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File metadata and controls

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基于 YOLOv5 模型实现布万家自动化搬砖

项目演示

项目根目录的 demo_video.pm4 为演示视频
演示视频

main分支:实现基础功能的简易代码,安装依赖即可运行。基于此可进行优化,增添功能

test分支:调优过程中的测试代码,不可直接运行。包含教程中提到的功能,仅供思路参考

关注、收藏,后续更新完整项目,可以第一时间收到通知

启动方式

  1. 安装所需依赖库

  2. 进入游戏布万加副本

  3. 投屏到电脑
    使用任意软件投屏到电脑(例如 Scrcpy、QtScrcpy、py-scrcpy)

  4. 修改投屏窗口名称
    main.py 中的 window_title 修改为投屏窗口的名称

  5. 运行项目
    执行命令:

    python main.py

定位和调整

如果点击的位置不正确,可以通过修改 game_control.py 中的坐标进行调整:

  1. 技能范围配置
    修改 self.skill_coordinates
  2. 职业固定技能键位
    修改 self.skill_mapping
  3. 移动轮盘中心点百分比坐标
    修改 def calc_mov_point(self, angle: float)
  4. 普通攻击百分比坐标
    修改 def attack(self, t: float = 0.01)
  5. 再次挑战键位百分比坐标
    修改 def click_again(self)
  6. 小地图百分比坐标
    修改 def click_map(self)

手机屏幕截个图,用电脑自带的画图工具打开,左下角会显示当前鼠标位置坐标。 所有坐标均为百分比坐标,例如投屏窗口高 H,宽 W,当前点位坐标为 (X, Y),则百分比坐标为 (X / W, Y / H)。配置完成后,可以在任意电脑上运行,每个手机的长宽比固定。

已实现功能

  • 图像识别:识别图像中的人物、怪物、材料、门等物体
  • 自动寻路与过图
  • 固定人物攻击逻辑
  • 根据怪物数量调整攻击逻辑
  • 识别狮子头房间
  • 开局使用 Buff 技能
  • 拾取材料等掉落物(支持粉装掉落识别)
  • 自动再次挑战

待优化事项

  1. 寻路方向问题:当寻路箭头在脚底时,移动方向有误(已优化)
  2. 怪物围殴处理:大量怪物贴脸围殴时,需要尝试触发后撤步脱离
  3. 效率提升:需要配置人物固定房间、固定打法(已优化,配置奶妈,鬼泣固定打法)
  4. 投屏方案限制:投屏方案占用鼠标,仅作为思路参考

自定义模型训练

上传的权重文件仅支持测试角色,如果识别不准确,可以按照以下教程自行训练模型。

标注工具

Label Studio Documentation — Quick start guide for Label Studio

标注工具启动方式:

label-studio start

YOLOv5 所需分类

['Gate' # 门, 'Hero' # 玩家人物, 'Item' # 掉落物品, 'Mark' # 箭头标记, 'Monster' # 怪物, 'Monster_Fake' # 怪物尸体]

pt 转 ncnn 步骤

# 在 YOLOv5 根目录执行以下命令 (遇到参数报错,一般是版本问题,我这里用的是yolo5.6)
python export.py --weights best.pt --img 460 --batch 1 --train
python -m onnxsim best.onnx best-sim.onnx


# 使用官方转换工具
./onnx2ncnn ./model/best-sim.onnx model/best.param model/best.bin

转化模型可参考文档

注意事项

  • 本项目不参与商业用途,仅供学习参考。
  • 如有帮助记得给个星星,方便后续更新提醒。
  • 基础问题百度都可以解决,实在有不明白或者有思路想探讨,可➕绿色泡泡:yosaaqwq
    添加时请注明来源,否则不通过,伸手党请绕路