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AI 工具手把手工作坊 Hands-on-AI-Tools

簡介

會使用到的 Python 函式庫有：

1. NumPy：矩陣運算函式庫
2. Scikit-learn：機器學習函式庫
3. Pandas：資料處理函式庫
4. Jieba：中文斷詞函式庫
5. Jupyter Notebook：編譯器環境

學生需要預先安裝好 Python 2.7 的環境，安裝教學請見「安裝簡易教學」，建議非資訊科背景同學請資訊科同學在一旁協助。（請注意：由於每個人的電腦開發環境不同，安裝簡易教學並非適用於每個人的電腦，若遇到安裝問題，請善用 Google 查詢錯誤關鍵字尋求答案）

安裝簡易教學

Mac OS X

Step1 安裝

Installing Python on Mac OS X（使用 homebrew）：https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/starting/install/osx.html

Step2 Virtualenv 安裝與使用

打開終端機（Terminal），輸入：

pip install virtualenv

創建虛擬環境：

virtualenv ENV

啟動虛擬環境：

source ENV/bin/activate

Step3 下載教學範例環境

下載程式碼，使用 git clone 指令（或是下載壓縮檔也可以）：

git clone https://github.com/fukuball/Hands-on-AI-Tools.git

進入教學範例資料夾：

cd Hands-on-AI-Tools

安裝相關套件：

pip install -r requirements.txt

Step4 確認安裝完成，開啟 Jupyter Notebook

確認安裝完成，開啟 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 會開啟一個伺服器，通常網址是：http://localhost:8888，在瀏覽器輸入網址就可以看到筆記本了，到這邊應該就完成課程開發環境的安裝了～

Windows

Step1 安裝

Installing Python on Windows：https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/starting/install/win.html

Step2 Virtualenv 安裝與使用

打開命令提示字元（CMD），輸入：

pip install virtualenv

創建虛擬環境：

virtualenv ENV

啟動虛擬環境：

ENV\Scripts\activate

Step3 下載教學範例環境

下載程式碼，解壓縮後，進入教學範例資料夾：

cd Hands-on-AI-Tools

安裝相關套件：

pip install -r requirements.txt

Step4 確認安裝完成，開啟 Jupyter Notebook

確認安裝完成，開啟 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 會開啟一個伺服器，通常網址是：http://localhost:8888，在瀏覽器輸入網址就可以看到筆記本了，到這邊應該就完成課程開發環境的安裝了～

監督式學習

分類學習

1. 惡性腫瘤分類問題（二元分類）：使用 Logistic Regression Classifier、Stochastic Gradient Descent Classifier
2. 手寫數字分類問題（多元分類）：使用 Support Vector Machine Classifier

回歸預測

1. 美國波士頓房價問題：使用 Linear Regression、Stochastic Gradient Descent Regression

2. 美國波士頓房價問題：使用 Support Vector Machine Regression、Cross Validation 的技巧

非監督式學習

1. K-Means 分群，如何應用在手寫數字分類問題上

自然語言處理

1. Jieba 中文斷詞工具使用
2. 使用 LSA 潛在語意分析