thread_sync.py

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
# @author: hoojo
# @email: hoojo_@126.com
# @github: https://github.com/hooj0
# @create date: 2018-04-16 23:05:15
# @copyright by hoojo@2018
# @changelog Added python3 `thread -> thread sync` example


import threading
import time

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如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，
对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。

如下：
多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；
如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；
等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
'''

class MyThread(threading.Thread):
    
    def __init__(self, threadId, name, count):
        threading.Thread.__init__(self)
        
        self.threadId = threadId
        self.name = name
        self.count = count
        
    def run(self):
        threading.Thread.run(self)    
        
        # 获取锁，用于线程同步
        threadLock.acquire()
        
        print('线程开始：%s', self.name)
        print_time(self, self.name, 1, self.count)
        print('线程退出：%s', self.name)
        
        # 释放锁，开启下一个线程
        threadLock.release()
        
        
def print_time(_thread, threadName, delay, count):
    while count:
        
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        count -= 1


# 创建线程锁
threadLock = threading.Lock()
    
# 创建线程
thread1 = MyThread(1, 'Thread-1', 5)            
thread2 = MyThread(2, 'Thread-2', 5)       

# 启动新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完成
thread1.join()
thread2.join()

print ("退出主线程")