about test.py

[Richardsh]

你好!
因为我在训练到600多epoch的时候报错了,但是用“tensorboard”也能输出所有的mae, mse包括test数据集的mae, mse.
这里我只执行了python train_lr.py, 没有执行python test.py, 所以只执行python train_lr.py输出的mae, mse具体指的什么mae和mse, 我是必须要执行test才是输出的test的mae和mse?

[gjy3035]

由于数据集没有明确划分验证集，因此我们在train 的过程中使用test数据作为指标的监控。
严格来讲，是需要划分验证集的。建议从train中划分10%的数据。事实上，我们论文也是按照该方案执行的。为了保证大家的可复现性，才在最终release代码时，才用了test（毕竟每个人随机划分出的验证集是有差别的，这也会影响复现效果）。

test.py则是为了最终的评估和可视化。