. Tutorial Python.

Contribuciones.

Este repositorio es de código abierto; lo que significa que cualquier persona interesada puede contribuir en él. Todas las contribuciones serán bienvenidas, incluyendo:

  • Correcciones ortográficas.
  • Nuevas figuras.
  • Correcciones en el código Python, incluídas mejoras de estilo.
  • Mejores ejemplos.
  • Mejores explicaciones.
  • Correcciones de errores conceptuales.

La forma de contribuir es vía la interfaz web de GitHub, mediante peticiones de Pull requests, o reportando los problemas/bugs del repositorio por Issues.