prediction_step 是否合理

[MountainHolder]

/src/llamafactory/train/sft/trainer.py 里的prediction_step 的目的是什么？看上去像是为了让predict流程能跑通，强制让input和label的seq_len相等，但是这个真的符合实际问题吗？如果我输入的数据是identify，那么input就是instruct，label就是output，input经过经过神经网络输出的logit跟output计算交叉熵的目的是什么？