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Flink原理与实践

简介

麻烦路过的朋友给点个星星(star),也算是对我分享的认可,谢谢了!

《Flink原理与实践》

本工程主要使用Java和Scala演示如何使用Flink(v1.12.4)。用户需要安装Intellij Idea和Maven。我未来将更新到Flink最新版本。

我也写了一本关于Flink的中文书:《Flink原理与实践》,购买请戳👉 京东链接。书配合代码,学习效率更高。

我的网站http://lulaoshi.info/有对Flink的详细图文教程。

大家也可以通过微信公众号找到我:

公众号

目录结构

电子书部分:doc

doc 为开源电子书部分。

Flink 案例部分:src

src 为 Flink 案例源代码。

chapter2_basics gives some basic examples on overloading, types, functional programming.

chapter4_api shows Flink transformation APIs without time or state.

chapter5_time shows how to use time and window.

chapter6_state gives example on state.

chapter7_connector gives example on Connector (Source and Sink).

chapter7_sql shows Table API & SQL.

exercise are projects using Flink.

参与贡献

构建指南

本书电子书 doc 基于 Jupyter Book 的 Python 工具构建。本书主要内容使用 .md 文件保存。Jupyter Book 工具可以将 .md 文件转化为 HTML 格式。

文字与代码风格指南

文件

当你编写了新的文档后,请正确存放你的文件,并在本地检查它。

  • 页面划分:所有文档请存放在 ch-xxx/ 目录下,ch 是 chapter 的简写,每章建一个目录,每节建立一个 .md 文件。

  • 图片存放:图片文件保存在每章的 img 文件夹下,其中 drawio 为使用 draw.io 软件绘制的原图,png 为最后生成的图。draw.io 可以 在线 绘制。

  • 目录名与文件名字应简洁直观,间隔使用减号式(-)连接,小写。

    例 python-ecosystem.svg 例 ch-python-lang

文字

本教程面向针对初学者,文字风格请保持简洁高效,易于理解。任何有助于读者理解的文字,标识都是有帮助的。

  • 首次出现的英文单词,应使用括号解释中文,下文可以继续使用该英文。

    例 Deep Learning (深度学习)

  • 首次出现的缩写,应使用括号解释全称和中文,下文可继续使用缩写。

    例 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)

  • 请在所有中文文字和半角的英文、数字、符号、链接前后插入空白,可以使用一些插件帮助进行空格的排版,比如 VSCode pangu,或者安装 Python 版的 pangu 插件:pip install -U pangu。详情参考 pangu

    例 欢迎star本仓库 --> 欢迎 star 本仓库

代码

请尽可能的使你的代码有更强的可读性。

  • 变量名应尽量使用有一定含义的 英文 单词,而不是拼音。

  • 变量名尽量有意义,驼峰式命名,并保持可读性。除非简单示例中可以使用 a = xxb = xx 外,建议复杂逻辑中不要出现 abc 为名的的变量。可以使用 ij 这样的计数器。

  • 函数名应使用下划线式命名,小写。

    例 hello_world()

  • 类名应大写,复杂类名应采用驼峰式命名。

    例 class HelloWorld

电子书环境配置

准备环境:

  • 选择一个包管理工具,比如 conda
  • 安装 Python >= 3.8
  • 安装 requirements.txt 中的各个依赖。包括本书各个案例所需要的工具 pandas 等,以及本电子书构建工具 Jupyter Book:
conda create -n dispy
source activate dispy
conda install python=3.11 anaconda::graphviz
pip install -r requirements.txt

构建 HTML 格式

进入该项目文件夹,对项目进行构建:

cd doc
sh build.sh

启动 HTTP Server

构建好 HTML 文件后,如果是在自己的个人电脑,可以使用 Python 自带的 HTTP Server,并在浏览器里打开 http://127.0.0.1:8000 查看效果:

cd doc/_build/html
python -m http.server 8000

之后会在 doc/_build/html 目录下生成各类网页相关文件。