forked from jennyzzt/LLM_debate_on_ARC
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathrun_gemma.sh
24 lines (18 loc) · 1.45 KB
/
run_gemma.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# python gen_arc.py --agents 1 --rounds 1 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 1 --rounds 2 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 1 --rounds 3 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 1 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 2 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 3 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 3 --rounds 1 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 3 --rounds 2 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 3 --rounds 3 --n-data 5 --direct --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 1 --rounds 1 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 1 --rounds 2 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 1 --rounds 3 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 1 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 2 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 2 --rounds 3 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 3 --rounds 1 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
python gen_arc.py --agents 3 --rounds 2 --n-data 5 --soft-eval --model gemma
# python gen_arc.py --agents 3 --rounds 3 --n-data 5 --soft-eval --model gemma