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PALAVRA

Palavra é um jogo baseado na web, inspirado no popular jogo online Wordle (ou term.ooo).
No Palavra, os jogadores devem adivinhar uma palavra oculta dentro de um número limitado de tentativas.
O jogo fornece feedback sobre a precisão das tentativas para ajudar os jogadores a deduzirem a palavra correta.

NENHUMA ALTERAÇÃO PODE SER FEITA NESTE PROJETO SEM A DEVIDA COMUNICAÇÃO E AUTORIZAÇÃO.

Funcionalidades

  • Interface interativa e amigável
  • Feedback em tempo real sobre as tentativas
  • Jogabilidade simples e envolvente
  • Possibilidade de salvar a evolução no jogo
  • Sistema de conquistas e recompensas

Instalação

Clonando o repositório

git clone https://github.com/leticia-pontes/eng-software-3bcc
cd eng-software-3bcc

Com Docker

  1. Construa a imagem Docker:
    docker build -t palavra .
  2. Execute o container:
    docker run -d -p 5200:5200 --name palavra-container palavra
  3. Acesse o aplicativo em seu navegador:
    http://localhost:5200

Sem Docker

  1. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # Para Linux/Mac
    venv\Scripts\activate  # Para Windows
  2. Instale as dependências:

    pip install -r requirements.txt
  3. Aplique as migrações do banco de dados:

    python manage.py migrate
  4. Execute o script de inserção no banco de dados:

    python palavra/criar_dicionario.py
  5. Execute o servidor de desenvolvimento do Django:

    python manage.py runserver
  6. Acesse o aplicativo em seu navegador:

    http://localhost:8000

Como Jogar

  1. Inicie o jogo visitando o servidor de desenvolvimento local e clicando em JOGAR.
  2. Efetue o Login. Se não tiver um usuário, crie um em Cadastre-se.
  3. Insira sua tentativa no campo de entrada.
  4. Envie sua tentativa e receba o feedback.
  5. Use o feedback para adivinhar a palavra dentro das tentativas dadas.

Testes

Execute os testes para garantir que a aplicação está funcionando corretamente:

python manage.py test

Para verificar a cobertura de código:

coverage run --source='.' manage.py test
coverage report

Pipeline de CI/CD

O projeto utiliza o GitLab CI/CD para integração e implantação contínuas. O pipeline está definido no arquivo .gitlab-ci.yml e inclui etapas para testes, construção e implantação da aplicação.

Docker e Registro de Imagens

O projeto é containerizado usando Docker. A imagem Docker é construída e armazenada no Registro de Contêineres do GitLab.

Licença

Nenhuma (até o momento).

Contribuidores (integrantes do grupo)

Agradecimentos