作者很感谢你对scankit做了camerax的优化，但是还有一个bug，是proxyToBitmap算法是有问题的，这个里面只是对部分格式的图片做了转化，但是有些机型的图片是无法转化成bitmap，这也是为啥有些机型扫码没反应的原因。我对这个算法做了替换，作者也可以参考改进一下哈

[Codyfjm]

`package com.guangpu.common.view.cameraX.utils;

import android.annotation.TargetApi;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.ImageFormat;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Rect;
import android.graphics.YuvImage;
import android.media.Image;
import android.os.Build;
import android.util.Log;

import androidx.annotation.Nullable;
import androidx.annotation.RequiresApi;
import androidx.camera.core.ExperimentalGetImage;
import androidx.camera.core.ImageProxy;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.nio.ByteBuffer;

public class BitmapUtils {

/**
 * 将 NV21 格式字节缓冲区转换为Bitmap。
 */
@Nullable
public static Bitmap getBitmap(ByteBuffer data, int width, int height, int rotation) {
    data.rewind();
    byte[] imageInBuffer = new byte[data.limit()];
    data.get(imageInBuffer, 0, imageInBuffer.length);
    try {
        YuvImage image = new YuvImage(imageInBuffer, ImageFormat.NV21, width, height, null);
        ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
        image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 80, stream);

        Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());

        stream.close();
        return rotateBitmap(bmp, rotation, true, false);
    } catch (Exception e) {
        Log.e("VisionProcessorBase", "Error: " + e.getMessage());
    }
    return null;
}

/**
 * 将来自 CameraX API 的 YUV_420_888 图像转换为Bitmap。
 */
@RequiresApi(Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Nullable
@ExperimentalGetImage
public static Bitmap getBitmap(ImageProxy imageProxy) {
    if (imageProxy.getImage() == null)
        return null;
    ByteBuffer nv21Buffer = yuv420ThreePlanesToNV21(imageProxy.getImage().getPlanes(), imageProxy.getWidth(), imageProxy.getHeight());
    return getBitmap(nv21Buffer, imageProxy.getWidth(), imageProxy.getHeight(), imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
}

/**
 * bitmap旋转或者翻转
 */
private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap, int rotationDegrees, boolean flipX, boolean flipY) {
    Matrix matrix = new Matrix();

    // 图像旋转
    matrix.postRotate(rotationDegrees);

    // flipY垂直或者flipX水平镜像翻转
    matrix.postScale(flipX ? -1.0f : 1.0f, flipY ? -1.0f : 1.0f);
    Bitmap rotatedBitmap =
            Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);

    // 如果旧bitmap已更改，则回收。
    if (rotatedBitmap != bitmap) {
        bitmap.recycle();
    }
    return rotatedBitmap;
}

/**
 * YUV_420_888格式转换成NV21.
 *
 * NV21 格式由一个包含 Y、U 和 V 值的单字节数组组成。
 * 对于大小为 S 的图像，数组的前 S 个位置包含所有 Y 值。其余位置包含交错的 V 和 U 值。
 * U 和 V 在两个维度上都进行了 2 倍的二次采样，因此有 S/4 U 值和 S/4 V 值。
 * 总之，NV21 数组将包含 S 个 Y 值，后跟 S/4 + S/4 VU 值: YYYYYYYYYYYYYY(...)YVUVUVUVU(...)VU
 *
 * YUV_420_888 是一种通用格式，可以描述任何 YUV 图像，其中 U 和 V 在两个维度上都以 2 倍的因子进行二次采样。
 * {@link Image#getPlanes} 返回一个包含 Y、U 和 V 平面的数组
 * Y 平面保证不会交错，因此我们可以将其值复制到 NV21 数组的第一部分。U 和 V 平面可能已经具有 NV21 格式的表示。
 * 如果平面共享相同的缓冲区，则会发生这种情况，V 缓冲区位于 U 缓冲区之前的一个位置，并且平面的 pixelStride 为 2。
 * 如果是这种情况，我们可以将它们复制到 NV21 阵列中。
 */
@RequiresApi(Build.VERSION_CODES.KITKAT)
private static ByteBuffer yuv420ThreePlanesToNV21(
        Image.Plane[] yuv420888planes, int width, int height) {
    int imageSize = width * height;
    byte[] out = new byte[imageSize + 2 * (imageSize / 4)];

    if (areUVPlanesNV21(yuv420888planes, width, height)) {
        // 复制 Y 的值
        yuv420888planes[0].getBuffer().get(out, 0, imageSize);
        // 从 V 缓冲区获取第一个 V 值，因为 U 缓冲区不包含它。
        yuv420888planes[2].getBuffer().get(out, imageSize, 1);
        // 从 U 缓冲区复制第一个 U 值和剩余的 VU 值。
        yuv420888planes[1].getBuffer().get(out, imageSize + 1, 2 * imageSize / 4 - 1);
    } else {
        // 回退到一个一个地复制 UV 值，这更慢但也有效。
        // 取 Y.
        unpackPlane(yuv420888planes[0], width, height, out, 0, 1);
        // 取 U.
        unpackPlane(yuv420888planes[1], width, height, out, imageSize + 1, 2);
        // 取 V.
        unpackPlane(yuv420888planes[2], width, height, out, imageSize, 2);
    }

    return ByteBuffer.wrap(out);
}

/**
 * 检查 YUV_420_888 图像的 UV 平面缓冲区是否为 NV21 格式。
 */
@RequiresApi(Build.VERSION_CODES.KITKAT)
private static boolean areUVPlanesNV21(Image.Plane[] planes, int width, int height) {
    int imageSize = width * height;

    ByteBuffer uBuffer = planes[1].getBuffer();
    ByteBuffer vBuffer = planes[2].getBuffer();

    // 备份缓冲区属性。
    int vBufferPosition = vBuffer.position();
    int uBufferLimit = uBuffer.limit();

    // 将 V 缓冲区推进 1 个字节，因为 U 缓冲区将不包含第一个 V 值。
    vBuffer.position(vBufferPosition + 1);
    // 切掉 U 缓冲区的最后一个字节，因为 V 缓冲区将不包含最后一个 U 值。
    uBuffer.limit(uBufferLimit - 1);

    // 检查缓冲区是否相等并具有预期的元素数量。
    boolean areNV21 = (vBuffer.remaining() == (2 * imageSize / 4 - 2)) && (vBuffer.compareTo(uBuffer) == 0);

    // 将缓冲区恢复到初始状态。
    vBuffer.position(vBufferPosition);
    uBuffer.limit(uBufferLimit);

    return areNV21;
}

/**
 * 将图像平面解压缩为字节数组。
 *
 * 输入平面数据将被复制到“out”中，从“offset”开始，每个像素将被“pixelStride”隔开。 请注意，输出上没有行填充。
 */
@TargetApi(Build.VERSION_CODES.KITKAT)
private static void unpackPlane(Image.Plane plane, int width, int height, byte[] out, int offset, int pixelStride) {
    ByteBuffer buffer = plane.getBuffer();
    buffer.rewind();

    // 计算当前平面的大小。假设它的纵横比与原始图像相同。
    int numRow = (buffer.limit() + plane.getRowStride() - 1) / plane.getRowStride();
    if (numRow == 0) {
        return;
    }
    int scaleFactor = height / numRow;
    int numCol = width / scaleFactor;

    // 提取输出缓冲区中的数据。
    int outputPos = offset;
    int rowStart = 0;
    for (int row = 0; row < numRow; row++) {
        int inputPos = rowStart;
        for (int col = 0; col < numCol; col++) {
            out[outputPos] = buffer.get(inputPos);
            outputPos += pixelStride;
            inputPos += plane.getPixelStride();
        }
        rowStart += plane.getRowStride();
    }
}

}`