clase6.py

import pandas as pd
import random

# Listas de datos ficticios
nombres = ["Juan", "María", "Pedro", "Ana", "Luis", "Laura", "Javier", "Carmen", "Martín", "Paula"]
apellidos = ["García", "Martínez", "López", "Rodríguez", "González", "Pérez", "Sánchez", "Romero", "Díaz", "Fernández"]
asignaturas = ["Matemáticas", "Historia", "Ciencias", "Literatura", "Física", "Química", "Geografía", "Biología", "Inglés", "Economía"]

# Generar datos ficticios
datos = []
for _ in range(100):
    nombre = random.choice(nombres)
    apellido = random.choice(apellidos)
    asignatura = random.choice(asignaturas)
    nota = random.randint(70, 100)  # Nota aleatoria entre 70 y 100
    datos.append([nombre, apellido, asignatura, nota])

# Crear DataFrame con los datos
df = pd.DataFrame(datos, columns=["Nombre", "Apellido", "Asignatura", "Nota"])

# Guardar DataFrame en un archivo CSV
df.to_csv("datos_estudiantes.csv", index=False)

print("Archivo CSV generado exitosamente.")
df

df.to_csv("datos.csv", index=False)
df

df[ (df['Nota'] < 80) & (df['Asignatura'] == 'Economía') ][['Nombre', 'Apellido', 'Asignatura']]