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<table style="text-align:center"><caption><strong>Regression Models</strong></caption>
<tr><td colspan="3" style="border-bottom: 1px solid black"></td></tr><tr><td style="text-align:left"></td><td colspan="2"><em>Dependent variable:</em></td></tr>
<tr><td></td><td colspan="2" style="border-bottom: 1px solid black"></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td colspan="2">herever * 100</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td>(Bivariate)</td><td>(Multivariate)</td></tr>
<tr><td colspan="3" style="border-bottom: 1px solid black"></td></tr><tr><td style="text-align:left">pnranyflag</td><td>2.806<sup>***</sup></td><td>2.756<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td>(0.123)</td><td>(0.131)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">female</td><td></td><td>-1.397<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.145)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">AGE2</td><td></td><td>0.226<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.018)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">black</td><td></td><td>-1.982<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.183)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">native</td><td></td><td>-0.320</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.706)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">pacisl</td><td></td><td>-2.384<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.450)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">asian</td><td></td><td>-1.309<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.154)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">multi</td><td></td><td>0.700</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.469)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">hispanic</td><td></td><td>-1.688<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.179)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">service</td><td></td><td>-0.180</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.387)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">IREDUHIGHST2</td><td></td><td>-0.394<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.040)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">income</td><td></td><td>-0.946<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.071)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">COUTYP4</td><td></td><td>-0.234<sup>**</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td>(0.099)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td style="text-align:left">Constant</td><td>0.531<sup>***</sup></td><td>5.434<sup>***</sup></td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td>(0.053)</td><td>(0.459)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left"></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td colspan="3" style="border-bottom: 1px solid black"></td></tr><tr><td style="text-align:left">Observations</td><td>44,937</td><td>44,937</td></tr>
<tr><td style="text-align:left">R<sup>2</sup></td><td>0.009</td><td>0.023</td></tr>
<tr><td style="text-align:left">Adjusted R<sup>2</sup></td><td>0.009</td><td>0.022</td></tr>
<tr><td style="text-align:left">Residual Std. Error</td><td>14.437 (df = 44935)</td><td>14.341 (df = 44923)</td></tr>
<tr><td style="text-align:left">F Statistic</td><td>414.231<sup>***</sup> (df = 1; 44935)</td><td>79.893<sup>***</sup> (df = 13; 44923)</td></tr>
<tr><td colspan="3" style="border-bottom: 1px solid black"></td></tr><tr><td style="text-align:left"><em>Note:</em></td><td colspan="2" style="text-align:right"><sup>*</sup>p<0.1; <sup>**</sup>p<0.05; <sup>***</sup>p<0.01</td></tr>
</table>