From 02da101a429e23f8039165adb2a3558e0d52f37b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xusheng Date: Sat, 19 Nov 2016 11:18:05 +0800 Subject: [PATCH] update sentence simi function explain --- README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index d4cf6e9..c63df59 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -43,9 +43,9 @@ for(WordEntry word : similarWords) { ### 3. 计算句子的语义相似度: -Word2Vec 目前提供了两种计算句子相似度的方法，`sentenceSimilarity()` 和 `easySentenceSimilarity()`。它们的输入都是分好词的句子，即句子的词语列表。 +Word2Vec 目前提供了两种计算句子相似度的方法，`sentenceSimilarity()` 和 `easySentenceSimilarity()`。它们的输入都是分好词的句子，即句子的词语列表。其中 `easySentenceSimilarity()` 还支持对词语赋予不同的权值(默认权值相同为1)。 -为了方便测试，Word2Vec 对 [HanLP](https://github.com/hankcs/HanLP) 便携版进行了包装，提供了一个简易的分词工具类 `Segment`，可以方便地获取分词后的词语列表和词性列表。由于 HanLP 便携版分词能力有限，在实际使用中，建议使用自己的分词工具。 +为了方便测试，Word2Vec 对 [HanLP](https://github.com/hankcs/HanLP) 便携版进行了包装，提供了一个简易的分词工具类 `Segment`，用来获取分词后的词语列表和词性列表。由于 HanLP 便携版分词能力有限，在实际使用中，建议使用自己的分词工具(比如[HanLP标准版](https://github.com/hankcs/HanLP)、[斯坦福NLP](http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)、[哈工大语言技术平台](https://github.com/HIT-SCIR/ltp)、[中科院分词系统](http://ictclas.nlpir.org/)等)。 ```java String s1 = "苏州有多条公路正在施工，造成局部地区汽车行驶非常缓慢。";