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Java集合框架学习:Java集合框架基础学习

Java集合框架概述

Java 集合框架(Java Collections Framework)是 Java 编程语言中用于存储和操作一组对象数据的一套类库,集合提供了一种通用的方式来管理对象数据,能够让我们方便添加、删除、搜索和遍历元素。 它提供了一套接口和实现类,用于处理各种类型的集合数据,提供接口有 List、Queue、Set (这3接口属于Collection) 和 Map。 Java 集合库可以看作是一种容器,用来存储和操作各种对象数据。 也可以看作是各种常用数据结构(List、Queue、Set、Map)的实现及各种衍生实现,如动态数组、双向链表、队列、栈等。还有它们实现的排序算法和查找算法。

Java 中这些不同集合接口的区别:

  • List:有序集合,可以包含重复元素
  • Set:不能存储重复元素的集合,无序集合
  • Queue:队列集合,用于按照特定顺序处理元素
  • Map:键值对 key-value 的集合,键不能重复,但值可以重复

与数组 array 区别:

  • 数组的大小不可调整,数组的大小一旦定义就不能更改了。所以 java 集合中有动态数组 ArrayList
  • 没有 Map 的功能,不能保存映射关系

集合框架类层次结构

集合类概述

Java 集合类有 2 个根接口 Collection 和 Map,Collection 派生出三个子接口:List、Queue、Set。Map 是一个独立于 Collection 的接口,它存储 K-V 值。 Java 提供一些预定义的类和接口,Java 所有的集合类都位于 java.util 包下。

Collection 接口

Oracle JavaSE8 文档 Collection 接口下的子接口和实现类截图:

image

从上面截图可以看出 Collection 接口上面还有一个 Superinterfaces 超级接口 Iterable<E>,迭代器接口;Collection 接口下面有很多子接口和很多实现类,下面介绍 Collection 接口下 3 个常用接口。

  • Collection 根接口下常用的 3 个接口:

List 接口:表示一个有序集合,集合中的元素都有一个对应的索引,允许有重复的元素,允许存储 null,可以根据索引访问指定元素。

Queue 接口:表示一个队列集合,先进先出的一种数据结构。

Set 接口:表示一个无序集合,不允许有重复的元素。

Map 接口

Oracle JavaSE8 文档 Map 接口下的子接口和实现类截图:

image

Map 接口:表示键值对 K-V 的集合,key 到 value 的映射。

JDK 还为集合的各种操作提供了 2 个工具类:Collections 和 Arrays。

Collection集合类层次结构图:List、Queue、Set

Collection 集合类的层次结构简图: image

Map 集合层次结构简图: image

Java 集合常用的实现类有:ArrayList、LinkedList、ArrayDeque、PriorityQueue、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap、HashTable。

List接口常用实现类

List 是一个接口,它继承于 Collection 接口。它代表着有序的队列,List 可以有序存储数据,允许存储重复的值。

image

ArrayList概述

ArrayList 实现了 List 接口,它是一个动态数组。 什么叫动态数组?第一它的底层数据结构是一个数组 array 实现,它是顺序存储;第二它可以动态扩容。每个 ArrayList 有一个 capacity 容量,表示底层数组的容量大小,默认值为10,ArrayList 容器内存储的元素个数(size)不能大于 capacity 容量,当增加数据元素个数 size 超过 capacity 容量时,ArrayList 容器会自动扩容容量大小。

image

ArrayList特性

ArrayList 一些特性,因为它底层数据结构是一个数组,所以它具备数组的特性:

  • 根据数组索引访问数据元素数据访问效率高、可随机获取数据。

  • 可动态扩容容量大小,数组 array 是固定大小。数据量大时扩容效率也低。

  • 允许存储 Null 值。

  • 频繁增加、删除数据元素的效率低,因为要移动数据元素。数组 array 也有这个缺点。

  • ArrayList 是线程不安全。

  • 允许存储 Null 值,但要小心处理,以免后续操作中引发空指针异常。

ArrayList方法

ArrayList 方法集文档:

下面是 ArrayList 部分方法截图:

image

ArrayList 方法使用例子: ArrayList 是一个动态数组,提供了添加、删除、修改、遍历、截取等功能。

import java.util.*;

public class ArrayListDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<String>();

        // 增加
        list.add("苹果");
        list.add("apple");
        list.add("香蕉");
        list.add("orange");

        // 计算array size大小
        System.out.println(list.size());
		// 计算元素索引
        System.out.print(list.indexOf("apple"));
		// 截取
        System.out.println(list.subList(0, 2));

        // 遍历
        for (String str : list) {
            System.out.println(str);
        }

        // 迭代器遍历
        Iterator<String> ite = list.iterator();
        while (ite.hasNext()) {
            System.out.println(ite.next());
        }

        // 修改
        list.set(1, "橘子");

        // 删除
        //list.remove(0);

        // 排序
        ArrayList<String> names = new ArrayList<String>();
        names.add("Tom");
        names.add("Jimmy");
        names.add("Lily");
        Collections.sort(names);
        for (String name : names) {
            System.out.println(name);
        }
    }
}

LinkedList概述

LinkedList 实现了 List 接口和 Deque 接口,它是一个顺序结构容器,也可以看作是一个队列 (Queue),这个也可以当作栈 Stack 使用,Java 原先有个 Stack(栈) 类,官方已经不建议使用了。现在 Java 有了 ArrayDeque,它比 LinkedList 当作栈或队列使用时有更好的性能。

LinkedList 底层数据结构是一个双向链表,它的结构图如下:

image

first:指向第一个节点 last:指向最后一个节点

LinkedList特性

LinkedList 底层数据结构是一个双向链表结构,它具备链表的一些特性:

  • 增加、删除数据元素效率高,比 ArrayList 增加、删除效率高。

  • 数据量大访问链表中间数据元素效率低,因为需要遍历链表查找元素。

  • LinkedList 是线程不安全的。

如果多个线程同时访问一个链表,并且至少有一个线程在结构上修改了链表,则必须进行外部同步,可以用 Collections.synchronizedList

List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

LinkedList方法

LinkedList 方法文档:

LinkedList 部分方法截图:

image

LinkedList 方法使用例子

import java.util.*;

public class LinkedListDemo {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> names = new LinkedList<>();

        names.add("Tom");
        names.add("Jimmy");
        names.add("Lily");
        names.add("Lisa");

        // 指定位置插入元素
        names.add(3, "Tomosn");

        // 遍历
        for (int i=0; i<names.size(); i++) {
            System.out.println(names.get(i));
        }

        // for-each 迭代遍历
        for (String name : names) {
            System.out.println(name);
        }

        // 头部增加数据元素
        names.addFirst("Jojo");

        // 尾部增加数据元素
        names.addLast("Zozo");

        System.out.println(names);

        // 删除
        // names.remove(2);

        // 修改指定位置元素
        names.set(0, "lilei");

        //删除并返回列表中的第一个元素。
        // names.removeFirst();
    }
}

Map接口常用实现类

Map 接口是采用键值对 Map<K, V> 映射接口,保存 key 到 value 的映射,key 不允许重复,key 可以为 null。

Map 接口的方法集文档:

Map 接口方法:

abstract void                 clear()
abstract boolean              containsKey(Object key)
abstract boolean              containsValue(Object value)
abstract Set<Entry<K, V>>     entrySet()
abstract boolean              equals(Object object)
abstract V                    get(Object key)
abstract int                  hashCode()
abstract boolean              isEmpty()
abstract Set<K>               keySet()
abstract V                    put(K key, V value)
abstract void                 putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)
abstract V                    remove(Object key)
abstract int                  size()
abstract Collection<V>        values()

HashMap概述

HashMap 类实现了 Map 接口。HashMap 底层数据结构是用 数组 + 链表 + 红黑树(JDK1.8) 三种数据结构结合实现的。

JDK1.8 中引入红黑树优化过长的链表。

HashMap增加数据元素时,会用哈希算法计算 key 的值,这个值就是哈希值,然后再把哈希值转换为数组的索引。HashMap 不会记录插入数据元素的顺序。

HashFunc(key) -> 哈希值

添加数据时候出现冲突咋办?HashMap 采用链表法来解决冲突问题。当链表的长度大于阙值(阙值默认为 8)时,会将链表转化为红黑树。

HashMap 底层数据结构是 数组 + 链表 + 红黑树(JDK1.8),示意图如下:

image

HashMap特性

HashMap的底层数据结构较为复杂,由数组+链表+红黑树组成,所以具备这些数据结构的一些特性: 它有几个关键属性:初始容量,负载因子,阈值

  • 插入、获取值的时间复杂度基本是 O(1),能快速查找对应的值

  • 允许 key 和 value 为 null

  • HashMap 有一个初始容量和一个负载因子。初始容量是指哈希表的初始化容量大小,负载因子是指哈希表在扩容之前,可以存储的键值对数量与哈希表容量大小的比率。(默认的初始容量是 16,负载因子是 0.75)

  • HashMap 是无序的,且顺序会不定时改变

  • HashMap 是线程不安全的

如果需要线程同步,一种是使用 Collections 集合:

Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));

还有一种并发Map - ConcurrentHashMap,它用分段锁实现线程安全。

HashTable 也是线程安全的, 不过它是一个遗留类,现在不应该使用它。 HashTable 除了 key 和 value 不能为 null,其它和 HashMap 基本相同,

HashMap 方法

HashMap 方法文档:

image

代码例子:

// 引入 HashMap 类      
import java.util.*;

public class HashMapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, String> hashmap = new HashMap<String, String>();
        
        // 添加键值对
        hashmap.put("gg", "Google");
        hashmap.put("nametwo", "Tom");
        hashmap.put("nameone", "Jimmy");
       
        // 输出 key 和 value
        for (String k : hashmap.keySet()) {
            System.out.println("key: " + k + " value: " + hashmap.get(k));
        }
  
        for(String value: hashmap.values()) {
          // 输出每一个value
          System.out.println(value + ", ");
        }
		// 获取值 
		String val1 = hashmap.get("gg");
		// 修改值
		hashmap.put("gg", "baidu");
		String val2 = hashmap.get("gg");
		// 删除值
		hashmap.put("name3", "Leilei");
		hashmap.remove("gg")
		// 计算大小
		System.out.println("size: " + hashmap.size());
    }
}

TreeMap概述

从集合类的层次结构图可以看出,TreeMap 实现了 SortedMap 接口,它可以按键的自然顺序或指定比较器的顺序进行排序,保证元素的插入顺序,底层数据结构是使用红黑树实现排序。 与 HashMap 最大区别就是,它能保证元素的顺序。

LinkedHashMap概述

LinkedHashMap 是 HashMap 结合了链表的功能,使得 LinkedHashMap 插入元素变得有序,而 HashMap 中的元素是无序的。

Set接口常用实现类

Set 接口继承自 Collection 接口,Set 是一个无序集合,不允许存储重复元素。

image

HashSet概述

HashSet 是基于 HashMap 实现也就是使用哈希表实现,它是对 HashMap 的一个简单封装。 HashMap 是一个 key-value 的元素,key 是元素的键,value 是元素的值,通过 key 获取 value 值。HashSet 元素里只有 value 值的集合。

特性:

  • 允许存储 null 值,不允许存储重复元素
  • 无序集合,不记录插入元素的顺序
  • 线程不安全

HashSet 源码: HashSet 是由 HashMap 实现,看下面源码,HashMap 中的 value 值由一个固定的 Object 对象(PRESENT)填充,而键用于操作(add方法),也就是说 HashSet 中的值集合是用 HashMap 中的 key 实现。

public class HashSet<E>
    extends AbstractSet<E>
    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    private transient HashMap<E,Object> map;

    // Dummy value to associate with an Object in the backing Map
    private static final Object PRESENT = new Object();

    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }

    public boolean add(E e) {
        return map.put(e, PRESENT)==null;
    }

    public boolean remove(Object o) {
        return map.remove(o)==PRESENT;
    }
}

HashSet 方法

HashSet 方法文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/HashSet.html

// 引入 HashSet 类      
import java.util.HashSet;

public class HashSetDemo {
    public static void main(String[] args) {
    HashSet<String> sites = new HashSet<String>();
        sites.add("163.com");
        sites.add("sohu.com");
        sites.add("jd.com");
        sites.add("taobao.com");
        sites.add("163.com");     // 重复的元素不会被添加
        for (String i : sites) {
            System.out.println(i);
        }
    }
}

LinkedHashSet概述

LinkedHashSet 继承自 HashSet,它由 LinkedHashMap 实现。与 HashSet 最大区别是,它用链表使了插入的元素有序,而 HashSet 插入元素是无序的。

TreeSet概述

与 TreeMap 相似,TreeSet 也是基于红黑树实现的有序集合,是继承 SortedMap 接口。提供一个有序的 Set 集合。 TreeSet 是基于 TreeMap 实现的。TreeSet 的值不允许插入 Null 。TreeSet 也是非线程安全。

TreeSet 中的元素支持 2 种排序方式:

  • 自然元素排序
  • 根据提供的 Comparator 进行排序

Queue接口常用实现类

数据结构中有一种结构叫队列,是一个先进先出(FIFO)的数据结构,就像我们平时购票排队一样队伍前面的先购票。它允许在队列的前端进行删除操作(出队列),尾端进行增加操作(进队列),如下示意图:

image

Java 中的 Queue 接口继承了 Collection 接口,它是一个用于处理之前保存的元素的一种集合。 继承了 Collection 基本的方法之外,queue 还额外提供了 insertion, extraction 和 inspection 操作。这些方法中的每一个返回都有两种形式:一种在操作失败时抛出异常;另一种返回一个特殊值 (null 或 false,取决于操作)。后一种形式的插入操作专门设计用于容量受限的队列实现。

Queue 文档: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Queue.html

image

Deque:

Java 以前有一个 Stack(栈)的类,现在不推荐使用了。现在推荐使用更高效的 ArrayDeque。

Deque 是一个接口,是 double ended queue (双端队列)简写,继承自 Queue,Deque 接口提供了数组两端添加和删除元素的方法,使它既可以作为栈,也可以作为队列使用。

双端队列:两端都可进可出。一般说的队列数据结构是一端进另一端出。

image

image

如果使用队列推荐首先使用 ArrayDeque,其次使用的 LinkedList,它们都继承了 Deque。

Deque文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Deque.html

Deque 与 Stack 对应的接口方法:

Stack Method Deque Method 说明
push(e) addFirst(e) 向栈顶插入元素,失败则抛出异常
offerFirst(e) 向栈顶插入元素,失败则返回false
pop() removeFirst() 获取并删除栈顶元素,失败则抛出异常
pollFirst() 获取并删除栈顶元素,失败则返回null
peek() peekFirst() 获取但不删除栈顶元素,失败则抛出异常
peekFirst() 获取但不删除栈顶元素,失败则返回null

Deque 与 Queue 相对应的接口方法:

Queue Method Deque Method 说明
add(e) addLast(e) 向队尾插入元素,失败则抛出异常
offer(e) offerLast(e) 向队尾插入元素,失败则返回 false
remove() removeFirst() 获取并删除队首元素,失败则抛出异常
poll() pollFirst() 获取并删除队首元素,失败则返回null
element() getFirst() 获取但不删除队首元素,失败则抛出异常
peek() peekFirst() 获取但不删除队首元素,失败则返回null

上面定义的接口方法,都有添加,删除,取值两套接口方法,它们功能相同,区别是对失败情况的处理不同。 一套接口遇到失败的情况就会抛出异常,另外一套接口遇到失败的情况则会返回特殊值(falsenull)。

ArrayDeque概述

ArrayDeque 和 LinkedList 是 Deque 接口的两个通用实现。官方现在推荐使用 ArrayDeque 当作栈和队列使用。 ArrayDeque 底层使用数组来实现,而且是一个可变长数组,它根据需求容量可以自动扩容数组,所以容量没有限制。它可以在数组两端实现插入或删除元素。

ArrayDeque 文档:

https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/ArrayDeque.html

ArrayDeque 类与接口结构图:

image

ArrayDeque特性:

  • 它是一个基于数组实现的没有容量限制的双端队列
  • 它不可以存储 null 元素
  • 不是线程安全的
  • 可以当作栈使用,也可以当作队列使用。当作栈时性能比 stack 好,当作队列时性能比 linkedlist 好。
import java.util.ArrayDeque;

class ArrayDequeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayDeque<String> fruit= new ArrayDeque<>();

        // 使用 addFirst()
        fruit.addFirst("banana");
        // 使用 addLast()
        fruit.addLast("apple");
        
	    fruit.offerFirst("cheery");
	    animals.offerLast("peach");
	    
	    System.out.println("ArrayDeque: " + fruit);
    }
}

PriorityQueue概述

什么是优先级队列?

普通的队列数据结构操作一般是先进先出(FIFO)原则。 优先级队列的出队顺序和入队顺序无关,与元素优先级有关。优先级队列的每个元素被赋予优先级,当访问队列元素时,具有最高优先级的元素(最大或最小值)最先访问。

Java 中的优先队列 PriorityQueue ,它每次取的最高优先级元素是最小值。这里元素优先级是通过元素本身的自然顺序或通过构造时传入的比较器来确定。 Java 中 PriorityQueue 实现它的数据结构是什么?是完全二叉树实现的小顶堆。用数组实现的小顶堆(最小堆)。

父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值时为“最大堆”。 父节点的值总是小于或等于任何一个子节点的值时为“最小堆”。

PriorityQueue 文档:

https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/PriorityQueue.html

数组实现的小顶堆示意图:

image

PriorityQueue 特性:

  • 存储的元素具有优先级
  • 没有容量限制
  • 不允许存入 null
  • PriorityQueue 不是线程安全

HashMap与HashSet的区别

  • HashMap 的元素是由 key-value 组成,key 用来标识元素,value 则是元素的实际值。而 HashSet 的元素是值的集合,只存储元素值,而不是 key-value 这样的键值对。
  • HashSet 中的元素是不允许重复的,HashSet 中的重复元素自动去重。而 HashMap 中的 key 不是唯一, value 允许重复,HashMap 采用链表法解决冲突值。
  • HashMap 通过 key 来获取 value,HashSet 存储唯一元素没有key。
  • HashSet 适合数据去重场景,还有交集、差集、并集运算场景