Linking Tabular Columns to Unseen Ontologies #190
Description
一言でいうと
テーブルの列を未知のオントロジーのタイプにリンクするための⼿法
著者/所属機関
Sarthak Dash, Sugato Bagchi, Nandana Mihindukulasooriya and Alfio Massimiliano Gliozzo
- IBM Research AI, Yorktown Heights, NY, USA
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-47240-4_27
会議名(ジャーナル名)
The 22nd International Semantic Web Conference (ISWC2023)
トラック
Research Track
動機
データレイクにおけるメタデータにはデータベースの名前、テーブル、カラム、関連するデータベーススキーマが含まれており、外部オントロジーへのマッピングによる情報の発⾒、拡張、可視化をしたい
手法
既存のオントロジーへのマッピングが既存のテーブルに対してTransformerベースの深層学習モデルを学習させ、そのモデルを未知オントロジーに適⽤する
背景
現在のアプローチはルールベースか同じオントロジー内での学習が必要な⼿法であり、データ消費者の役割ごとに異なるオントロジーに列をリンクするケースでは現実的ではない
結果
３つの新しいデータセットを導⼊。様々な評価と分析を通して提案アプローチの有効性を実証
考察
考察はあるが読めていない
課題
訓練時に使⽤したドメインとかけ離れたドメインに適⽤する場合。2D関係テーブル以外の場合。
読んだ範囲
斜め読み程度