index.Rmd

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title: "Diplomado en R"
author: "Francisco Javier Luna Vázquez"
date: "`r Sys.Date()`"
site: bookdown::bookdown_site 
output: 
  bookdown::gitbook: default
documentclass: book
biblio-style: apalike
link-citations: yes
description: "Documento con las notas de introducción a R, RStudio y RMarkdown"
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# Prerequisitos

## Instalación de R
Empezaremos por lo más básico, Podemos instalar **R** desde el siguiente link: https://www.r-project.org/

Pero como muchos somos algo despistados, estas son las maneras más sencillas para instalar **R** en distintos Sistemas Operativos:

|Sistema Operativo | Método   |
|------------------|----------|
|   Windows        | [CRAN-R-Windows.exe](https://cran.itam.mx/bin/windows/base/R-3.3.3-win.exe)  |
|Debian y derivados|`sudo apt-get install r-base`                           |
|Redhat y derivados| `sudo yum install R-core R-devel`                      |
|Arch y derivados  | `sudo pacman -S r`                                     |
|     Mac          | https://www.youtube.com/watch?v=ICGkG7Gg6j0            |


## Entornos de desarrollo para R

Una vez instalado, un entorno de desarrollo integrado será necesario para facilitar el desarrollo de códigos en **R**, por lo que se presentan tres de varias opciones para trabajar con **R**. 

|       IDE             |  Link     |
|:---------------------:|-----------|
|   Tinn-R              | https://sourceforge.net/projects/tinn-r/ |
|RStudio [Recomendado]  | https://www.rstudio.com/ |
| R commander (Rcmdr)   | http://www.rcommander.com/ |

![RIDE](./assets/images/Rstudio-300x260.png)

En este caso, Sera necesario instalar RStudio para realizar los ejercicios de manera cómoda, por lo que, para instalar RStudio para los distintos Sistemas Operativos podemos hacerlo desde la liga principal, o para evitar buscar podemos usar la liga que más nos convenga de la siguiente tabla.

|Sistema Operativo | Método   |
|------------------|----------|
| Windows (7 en adelante) | [RStudio-Windows.exe](https://download1.rstudio.org/RStudio-1.0.136.exe) |
| Linux (Debian y derivados)   | [RStudio-Linux.deb](https://download1.rstudio.org/rstudio-1.0.136-amd64.deb) |
| Linux (RedHat y derivados)   | [RStudio-Linux.rpm](https://download1.rstudio.org/rstudio-1.0.136-x86_64.rpm) |
| Linux (Arch y derivados)     | `sudo pacman -S rstudio-desktop` |
| Mac 	 | [RStudio-Mac.dmg](https://download1.rstudio.org/RStudio-1.0.136.dmg) |

Y finalmente sera necesario tener instalados el siguiente paquete:


```{r, eval=F}
install.packages("dplyr")
install.packages("rmarkdown", dependencies = TRUE)
```

Dichos paquetes nos servirán para la manipulación  de datos (dplyr) y crear documentos dinámicos en la tercera parte del curso.