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Cursor Thinking

为 Cursor AI 助手提供增强的思维链和推理能力的规则集

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什么是 Cursor Thinking？

Cursor Thinking 是一个专门设计用于增强 Cursor AI 助手思维能力的规则集。通过定义详细的思维协议和推理框架，它能够指导 AI 进行更深入的分析、展示清晰的思维过程，并提供更有洞察力的回答。

关键特点

• 全面的思维框架：提供系统化的思维方法，包括问题分析、多角度思考、假设验证等
• 自然的思维流程：模拟人类真实的思考过程，避免机械化的回答
• 深度推理能力：通过递归思维和多层次分析提供更深入的见解
• 质量控制机制：包含完整的验证和纠错机制，确保推理的准确性

增强的 AI 能力

思维链分析

AI 助手通过以下方式展示其思维过程：

1. 全面的初始分析
2. 多重假设生成
3. 系统性验证
4. 错误识别与纠正
5. 知识综合

第一性原理思考

对于复杂问题，AI 会：

• 将问题分解至基本真理
• 从基本要素重建理解
• 质疑所有假设
• 基于核心原理提供见解

项目结构

cursor-thinking/
├── README.md                 # 项目说明文档（英文）
├── README.zh-CN.md          # 项目说明文档（中文）
└── .cursorrules             # Cursor AI 思维增强规则

如何使用

1. 配置规则

   • 将本项目的 .cursorrules 文件复制到你的项目根目录
   • 或直接在 Cursor 编辑器的设置中的 "Rules for AI" 部分粘贴规则内容

2. 验证配置

   • 尝试与 AI 助手进行对话
   • 观察 AI 是否展现出更深入的思维过程
   • 检查回答是否包含清晰的推理链条

3. 实际应用

   • 在代码分析时，AI 会展示更详细的思维过程
   • 在问题解决时，会提供多角度的分析
   • 在方案设计时，会考虑更多的可能性

贡献

欢迎通过 Issue 和 Pull Request 来改进这些规则。

许可

MIT License