forked from nantesmetropole/school_meal_forecast_xgboost
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# Checklist premier lancement
Télécharger les données de fréquentation depuis l'open data
Télécharger les menus depuis l'open data
Charger les grèves depuis un fichier local
Charger les effectifs depuis l'open data
Tests :
- Formats (dates dans freqs)
- mappings
# BUG APRES TEST -----------------------------------
Mise à jour du graph de disponibilité.
# EN COURS ------------------------------------------
Résoudre Bug démarrage
Rrevoir les écarts entre labels
Réduire le nombre de méthodes d'import
Visualiser les prévision en ligne et pas histogramme
Ajouter la disponibilité des
Ajouter effectifs dans le graph de disponibilité
# BACKLOG --------------------------------------------
Execution sur une école uniquement : trouver le bug
V Résoudre le problème de plots /Matplotlib sous windows
Cumuler avec les autres données et comparer dans le graph
V Changer le layout de consultation : suivant / précédent
Génerer un historique de prévisions sur toute la période
Extraire donnée 2020-2021
Dans "Consulter les prévisions", ajouter le type de prévision (réel ou prévision).
Charger le graph de consultation avec la donnée la plus récente disponible
Cliquer sur une tile du graph donnée disponible pour visualiser la donnée.
profile code avail_data
Ajouter les effectifs d'écoles dans les données disponibles
Passer le graph de disponibilité des données en plotly
Ajouter des progress bars : Shinyhttr + GET/write_disk + Waitress
# FAIT ------------------------------------------------------------------
V Visualiser les données disponibles (travail sur test_available_data dans temp)
V On commence "simple" avec effectifs, grèves et menus. On fera ensuite les dates de vacances & autres