instalace.md

Instalace

Instalace všeho potřebného není složitá a zabere jen chvíli. Jako obvykle si ale můžeš vybrat hned z několika možností.

Další kroky počítají s tím, že máš nainstalovaný a funkční Python 3. Pokud ne, návod na instalaci máme k dispozici v začátečnickém kurzu. Součástí je i návod na vytvoření virtuálního prostředí a jeho aktivaci.

Windows

Pokud už máš nainstalovaný Python 3 a vše bez potíží funguje, použij pro instalaci Jupyter Notebooku standardní cestu instalace balíčků pro Python.

Na Windows je možné nainstalovat Jupyter Notebook i jako součást distribuce Anaconda, která mimo jiné obsahuje i Python samotný a další knihovny užitečné zejména pro analýzu dat a výzkum. Jak na to se dozvíte na stránkách projektu.

Linux

Linuxové distribuce často mají Jupyter Notebook připraven ve formě distribučních balíčků. Například ve Fedoře je to balíček notebook:

$ sudo dnf install notebook

V Ubuntu je instalace podobně jednoduchá:

$ sudo apt install jupyter-notebook jupyter-core

Pokud ve tvé distribuci Jupyter Notebook k dispozici není nebo si jej chceš instalovat do virtuálního prostředí, přejdi na další kapitolu.

macOS

Na Macu můžeš Jupyter Notebook nainstalovat pomocí PIPu, pokud už máš nainstalovaný Python 3 a vše bez potíží funguje.

Druhou možností je použít balíčkovací nástroj Homebrew, kterým jsi pravděpodobně již instalovala i samotný Python. Pokud ho nemáš, nainstaluj si jej podle návodu.

Pokud už Homebrew v počítači máš, můžeš Jupyter Notebook nainstalovat příkazem:

$ brew install jupyter

Instalace pomocí PIPu

Pokud máš Python 3 již nainstalovaný, můžeš pro instalaci balíčků použít jeho modul jménem pip. Instalovat je možné buď přímo do systému, nebo do konkrétního virtuálního prostředí. My si jej jako obvykle nainstalujeme do virtuálního prostředí.

Po aktivaci virtuálního prostředí zadej následující příkaz:

(venv)$ python -m pip install jupyter

Instalace ostatních knihoven

Jupyter notebook je nástroj, ve kterém budeme analýzu tvořit. Mimo něj budeme ale potřebovat ještě:

• Pandas, což je knihovna pro zpracování dat a samotnou analýzu a
• Matplotlib, což je jedna z nejznámějších knihoven pro tvorbu grafů

Obě nainstalujeme stejným způsobem pomocí pipu:

(venv)$ python -m pip install pandas matplotlib

Po úspěšné instalaci by měl jít Jupyter spustit. Jak na to se dozvíš v následující kapitole.