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跟李沐深度学习

image-20220319231326385

安装环境

EN

conda create --name d2l python=3.8 -y
conda activate d2l

ZH

初始化python环境

conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip
conda activate d2l-zh
#conda deactivate

安装需要的包

pip install jupyter d2l torch torchvision

下载代码并运行

curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch
jupyter notebook

从零初始化环境

以Ubuntu18.04为例

sudo apt update
sudo apt install build-essential #装GCC之类的的开发依赖
sudo apt install python3.8
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-py38_4.11.0-Linux-x86_64.sh
bash

端口映射

ssh -L8888:100.22.22.3:8888 ubuntu@100.22.22.3

把本地8888端和远端8888端口映射起来

检查显卡

在run窗口中打开DirectX诊断程序

dxdiag

参考

  1. https://zh.d2l.ai/