Este repositório trata do projeto do Módulo V (Banco de Dados) do programa DiversidadeTech. Foi escolhida a proposta 2, no qual o objetivo era criar um código Python que consuma dados de uma API pública, e armazene os dados em um banco de dados PostgreSQL.
Para atingir esse objetivo, teve-se a ideia simples de utilizar os dados de algumas músicas do spotify dos participantes e armazená-las no banco.
As seguintes etapas foram consideradas: modelagem do banco (figura banco_dados_modelo_fisico.png), criação do banco e tabelas, escrita dos códigos de conexão e manipulação do banco, códigos de obtenção dos dados da músicas e persitência no banco, e por fim escrita de algumas consultas para obter uma análise simples dos dados (arquivo consultas.sql).
Esse projeto foi desenvolvido na linguagem Python, utilizando as bibliotecas: spotipy, como cliente API do Spotify; psycopg2 como adaptador de banco de dados; e o PostgreSQL sendo o banco de dados.
Também serviram como tecnologias auxiliares o SQL Power Architect, usado durante a modelagem do banco, e o cliente SQL DBeaver que ajudou durante a escrita das instruções SQL de consulta e manipulação.
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Instale as bibliotecas necessárias a partir do PyPI:
pip install -r requirements.txt
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Obtenha as credenciais do Spotify (1)Acesse Spotify Dashboard , faça login normalmente com sua conta Spotify. (2) Clique em "Create An App", e preencha com um nome de aplicativo e sua descrição. (3) Após criado, guarde os dados de CLIENT ID e CLIENT SECRET no arquivo spotify_credentials.txt .
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Banco de Dados Crie o banco de dados e suas tabelas a partir do arquivo database.sql. Altere o arquivo database.ini com as devidas configurações de acesso do banco criado.
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Utilização
A partir do arquivo musicas.py é possivel obter os dados das músicas dado um id de usuário e id da playlist. Essas informações são facilmente obtidas por meio dos links de compartilhamento de perfil e playlist do próprio Spotify.
Os dados obtidos neste projeto educativo foram exportados e salvos na pasta data.