Válasszon RGB színt az objektum felismeréshez (pl. repce virágzás, növénybetegségek).
(1) kepvago.py - előkészíti a képet (baseimage) RGB elemzéshez.
(2) pixel_1.1.py - RGB elemzés paraméterek szerint (rész képek/parcellák, R,G,B, euklideszi távolság).
Töltse le a zip fájlt és csomagolja ki egy mappába.
Ha még nincs telepítve virtuális környezet, akkor pl.:
$ pip install pipenv
Lépjen be a választott mappába konzolon:
$ cd <választott-mappa>
Aktiválja a virtuális környezetet:
$ pipenv shell
Telepítse a szükséges könyvtárakat az alábbi paranccsal:
$ pipenv install -r requirements.txt
Válassza ki a vizsgálati képet, majd jelölje ki az ellentétes sarokpontokat, hogy átlót alkossanak a képen:
$ python kepvago.py
Töltse ki az űrlapot a megfelelő paraméterekkel:
$ python pixel.py
The Pixel-RGB is a python solution for analysing images by their pixels.
Pick an RGB color then find the object (blooming, diseases etc.) on the image.
(1) kepvago.py - prepare the image (baseimage) for RGB analysis.
(2) pixel_1.1.py - RGB analysis by parameters (part images, R,G,B, euclidean distance).
Download and unzip the zip file then open your CLI.
If you have not installed virtual environment yet, then you can do:
$ pip install pipenv
Select your directory as current on your console:
$ cd <selected-dir>
Activate virtual environment:
$ pipenv shell
Install the required librarires with the command below:
$ pipenv install -r requirements.txt
Select the image, then mark the opposite corners to form a diagonal on the image.:
$ python kepvago.py
Fill the form with the appropriate parameters:
$ python pixel.py